千人上市公司因为AI，让全员带薪摸鱼一周？|demo|上市公司|吉比特|求生之路|游戏|超级

摸鱼一周，却涌现出了300多款作品。

文/严锦彦&托马斯之颅

今年以来，游戏行业乃至整个互联网行业的AI焦虑都太重了。从业者人心惶惶，不仅担心AI砸了自己的饭碗，还要谨防公司悄悄把自己给炼了。

在焦虑的背后，是一系列悬而未决的问题。它们很可能决定了游戏行业未来的走向，以及每家游戏公司、每个游戏人的命运：

AI到底能在多大程度上降低创作门槛？我们具体应该如何用它创作？

面对AI，除了裁员，公司还能做些什么，又应该做些什么？

在AI时代，人和公司的关系会是怎么样的？超级创作者为什么需要一家公司？游戏公司还有真正的护城河吗？

很少有公司公开回答这些问题，但大家都在通过实践给出自己倾向的答案。比如最近，吉比特的一位朋友就和葡萄君说了些不一样的体验。

前一段时间，他们内部开展了为期一周，无限Token，没有任务，只有奖品的Vibe Coding大赛。为了鼓励员工参与，公司允许参赛选手放下本职工作，专心投入比赛，甚至连他们的王牌项目也甘愿为此顶着版本延期的风险——这和带薪摸鱼有什么区别？

在这样的支持力度下，这次Vibe Coding大赛涌现出了300多款作品，接近公司人数的三分之一。用吉比特高层的话说，他们希望帮助大家快速跟上AI时代，用AI更好地创作。

原本，葡萄君以为这些作品可能偏简陋，顶多只是有着核心交互乐趣的demo，可结果发现它们的完成度真不低，如果产品没有新手教程和成长线，可能都不好意思混入其中，不少游戏还内置了UGC编辑器，支持手柄操作。

作品截图，左右滑动查看

而且和充斥着平台跳跃、AVG、解谜等简单玩法的常规gamejam不同，在用Vibe Coding搓出来的大赛官网上面，出现了AI队友版求生之路、RTS、肉鸽动作、种田模拟经营，以及不少搜打撤。就算部分产品能一眼看出是杀戮尖塔like或小丑牌like，但仍然具备不少创意。唯一值得吐槽的，是我整整看到了17款修仙游戏……这可太吉比特了。

鸭子主角的AI队友求生之路

这一切到底是怎么发生的？吉比特又在想些什么？

用好人工智能，

调教人工智障

技术大牛Vogen，应该是对AI改观最明显的大赛选手之一。

没人敢说Vogen不懂AI。他有强化学习的背景，曾在自动驾驶和机器人头部公司任职，写过运动控制算法，做过AI对战bot，也孵化过AI原生游戏……但也没人敢说Vogen很懂Vibe Coding，因为他没从事过和Agent有关的工作，对于Vibe Coding也只是在它刚刚风靡时浅尝辄止。

原本他对这次比赛兴致缺缺，觉得自己手上工作太多，没有特别完整的点子，而且“AI一周应该做不出多少东西”。但看到身边同事都报名之后，为了有点参与感，他还是逼了自己一把。

在大赛期间的前几天，事情确实朝着他预想中最坏的方向发展——

一开始，他尝试做了一款策划工具，可干了4天，迭代了两个demo版本后，他才意识到自己在策划方面的认知太浅，无法判断工具是否对策划有用；后面，他又参考《大战略》搭了一个RTS的基础系统，但在所剩无几的时间面前，他估计产品很难最终落地。

直到最后两天，他突然想到，之前自己对《人类一败涂地》等物理拟真游戏十分着迷，曾经也想过还原类似的体验，何不趁着这次机会尝试？

随后，他想到了修仙题材里的飞剑。

在他的审美中，飞剑和子弹完全不是一回事。子弹是直的，是一次性的，打出去就结束了。但飞剑更像是被意念牵引的武器：它的转向不是瞬时折线，而是带着一点迟滞；减速和回收时不是生硬刹停，而是带有惯性。速度过快，甚至会像汽车过弯那样稍微“甩出去”——这种效果，光是看到应该就会让人觉得过瘾。

过去想要实现这种效果，你得把飞剑拆成不同运动阶段，调飞行、归位、减速和反馈逻辑。只剩下两天，AI真能做出来吗？

实践证明，AI的能力完全超出了Vogen的预期：用不着两天，一个下午就好了。这实在有点超出Vogen的认知，“从开发的角度看，80%、90%的工作都能交给AI去干。”

比如说AI尤其擅长重构。Vogen向作为技术小白的我解释了重构的必要性：当为了解决一个个局部问题，代码已经变得又臭又长的时候，项目往往需要换一套逻辑重构，用更简洁的结构，实现和之前相同的效果。肉身编程时，这是一个耗时耗力的脏活累活；但Vibe Coding时，完全可以每隔一段时间，就让AI跟自己确认逻辑架构，然后从全局最优的角度重写一遍代码。

更重要的是，AI不仅大幅缩短了从灵感到原型的距离，而且如果没有AI，很多灵感压根没有面世的机会。我问Vogen，如果让他手搓代码，做出这样的飞剑大概要多花多久？Vogen说，大概要花一周，但如果真要手搓，更大的可能性是他直接就放弃了。

不过，在具体制作过程中，AI还是会出现很多让人无语的人工智障时刻。

首先，AI不是人，它没有体感，也没办法做设计。

Vogen不是没试过和AI讨论玩法。但可能是网上的二手信息太多，AI自己又没玩过游戏，它对很多东西的理解都存在偏差，连云玩家都比不上。“跟体验和不确定性相关的东西，目前AI都不太行。”

其次，因为没有体感，AI的许多做法要么非常教条主义，要么很容易给自己加戏，因为它不理解设计的边界。

比如飞剑回收时的细节问题。在游戏中，飞剑收回后会围绕角色旋转，随着飞剑数量增加，它们之间的空隙本该自然变得更紧密。但AI给出的方案却有点“笨”：每新收回一把剑，原本停好的剑都会为了重新排位，生硬地往后缩一下。

在逻辑上，这种实现过程倒也没什么错，可从感性观感上，你一眼就会看出卡顿，原本流畅飞行的手感也会被破坏。而当Vogen指出问题后，AI给出的解决办法也很典型：既然不能往后缩，那就往前……

无奈之下，Vogen只能把每个需求描述都拆得更细，说明飞剑应该先进入轨道，再慢慢滑向各自的位置，这个过程不能有跳过，也不能停顿。

上述问题也说明了目前用AI创作的本质：AI可以完成执行工作，降低试错成本。但实现需求的角度，以及迭代的方向和方法，仍然要听人类的。

基于此，人类的审美、判断力和创作经验非但没有丧失用武之地，反而会在和AI协作的过程中变得更重要。

比如说，Vogen原本以为AI能弥补自己的美术能力，生成更漂亮的素材，可后来发现就算觉得素材有问题，自己也不知道怎么让AI修改。最后他还是决定采用最简单的几何图形，只是让AI帮忙配了配色。即便如此，为了实现心目中的效果，他还是和AI对话了很多轮。

同理，之所以AI能用一个下午实现飞剑的物理模拟效果，也是因为Vogen之前就写过运动控制算法，能告诉AI要模仿自行车的运动轨迹，又该参考哪些名字的公式。如果创作者的专业经验不够，可能AI会沿着一个看似合理，但不贴近目标的方向渐行渐远，最后折腾了一两个小时，才能明白这套方案从一开始就无法接近自己想要的体验。

渐渐Vogen发现，想要更好地让AI发挥主观能动性，需要想办法帮它确立边界。

以设计敌人为例，一开始他直接和AI对话，说都需要有哪些兵种，可这样效率显然太低，AI还喜欢自行增添各种if语句，浪费计算资源。于是后来他让AI根据代码，自行提炼重要的参数，生成了一个关卡编辑器，然后让AI不要更改源代码，只从编辑器入手进行有限的修改。

而在用AI测试之前，他会先要求AI思考好的设计需要注意什么，同时输入一系列硬性约束条件，让它生成100多项Checklist。验收时，AI需要逐条对照，给设计打分。“比如你不能改公式，不能为了一个过程的效果，让另一个过程不够物理模拟。”

最终，Vogen用剩余的两天时间做出了《修仙搜打撤》。虽然它的美术极简，内容量很少，但搜集灵石-升级技能-和成群敌人战斗的反馈节奏颇为利落，飞剑的观感也圆润丝滑。为了体验完整的心流，葡萄君甚至周六主动加了个班，拜托吉比特的IT同学帮忙开门，只为把强化全部拉满。

好了，关于《修仙搜打撤》我们已经聊得太多了。分享这一切，倒不是因为这个项目展现出了多么出神入化的Vibe Coding技巧，而是因为它的开发历程回答了文章开头的第一个问题：我们应该如何利用AI创作？

至于AI能降低多少创作门槛，这应该是这场大赛最不证自明的东西。因为哪怕不是技术出身的同学，一样也能搓出像模像样的Demo。

比如，雷霆发行副总裁宗亚琴做了款股票题材文字搜打撤，它的灵感来自之前大家常说炒股就像搜打撤，你要根据消息库和股票基本面，判断何时入场，何时撤退，以及应该投入多少。借着这次Vibe Coding大赛，她只在下班时间，花了5个小时就把demo做了出来。还有一名财务同学，用两个周末就搓出了一个末日生存游戏。

入行10年的美术原画Ciro，之前一直想要做一款自己的游戏，脑海里的策划案已经十分清晰，但苦于各种条件掣肘，他很难将想法落地。而在比赛开始后，他很快就将策划案拆分成了六个系统，只用一个下午就跑出了一款俯视角的硬核动作搜打撤。

基于Ciro的美术背景，产品美术也相对完整

我问Ciro，现在终于做出了一款游戏，未来会不会继续打磨它，他说不一定。但这次大赛对他来说，更重要的是迈出了做游戏的第一步，而通过AI，他的想法也能以极快的速度、极低的成本去验证。

这或许也是这次Vibe Coding大赛最有意义的地方：让大家理解AI的强大与局限，然后体验一把彻头彻尾的，全然出于自我意志的创作，并且意识到这样的创作在AI时代是完全有可能的。

可是在恨不得人人都是螺丝钉的后工业化时代，这样做是不是有点太奢侈了？

为了让大家积极体验AI，

一切都能让路

为了理解吉比特的脑回路，我和COO助理李硕以及技术中心负责人沈予卿了解了整场大赛的来龙去脉。事实上，这场大赛并非高层拍脑袋的产物，它单纯源自这两位朋友的一次闲聊。

沈予卿是一个非常愿意尝试新事物的人。此前，他已经在游戏创作中广泛使用Vibe Coding来探索各种脑洞，并大谈它的强悍之处。为了在《杀戮尖塔2》里玩修仙角色，他还曾用两天还原出了一个魔改移动版，自己没事偷着乐。用李硕的话说，“点开沈予卿的所有东西，都是用AI搞的。”

然而一番讨论下来，两个人发现公司内部对Vibe Coding的使用还处在代码补齐阶段，并没有让AI真正编程和写游戏。那是不是需要搞一场技能培训，马上补齐大家的Vibe Coding能力？他们觉得这种方式并不本质。

李硕认为，在AI时代，知识平权非常明显，很多人早在两个月前就在用Vibe Coding，但其实Token开放后，其他人只用两天就能追赶上这些使用经验。因此最关键的不是补充AI知识，而是如何提升大家对AI的认知水平，如何让大家获得正向的AI使用体感。

为了让大家快速获得使用AI的体感，两个人琢磨出了办一场Vibe Coding大赛的点子。没想到，这个点子很快就被公司重视到了令人发指的程度。

3月3日，李硕和沈予卿刚刚聊完，3月4日吉比特COO胡兆彬便在公司的组织建设会上提出了大赛的想法。3月5日，内部已经拉起了组委会的群聊，并在3月6日定下了大赛的时间节点，开始筹备Vibe Coding教程与网站开发；3月10日，大赛预告和飞书的订阅号推文正式发布；3月16日则开放了无限Token学习周，提供AI一键安装和Vibe Coding内部教程；直到3月24日正式开赛，3月29日结束提交作品，整个大赛不到一个月就实现了落地。

不但速度快，高层还希望扫除员工参赛的一切障碍：为了不造成抵触的反效果，降低大家的压力，他们跟每个项目的制作人打了招呼，让大家尽量协调版本开发周期。

而在解决心理障碍的同时，为了帮大家跨越知识鸿沟，他们提供的资源也堪称顶级。

为了这场大赛，吉比特提前一周开放了教程，并提供了一键部署AI、无限Token等各种支持。要知道，像Claude这样的AI模型，往往会区分国家地区，如果由公司自己操作，很容易面临封禁，于是他们又花了高出三倍的成本，采用了第三方的Key。

其实第一天开放无限Token，技术部门就发现资源消耗得太多了，而且大家全在用最强的模型做“贪吃蛇”。然而包括吉比特董事长Doing（卢竑岩）在内，大家一致认为，要用就用最NB的、体验最好的模型，给大家十足的正反馈。到了比赛截止时，消耗量第一名的选手已经花了9800美金。

由于教程实在过于傻瓜，参与的同事又过于多元，直到最后一天提交作品，组委会才发现很多选手都不知道如何打包产品。于是他们只能紧急拉来技术支持团队，延长Token的开放时长，统一提供技术打包服务。

在这样的支持力度下，Vibe Coding的氛围逐渐蔓延，内部对AI的认知也越来越清晰，越来越知道它能帮助自己做些什么。

一位UI设计师第一次使用AI，看到Codex上出现了红色文字，跑去问李硕这是不是报错，随后李硕让他截图去问公司的AI机器人“G社贾维斯”，很快问题就得到了解决，设计师也不由得发出一句感叹：“AI好厉害。”也是在这之后，Vibe Coding的群聊里再也没人问基础问题了。

更重要的是，一旦氛围形成，每个人都开始思考如何借助AI，实现更棒的创意点子。

一位刚刚加入发行部门的纯血文科生妹子，还在大赛期间，蹭热点做出了一个类似SBTI的测试，并用到了自己负责的SLG项目里。

有人动手做了一个G社Steam，让大家在平台上浏览试玩大赛作品，还能评论互动。由于它的功能过于齐全，甚至一度“抢占”了组委会官方网站的流量……据组委会所说，他们正在考虑真地打造一个G社Steam，让它将成为公司的常驻平台，谁有好的点子，都可以随时搓个Demo抛上来。

李硕总结起来，这场大赛回过头去看，可谓到处都是问题，但考虑到大家的热情和参与度，这些问题就都只是小问题了。公司1000多人，Vibe Coding的群里就有700人，而且参与的同学都很兴奋，同时它也补齐了不少人对Vibe Coding与AI的认知，这近乎完美地达到了他们的目的。

你还能看到不少实用生活工具

听完这一切，我觉得这已经违背了公司经营的常识……花了这么多钱，动员这么多人，冒着项目版本延期一周的风险，只是为了一个很难量化的氛围，会不会有点大跃进？这个ROI算的过来吗？

但他们告诉我，算ROI，不是要看那一周大家做了哪些工作，而是要始终关注长期ROI。“用一周时间，让大家跟上时代认知，远远超过日常工作的价值。如果我们不给大家这个机会，那对于很多人来说，它的启动门槛太高了。”

聊到这里，我隐约意识到自己忽略了一个关键问题。2025年3月，吉比特董事长Doing曾告诉我，他们希望打造一个创作者的乐土。在当时，我揪着乐土的乐字问了半天，但最重要的可能不是「乐土」，而是「创作」。

所以，吉比特的Vibe Coding大赛的种种价值取向才会显得如此反常。因为他们没有只把AI理解成效率工具，也没有在思考如何用AI快速替换掉一部分员工，而是希望让它帮助大家更好地创作。

AI很重要，

创作者更重要

相信我，之前我也和你一样，完全不相信吉比特是一家创作公司。小步快跑、高速迭代……这听起来完全是小游戏公司的做派；更不用说，谁都见过《一念逍遥》《杖剑传说》铺天盖地的买量广告。

但最近一段时间，在参加了吉比特的几场内部会议之后，我发现董事长Doing真正关心的，一直都是创作。

限于篇幅，未来我再分享他们对创作的理解。不过在前不久吉比特的2025年度业绩说明会上，聊起AI是否会打破游戏开发门槛和产能护城河时，Doing说过这样一段话：

“开发从来不应该是门槛，或者说只是阶段性门槛。古代，关羽和张飞力气大，一人能种10亩地，但现在即使是普通人，你用上拖拉机，能种的地可能更多。以前靠产能建立起来的护城河，其实不应该是真正的护城河。”

也就是说，他认为随着未来AI技术的发展，游戏公司还是会回归创作，而非制作的比拼。作为创意驱动的游戏公司，最应该关注的不只是人效，而是整个组织应该如何改变。

Doing举了个例子：过去一些创作者有想法，但实现成本太高，可能只能用思辨、市场调研、玩家访谈来验证方向，再投入成本尝试。但现在，大家完全可以直接手搓Demo来探路。那么旧的立项流程，和与之对应的业务部门是不是应该被重构？未来公司还要不要做所谓的孵化中心？甚至下一批制作人的苗子，是不是可以从优秀的Vibe Coding作品中发现?

不是Vibe Coding制作大赛，而是创意大赛

中台部门也是同理。此前沈予卿用Vibe Coding为自己所在的新项目做过一个无限画板，实现了比第三方工具更定制化的需求。放在以前，为某个功能制作研发工具，可能需要5人团队开发几个月，而现在需求明确的话，只要一个人做2-3天。这意味着哪怕是几个人的预研项目，也能给自己开发工具，中台的作用和架构值得被重新评估。

同样变化的还有岗位。李硕曾试着让一位零技术基础的PM用AI搭建工作流。这位PM把原始需求一步步告诉AI，强调自己是零基础用户，需要详细指引，最后真的做出了东西，还成功接入了飞书接口。

李硕问他有没有部署服务器，他说不知道，但它跑起来了……“我变成了一个team leader，有个产品经理帮我拆解开发计划，还有资深程序员帮我实现需求。”那么未来的PM，是不是可以有新的人才画像？甚至岗位的名字是不是也该变一变了？

这或许也从另一个角度说明，为什么吉比特会如此热切地举办Vibe Coding大赛——当AI快速普及之后，一家公司真正需要的，不只是提高旧流程的执行力和效率，还在于如何培养更多人对AI的体感，以及从各个角度自下而上，共同探索新的工作方式、组织流程和人才结构。因为人类的职责与价值，正在同时发生变化。

在这种前提下，即便不考虑伦理问题，用AI替代人也是下策。因为它只是沿着旧流程压缩成本，而没有真正释放新工作流的可能性。如李硕所说：“我们不能只想着把人换成AI，让AI重复做人做过的事情。只是改变现有工作流，可能效率会提升2倍；但换一种工作流，可能效率能提升100倍。”

不过这样的推论，还藏着一个终极陷阱：当创作门槛无限降低，超级个体的能力被AI大幅放大，人还需要公司吗？创作者是不是注定会走向原子化？倘若如此，这场Vibe Coding大赛是不是在做慈善，甚至让公司距离分崩离析更近了一步？

前几周，吉比特的高管和核心创作者曾坐在一起，讨论这个容易让人道心破碎的问题。在类比网文作家的创作研讨会，以及后来跑出了17个诺奖获得者的索尔维会议（国际性高端学术会议）后，他们发现哪怕再强的创作者也需要一个组织来兜底和拔高上限，并提出了一个基本假设：

AI确实可以大幅提升产能，但供需扩大后，玩家对于游戏乐趣密度的要求也会越来越高，只有超越市场上普遍乐趣密度的游戏才能胜出。

因此，至少在near future，一个游戏作品能否脱颖而出，取决于有多少天赋异禀的创作者把灵感有效叠加进去。而人从AI上面获得的往往是存量灵感，只有人与人的交流才更能激发增量灵感。当不同创作者一起做游戏，共同往项目中投入灵感时，游戏的乐趣密度才会提高。

由此来看，公司这个组织还值得存在一段时间——只有聚拢一批超级创作者，让大家互相激发灵感、同频共振、密切协作，才能创造出最高乐趣密度体验的游戏。

当然，目前这一切都显得过于理想。我猜很多人会吐槽，市面上那些赚钱的游戏，有几款是这么做出来的？

但在AI一日千里之际，关于未来游戏行业的样貌，没人拥有确定的答案。每个组织都在为自己的信仰买单，并为了相同的愿景聚在一起。

至少在不少大厂只思考如何用AI降本增效的今时今日，吉比特凭借这次Vibe Coding大赛投出了自己的一票，朝他们心目中的未来迈出了小小的一步。