越来越多的朋友都知道，胆固醇是造成动脉粥样硬化，带来心血管疾病风险的“罪魁祸首”。的确，对于已有心血管疾病的朋友来说，通过生活调理，吃他汀等药物治疗手段，积极降低血脂，是降低心血管疾病风险的重要措施之一。但对于无心血管疾病，心血管疾病风险处于中低危，无需吃他汀或其他降脂药物的人群来说，是不是也是血脂越低越健康呢？
一项由中国国家血管病中心，中国医学科学院阜外医院研究团队发表在学术期刊 Engineering上的重磅研究发现，对于未接受降脂药物治疗的人群，特别是我们中国人群，血脂水平过低，反而隐藏着更大的健康风险。
这项研究共纳入了3项前瞻性队列研究，涉及的参与者共包括16万名中国成年人和31万名英国成年人，这些参与者都是没有重大慢性病，也无心血管疾病，无需进行降脂药物治疗的“健康人群”，通过中位数随访近10年后，研究者分析发现，中国人群的血脂水平与癌症风险、出血性脑中风风险以及全因死亡风险之间并非线性关系，而是呈现出明显的U型曲线。
所谓U型曲线，就意味着对于中国健康成年人的血脂水平来说，有一个“最佳平衡点”，高于这个点，动脉粥样硬化心血管疾病的风险会显著增加，而低于这个点，则会增加我们的健康风险和死亡风险。
这项研究中，主要提示了血脂水平过低与某些癌症风险、脑出血风险、全因死亡风险之间的重要关联性。
研究发现，血脂水平过低的人群中，出现消化系统癌症，包括胃癌、肠癌等，以及泌尿系统癌症（如膀胱癌等）的风险会显著增加。这项研究针对未用药人群，排除了潜在的药物治疗干扰因素，进一步证实了胆固醇水平过低与癌症风险之间存在显著关联性。
在脑出血风险方面，研究结果显示，当低密度脂蛋白胆固醇水平低于1.8mmol/L，或总胆固醇水平低于3.1mmol/L时，参与者的出血性脑卒中风险会显著增加。
需要注意的是，这种胆固醇水平低与脑出血风险增加之间的关联性，是独立于营养不良、身体过瘦等因素之外的，也就是说即使营养充足，身材匀称，但胆固醇水平极低，脑出血风险同样会显著增加。
研究中还发现，对于我们中国人群来说，相比血脂水平保持稳定中等水平的人群来说，在未进行降脂药物治疗，但血脂水平持续过低或出现下降趋势的人群，其全因死亡率风险也显著更高。
对于无需服用降脂药的健康人来说，血脂水平过高不好，过低也会带来如此多的健康风险，那最佳的平衡点到底是多少呢？这也是这项研究的核心发现。
研究结果显示，对于我们无需进行进行降脂药物治疗的中国成年人来说，其三项血脂指标的最佳水平如下——
- 总胆固醇：5.17mmol/L（200mg/dL）;
- 低密度脂蛋白胆固醇：3.36mmol/L(130mg/dL);
- 非高密度脂蛋白胆固醇：4.01mmol/L（155mg/dL）
相信对血脂指标了解的朋友可以发现，这些“最佳值”非常接近检验报告中“边缘升高”水平。这提示我们，对于没有心血管疾病的，无需降脂药物治疗的普通人，把血脂维持在这一水平可能才是获益最大的。
对于英国人群，研究发现，英国“健康人群”的最佳血脂水平显著高于中国人，以低密度脂蛋白胆固醇为例，研究中英国人低密度脂蛋白的最佳水平在4.53mmol/L，这种差异可能与英国人整体血脂水平普遍偏高有关，此外这也提示了不同人种的遗传异质性也不一样，英国人的最佳血脂水平，如果用到我们中国人身上，可能就会带来显著的心血管风险。
需要特别指出的是，对于已有心血管疾病，或心血管疾病高危风险，需要服用他汀类药物或其他降脂药，严格控制血脂的人，这项研究的研究结果并不适用。对于上述情况，需要解决的主要矛盾是降低心血管疾病风险，因此，对于血脂控制，也要严格遵循指南推荐，尽量控制血脂到1.8或1.4的安全范围内。
但对于尚无心血管疾病的健康人来说，这项研究结果则意义重大。
如果原本血脂水平正常，在未服用降脂药物的前提下，血脂水平出现了显著的下降，这可能预示着出现了衰老加速、营养不良，身体衰弱等底层健康状况的恶化，还有可能是某些未察觉的慢病正在消耗我们的身体，需要引起格外注意。
对于一些血脂水平本身就持续处于低位的人群来说，同样也要注意在未进行药物干预的前提下，身体可能出现癌症、脑出血等相关健康问题的风险增加，如果能够找到胆固醇持续偏低的主要原因，也要积极的予以干预。
这项涉及近50万人的分析研究进一步证明了，胆固醇是人体必需的营养物质，对于健康人而言，过低的胆固醇水平可能并非好事，反而预示着诸多的健康和疾病风险。
相比单次的血脂检查数值，我们更要关注血脂的长期变化趋势。特别是对于40岁到49岁处于围绝经期的女性和40岁前后的男性来说，一定要注意血脂水平的变化情况，结合情况进行积极的干预和管理。
当然，对于所谓的“最佳水平”来说，我们是很难把血脂水平控制到最佳平衡点的，这项研究更重要的意义在于，对于无需降脂药物治疗的，相对健康的成年人来说，需要注意血脂水平的变化趋势，过高或过低，都有可能带来不同的健康风险，应该结合情况，适时的排查影响因素，并积极地进行干预和控制。
参考文献：
- Jianxin Li, Xiangfeng Lu, Optimizing Cholesterol Management Strategies Based on Cholesterol–Mortality Associations, Engineering, Volume 57, 2026, Pages 14-15, ISSN 2095-8099.
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