周三下午，两个AI智能体完成了任务交接。表面一切正常，直到你发现——它们各自记了完全不同的版本。

这不是bug，是架构设计埋下的雷。当多个智能体协作时，每个节点都按自己的"理解"传递信息，没有统一真相源。就像电话游戏，误差层层叠加。

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更麻烦的是，你无法追溯谁在哪个环节扭曲了什么。日志里只有"任务完成"，没有中间状态的快照。

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目前的解决方案？要么强制所有智能体共享同一上下文窗口（成本爆炸），要么接受一定程度的"创造性误传"（风险未知）。

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这或许是多智能体系统从 demo 走向生产必须跨过的一道坎：不是让它们更聪明，而是让它们对"事实"达成共识。