第一次用规则引擎,第二次用大语言模型。我想搞清楚:到底哪种方案更适合企业级文档处理?

规则系统的优势是确定性强。同样的输入,永远输出同样的结果。但维护成本极高——每遇到新格式的合同或发票,就要写新规则。半年后,代码库里堆了上千条正则表达式,没人敢动。

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换成LLM后,开发速度快了十倍。不需要预定义字段,直接扔给模型,它自己理解"这是发票,那是采购单"。但新问题出现了:同样的文档,每次解析结果略有不同。小数点后两位的金额,有时对,有时差一分钱。

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最终我的结论是:这不是二选一。规则负责守住底线——金额、日期、税号必须精确;LLM负责处理模糊地带——理解上下文、推断隐含字段。两者结合,比单独用任何一种都可靠。

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企业级场景的核心矛盾,从来不是技术够不够先进,而是容错率和维护成本之间的平衡。