东方网记者刘轶琳5月14日报道：高中信息技术课堂上，当40名学生同时开始编程实践，一旦遇到代码报错或逻辑卡点，教师往往陷入“供不应求”的指导困境。如今，这一长期困扰一线教师的难题，正在长宁区迎来创新解法。华东师范大学附属天山学校依托长宁教育数字基座“智能应用创编平台”，自主开发了一款名为“动力星球开发导师”的伴学智能体，在为期14课时的Python编程教学中深度应用，取得了显著成效。

这款智能体由学校教师与高校学生合作开发，她们以教学设计者的身份主导全过程，系统萃取教材、14课时学习任务单及典型Python报错信息，自主构建结构化知识库；精心设计提示词，为智能体精准赋予“拥有5年教学经验的Python导师”角色和“启发引导为主、不直接给出答案”的教学策略；又通过多轮模拟学生提问的迭代测试，反复微调应答逻辑与语气，直至回答精准贴合高一学生认知水平。这一系列自建工作，将一线教学智慧切实转化为智能体的“教育基因”，使其成为一位真正懂得教学规律的“AI助教”。

“算法与程序设计”模块历来是高中信息技术课程中学生畏难情绪最重的单元。初学者面对抽象算法和严谨语法，一个小小的报错就可能中断整个学习进程，而系统返回的英文错误提示往往令学生无从下手。与此同时，在项目式学习中，学生问题呈现高度个性化且集中爆发，教师即使全力以赴也难以逐一响应。针对这一“教”与“学”的双重困境，“动力星球开发导师”通过嵌入式设计融入课堂教学的每一个环节。每节课教师讲解完知识点后，学生便可以登录长宁教育数字基座启动智能体，在理论理解环节向它请教概念原理，在实践编程环节将报错信息或代码片段提交给它进行分析。智能体能够快速定位问题根因，解释错误缘由，并引导学生自主修正，从而将“纠错”过程转化为深度学习机会。

经过完整的教学实践检验，这一模式展现出多维度的应用成效。在学生层面，智能体提供的“一对一”即时响应极大降低了学习阻力，课堂任务单填写完整度显著提升，部分学有余力的学生更能在智能体启发下尝试进阶功能开发，推动了分层教学与个性化发展。在教师层面，智能体承担了约80%关于语法报错和基础概念澄清的重复性答疑工作，使教师得以从“四处救火”转向高层次的学情观察与思维引导，课堂管理效率和教学针对性明显改善。更关键的是，由于知识领域精准，智能体的回答始终贴合高一学生认知水平和课时教学目标，有效规避了通用模型可能出现的知识超纲或表述晦涩问题，保障了教学效果的一致性与安全性。

实践同样揭示了需要关注的方向。部分学生倾向于将智能体视为“答案生成器”，出现直接索取完整代码的现象，这一现象也引发了关于技术工具如何真正促进思维发展的深入思考。对此，天山学校计划后续增设面向学生的“AI提问力”引导课程，培养其精准描述问题、主动追问的元认知能力。同时，现有平台在支持算法流程图生成方面尚存功能短板，团队期望未来能够集成多模态转换模块，打通从“自然语言”到“流程图”再到“代码实现”的完整思维链条。

从教师自建到课堂落地，“动力星球开发导师”的成功实践提供了一个可迁移的范例：当智能体被赋予清晰的角色、精准的知识边界和恰当的教学策略，它便不再是一个浮于表面的技术噱头，而是能够真实改变课堂生态的教育生产力。

长宁教育数字基座“智能应用创编平台”降低了教师自主开发专用智能体的技术门槛，使一线教育者能够将教学智慧注入AI系统，让技术真正服务于育人目标。这一探索，正为人工智能与学科教学深度融合开辟出更具想象力的实践路径。