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哈喽!大家好,我是你们的小志,谁能想到,全球最赚钱的几家科技公司,竟会在短短几年内从“富得流油”变成“穷得叮当响”?

华尔街最新预测,今年第三季度,亚马逊、谷歌、微软和Meta这四大巨头的自由现金流总额将只剩40亿美元。

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40亿美元,听着不少对吧?可就在疫情期间,它们平均每个季度能产生450亿美元的自由现金流,十年最低,几乎归零,钱去哪了?答案只有一个:AI。

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更关键的是,这一幕像极了2000年互联网泡沫破裂前的疯狂,那么,这一次人类是站在第四次工业革命的门槛上,还是又一次被资本吹晕了头?

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四大巨头今年的资本开支,只能用“恐怖”来形容。

根据第一财经的报道,微软亚马逊、Meta与Alphabet这四家“超级巨擘”2025年的合计资本支出预计将达到3500亿美元,3500亿美元是什么概念?这差不多相当于德国一整年的基础设施预算,光Meta一家,今年就宣布了约700亿美元的资本支出计划。

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这些钱全砸在了AI芯片、数据中心和算力集群上,用阿波罗全球管理公司首席经济学家托尔斯滕·斯洛克的话说,这些企业的资本支出已占其运营现金流的60%,创下历史新高。

亚马逊最新财报显示,过去12个月的自由现金流下滑近七成,Meta虽然业绩不错,但转头就警告投资者,未来的资本开支只会更大,甚至不惜为此暂停了股票回购,过去半年狂推550亿美元债务,亚马逊也是十年来头一回停止回购,扭头贷了310亿美元。

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摩根大通测算,到2030年,如果AI数据中心的年度支出达到黄仁勋预测的3.5万亿美元中值,全球科技行业将面临每年约1.6万亿美元的资金缺口。

这是一场豪赌,而且筹码越推越高,但问题是,钱烧了,东西卖给谁?

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单纯烧钱讲故事的公司,投资人通常称之为“PPT公司”,但目前这轮AI基建狂潮的操盘手,却拿着实打实的真金白银财报。

谷歌母公司Alphabet最新季报显示,当季营收达1023.5亿美元,同比增长16%,超出市场预期,更关键的是云业务,不仅营收同比增长35%达到151.5亿美元,积压订单更是飙升至1550亿美元,这意味着客户已经把未来的钱都提前预了。

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微软的数据同样炸裂,2025财年第四季度,微软营收764亿美元,同比增长18%;净利润272亿美元,同比增长24%,其中Azure云业务收入增长39%,Copilot月活用户已突破1亿。

亚马逊也终于扬眉吐气了,AWS云业务第三季度营收同比增长20%至330亿美元,创下2022年以来最强增长纪录,CEO安迪·贾西在财报电话会上特别强调,截至季度末,AWS年化营收已攀升至1320亿美元,未完成订单高达2000亿美元。

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这些枯燥数据的背后其实就一句话:AI是真能挣钱,而且挣的是美元。

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即便业绩硬核,市场的担忧也并非空穴来风,因为这一轮的“拥挤度”和“狂热情绪”,甚至超过了1999年。

根据南方财经的报道,当前美股前十大市值公司中,已有8家是AI或相关科技股,英伟达、苹果、微软、谷歌、亚马逊、博通、Meta、特斯拉……这几家巨头占纳斯达克综合指数的权重高达54%,占标普500的权重也达到了36%。

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英伟达一家公司的市值甚至超过了欧洲前20大公司的总和。

回顾1999年末,美股市值前十大公司中,正儿八经的科技公司只有微软、思科、英特尔和IBM四家,其他都是通用电气、沃尔玛、辉瑞这种传统巨头。

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现在的美股,几乎变成了“AI板块”,一旦AI应用落地不及预期,整个大盘都将泥沙俱下,没有任何避险板块可言。

虽然今年纳斯达克的绝对涨幅或许不及1999年,但头部股票的疯狂程度有过之而无不及,过去一年,纳指100中涨幅前十的股票平均涨幅冲到了784%,远超互联网泡沫顶峰时前十的622%。

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半导体巨头美光科技年内涨幅一度达到181%,Palantir涨幅超过120%,这种“FOMO”(害怕踏空)的情绪,与当年散户跑步进场、垃圾股满天飞的景象如出一辙。

哥伦比亚大学商学院副教授丹尼尔·金警告说,价值创造确实存在,但能否及时回流到那些进行大规模AI投入的公司,答案远不确定。目前AI的“烧钱效应”远比“赚钱效应”来得猛烈。

一边是无底洞般的资本开支,另一边是肉眼可见的业绩增长和封闭的生态闭环,这轮AI基建狂潮,到底会不会崩?

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当年的互联网泡沫,炒的是“域名”和“概念”,很多公司甚至连商业模式都没有,而现在的巨头,手里握着全球最优质的企业客户,拥有极高的转换成本和生态黏性。

正如一位分析师所说,当苹果、微软、亚马逊把万亿美金灌进芯片和数据中心,这不仅仅是防御,而是在布局一个未来可能产生十几万亿价值的超级生态。

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目前,亚马逊、微软和谷歌的云业务增速虽然亮眼,但依然无法完全覆盖其激增的资本支出,爱德华·琼斯的高级分析师戴夫·赫格指出,市场对自由现金流持续承压的担忧正在升温。

甚至连美联储主席鲍威尔都忍不住“插嘴”,虽然他认为企业投资AI基础设施正成为推动美国经济增长的重要力量,但市场正在从关注“增长速度”转向质疑“回报周期”。

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如果AI带来的生产力提升最终只停留在巨头们的财报里,而无法渗透到各行各业,那这3500亿美元的年投入,就是虚火过旺,但如果我们最终真的迎来了类似于“互联网普及”那样的生产力大爆发,今天这区区万亿投入,确实只是未来智能时代的基建前奏。