继AI抢走人类工作后，又一个审判AI发展的话题出现了——#AI掠夺水资源#。
这话。。。这话从何说起啊？大模型又没真长嘴，还能喝水不成？
嘿，朋友，这个你就不晓得了噻。（狗头.jpg）
当你每次和D老师、C老师、豆老师谈天说地，指挥它们又是画图又是跑视频，忙得团团转的时候，有一个地方都快热炸了。
是的，没错——这地儿，就是数据中心。成千上万的GPU在24小时地疯狂运算，释放出了大量大量大量大量大量的热量！
图源：国家电网
这个事情，你可以简单理解为和你家里打游戏的电脑一样。
你用PC耍黑神话，时间久了，显卡温度也就嗷嗷往上飙，脚边跟放了台小太阳一样。经常打游戏的人都知道，显卡一过热，轻则掉帧、卡顿，重则自动关机。
俗话说，热懵X了……
为了尽量减少电脑热到宕机的情况，那能咋整呢？？？？
降温！想方设法地给它把温度降下来！
预算有限，就给机箱多加装几个风扇，呜呜地吹，也是风冷的一种经典方案啰。
要是不在乎成本的话，更是可以花个千把块钱，安排个一体式水冷或分体式水冷，用水冷压住 RTX 5090 的热情。
图源：淘宝
而不论是AI训练，还是AI推理，同样会用到大量显卡。
只不过和你家里电脑上的显卡，什么RTX 5090/4090还不太一样，AI所用到的NVIDIA B200/H200/AMD MI450，最核心的是——计算力。
简单打个比方，电脑显卡是“画家”，追求画得又快又美，AI显卡是“数学家”，追求算得又快又准。性能上，AI显卡是电脑显卡的N倍。
但这重要吗？不重要。重要的是，AI显卡运行起来，它也要散！热！啊！
图为：豆包的数据中心
图源：字节跳动
而一个数据中心，咱们说了，里边装着的是成千上万台服务器。单台机柜的功率从几十千瓦到数百千瓦不等，运算能力惊人，产生的热量能力同样惊人。
你说说这规模大了，释放的热量可不就得成倍膨胀。搞不好一个数据中心散发的热量，足够温暖某个东北小县城零下30℃的冬天。那可真是热辣滚烫啊。
所以，为了不让数据中心热懵X了，是不是必须也得降温啊？
降温的办法，大概呢有4种：风冷、水冷、液冷和自然冷却。
它们4个的优缺点，我直接让D老师给制了张表：
图源：DeepSeek制图
而AI是怎么消耗水的？
答案就是——水！冷！
天气热了，你是不是每天也会回家洗个凉水澡降降温，凉快凉快。
诶，对了，AI也要凉快，可不就得用水“洗个澡”？甭管你这个冷却系统怎么设计，水泵+管道+冷却塔齐上阵，本质上，还是用冷水带走热量。
这个过程中，水可能还会被蒸发掉一部分，那些算损耗。再加上，上次咱们讲了AI还需要大量用电（→传送门点这里），发电的过程中也得用水。
但发电是怎么用水的，咱就不过度赘述了。
总而言之，言而总之，AI就是这么着，把水给用掉了。
因此，它也引发了很多人的焦虑。
特别是看到一些数据，老辈子些，一个二个全都在抓耳挠腮。
打个比方说，加州大学河滨分校的一项研究显示，每生成100字的AI提示词，大约需要消耗一瓶水（约519毫升）。
具象化的概念，一下就把很多人给惊住了。
甚至有网友去问了豆总，说的是，“AI一年消耗的淡水，够1900万人用一年。”
也是让评论区的网友焦虑上了——完了，以后要没水喝了？
图源：小红书@小狗
各位憋慌。。。。。。
咱们先来捋清俩问题：给AI数据中心降温，用的水是一次性的吗？AI所消耗占用的是人类水资源吗？
请苍天辨忠奸——两个问题的答案：都不是。
一方面，冷却水是循环水，在管道里流过，虽说确实会有蒸发损耗，但它也不是一次性消耗的，而是被反反复复重复使用。
并且吧，各位还要知道，水本身也是会循环的啊，被蒸发的水，绝大部分会变成云，然后再变成雨，落到地面流进河流里。
水没有消失，而是换了个地方。
再说了，也有数据中心直接往一些水资源丰富的深山老林里边建，这些水资源，可能本就是不怎么能被人类利用上的，所以AI用了就用了。
更何况，现在很多新建的数据中心直接上液冷系统，在节水上也会显著提升。
图源：财联社
就算往前面倒腾10来年，AI都还没火起来的时代，阿里就把数据中心搁千岛湖里泡着了。让湖水经过管道，帮助服务器降温后，再成为城市景观用水，最后回到千岛湖。如此循环往复，千岛湖的湖水也是真的燃尽了！完全是水尽其用了！
图源：阿里云
所以，关于AI是否会掠夺人类水资源这个问题——
大家伙儿，现在真不用过度焦虑。
只是，如果一个地区大量建设数据中心，比如说，在美国北弗吉尼亚州，拥有超过300个运营中的数据中心，那再生水都不够用了，确实会占用人类抢饮用水。
或者说，你这地方本就水资源不充裕，甚至以农业发展，种地为主（农业是最耗水的），那你还搁这儿库库建数据中心，那水能够用吗？肯定完全不够用啊……
AI会用多少水是问题。但，AI用的是什么地方的水，也是关键中的关键啊。
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