尽管人类对世界的视觉感知看似完整，但我们的眼睛存在一个视觉盲点，也就是视神经和视网膜连接的地方。科学家还不确定，大脑是彻底补偿了盲点，还是说盲点会让人在空间感知上出现扭曲。一份新的研究方案发表在《PLOS One》上，想通过严格控制实验，比较三种主流意识理论对我们感知空间的不同预测。
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三种意识理论的预测
新方案关注三种截然不同的意识理论：整合信息理论（IIT）、预测加工主动推理（AI）和预测加工神经表征主义（NREP）。每种理论都预测了盲点的结构特征如何影响空间意识，和没有盲点的区域相比，说法各不相同。
IIT认为，空间意识的质量取决于因果结构的组合方式，涉及盲点的空间感知会变样。另一方面，AI和NREP认为感知靠的是减少预测误差的内部模型，这些模型会自我调整，来适应盲点带来的结构偏差。说白了，这就意味着，在这两种理论里，知觉扭曲要么很轻微，要么压根没有。不过，AI和NREP在某些地方还是有区别的。
"具体来说，NREP认为，视野部分区域的损伤会影响空间判断，但完整视野区域提供的感官信息会在很大程度上补偿这种影响。
"主动推理理论认为，空间体验的质量由适用于主动视觉的生成模型里的因果结构决定。这个投影几何模型不同于解剖学投影的几何模型。因此，主动推理理论提出，涉及盲点时，感知判断不应改变，只是可能因为感觉采样上的差异，导致感知不确定性发生变化，"协议作者解释道。
实验任务
为了检验这三种理论，研究人员设计了三项心理物理学任务，包括距离估计、面积大小匹配和运动曲率判断，这些任务都在盲点附近或远离盲点的地方进行。任务使用彩色眼镜进行分视呈现，每次只向一只眼睛显示刺激。研究还利用眼动追踪确保准确固视，并避免无意中刺激到盲点。
“我们会通过三个任务来探讨不同的理论，这些任务测量了与健康人盲点相关的各种空间感知。在距离任务中，参与者要判断成对的点之间的距离，这些点要么跨过盲点，要么没跨过。在面积大小任务中，参与者要判断圆圈的表观大小，这些圆圈要么围绕盲点，要么不在盲点周围。在运动任务中，参与者要判断运动路径的表观曲率，这些路径要么靠近盲点，要么不靠近盲点，”研究团队写道。
研究团队指出，这些测试的效果可能不大，所以每个实验大约需要32个人，样本量要大一些。之后收集到的数据会用线性混合效应模型和贝叶斯模型比较来分析，看看每个理论对它的预测有多少证据支持。
模拟结果与潜在问题
研究团队还使用IIT、NREP和AI预测的模拟数据对他们的距离估计任务、面积大小任务和运动曲率任务进行了分析。模拟数据显示，IIT预测盲点附近会有空间扭曲，而AI和NREP预测几乎没失真，只是精度可能会稍微降一点。
跟大多数研究一样，真正做实验的时候，解读数据可能会有一些潜在的限制。例如，相关理论预测的是影响方向而非程度，所以解读起来挺有挑战性的。
研究团队还指出，一些意外结果——比如某物体按理应该显得更小，结果却变大了——可能难以用任何理论简单解释。尽管如此，采用该协议的研究仍有可能解答一些根本性问题，例如我们如何在感官信息有断档的情况下感知一个无缝的世界，甚至可能帮我们更好地理解意识。
本文由我们的作者 Krystal Kasal 为您撰写，由 Gaby Clark 编辑，并由 Robert Egan 进行事实核查与审校——这可都是人工用心做的活儿。我们依靠像您这样的读者来维持独立科学新闻的生命力。如果这篇报道对您有价值，不妨考虑捐点钱（特别是每月捐）。
更多信息：Clement Abbatecola 等，介绍一项研究方案，探讨盲点处的空间体验扭曲，以对比意识整合信息理论与预测处理理论的预测，发表在PLOS One（2026年）上。DOI: 10.1371/journal.pone.0340593
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