海滩是海洋与陆地相互作用的关键缓冲带，在海岸防护、滨海旅游、生态维持等方面具有重要意义。长期以来，海滩动力地貌过程研究受限于现场观测成本高、时空覆盖不足以及长时序高质量数据获取困难等问题。为突破这一瓶颈，自然资源部第三海洋研究所蔡锋研究员团队自主研发构建了岸基智能视频监测系统，为海滩动力过程的长时序、自动化观测提供了新的有效解决方案。研究团队已在福建、广东等地10余个典型海滩建立岸基视频监测站点（图1），实现了对海滩动力地貌过程的实时连续监测，并为当地海滩安全管理提供技术支持。
图1 三所自主建设的两个代表性岸基视频监测站点：(A, B) 泉州西沙湾海滩监测站；(C, D) 厦门黄厝海滩监测站
依托该系统，蔡锋研究员团队与复旦大学人工智能创新与产业研究院陈曦教授合作，构建并公开了首个面向近岸波浪破碎类型分类的视频数据集VWBT-9000。相关成果以“A Video Dataset for Nearshore Wave Breaking Type Classification”为题，发表于国际期刊《Scientific Data》（IF=6.9）。该数据集汇集了来自6个典型海岸视频监测站点、15台岸基摄像机的近岸破浪视频样本，覆盖崩破波、卷破波和激破波三类主要近岸波浪破碎类型（图2）。数据集共包含9000个经过标注的视频切片、540,000帧时间序列图像，并配套提供近海波浪和风场环境参数，为近岸波浪破碎类型智能识别、跨场景模型验证和海滩动力过程分析提供了标准化数据基础。
图2 近岸波浪破碎类型视频分类的深度学习模型架构图
相关数据已开放共享至Figshare公共平台（图3），数据处理脚本和模型代码已在GitHub公开。数据资源涵盖原始视频样本、时间序列图像帧、站点分类版本及相关处理代码，可为近岸动力过程观测、海岸遥感和人工智能交叉研究提供支撑。
图3 VWBT-9000近岸波浪破碎类型视频分类数据集
论文通讯作者为海洋三所蔡锋研究员和复旦大学陈曦教授，第一作者为厦门大学与海洋三所联合培养博士研究生尹航。此研究得到国家重点研发计划重点专项项目（No. 2022YFC3106100）、国家自然科学基金重点项目（No. 41930538）等资助。
供稿｜刘根
审核｜戚洪帅 刘建辉 徐宪忠
信息来源：自然资源部海洋三所。
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