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2026年5月13日至14日，北京国家会议中心二期迎来了人工智能领域的年度盛会——Create2026百度AI开发者大会。本届大会以“万物一体”为主题，首次整合了“Create百度AI开发者大会”与“云智大会”两大峰会，汇聚了全球顶尖AI专家、开发者、企业领袖以及科技爱好者，共同见证AI技术从基础设施到产业应用的全链路进化，探讨智能时代的发展新方向。
大会全景
一场AI技术的饕餮盛宴
（一）战略升级，规模空前
作为Create大会的第7届，本届大会在规模和内容上实现了全面升级。大会设置了开幕式、2场主论坛及20余场专题论坛，涵盖能源、汽车、医疗、电商、消费电子、具身智能等20余个垂直行业，为不同领域的从业者提供了深入交流的平台。同时，大会还推出了30+AI公开课，并打造了10000平方米的大型展区，集中展示了AI技术在各行业的最新应用成果。
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（二）重磅发布，引领潮流
在开幕式上，百度创始人李彦宏发表了题为“自我进化”的演讲，提出了AI时代的全新度量衡——“日活智能体数（DAA）”，并阐释了百度“芯云模体”的全栈能力。他指出，AI正在从“模型时代”快速进入“应用时代”，智能体将成为未来AI应用的核心形态。
百度创始人李彦宏在大会演讲
大会期间，百度发布了一系列重磅产品。其中，尤为引人瞩目的是由百度智能云推出的“伐谋2.0”——全球领先的可商用自我演化超级智能体。与去年11月发布1.0版本时定位为“自我演化的决策智能体”不同，伐谋2.0实现了从“优化工具”到“价值创造专家”的全面升级。其核心理念在于解决当前AI产业应用中的一个普遍痛点：AI提了效，但并未带来实质性的“增产”。伐谋的目标聚焦于那些“做出来不重要，但做好至关重要”的高价值任务，致力于通过持续的自我演化为企业直接创造收入增长、成本降低、良品率提升等看得见的业务价值。
主持人宣布create 2026百度AI开发者大会开幕
参会者和观众入场
大会签到大厅
百度AI应用于具身智能展区
大会举办的AI公开课
大会展区人流如织
伐谋借鉴了“物竞天择，适者生存”的生物进化思想，构建了一套自动化的“采样-生成-评估”循环框架。它并非简单地调用预设API，而是能像算法专家一样，根据明确的业务目标和约束条件，自动发现、编写并优化特定算法，在与环境（业务场景）的反复交互中，让表现好的算法“活下来”并“繁衍”，不断逼近最优解。它可以广泛应用于生产排程、物流规划和工艺优化这三大中国产业亟需解决的复杂场景，直接服务于一线业务人员。
（三）专题论坛，深度剖析
20余场专题论坛围绕AI技术的前沿趋势和产业应用展开了深入探讨。其中，百度伐谋作为AI深入产业核心决策的典范，在多个论坛中被提及。其在不同行业的具体实践，生动诠释了AI如何从“辅助工具”进化为“核心生产力”。例如，在“AI+能源”论坛上，伐谋应用于润滑油配方预测的案例，展示了如何通过融合化学原理实现材料研发的突破。在“AI+制造”论坛上，伐谋优化注塑排产调度，成功将可完成任务数提升了6.31%。这些成果不仅体现了技术的前瞻性，更聚焦于真实的业务价值创造。
AI赋能物流与供应链
从“外挂”到“大脑”的蜕变
在本次大会的众多应用中，AI技术在物流和供应链领域的实践尤为突出。随着电商行业的快速发展和消费者需求的不断升级，物流与供应链领域面临着效率提升、成本控制、服务优化等诸多挑战。本次大会揭示，以伐谋为代表的AI应用，正推动该领域的智能化从“流程自动化”迈向深度的“自主化与智能化决策”。
（一）深水区应用：面向复杂决策的智能体
百度伐谋产品负责人李安南在大会进行演讲
百度伐谋产品负责人李安南在演讲环节谈到，当下AI在产业中主要解决了“提效”问题，而更深层、更具价值的“增产”问题仍有待攻克。物流领域存在大量此类高价值任务，例如干线配送的车货路径规划、港口码头船岸协同调度、门店间的动态补货决策等。这类任务通常具备以下特点：问题高度复杂（如考虑实时路况、多车型、时效窗口、成本均衡等几十个维度）、决策目标多元且相互冲突（既要时效最短，又要成本最低、车辆利用率均衡）、约束条件动态变化。以往，这类复杂的多目标权衡决策严重依赖经验丰富的运营专家，且难以持续优化。
伐谋等新一代AI决策智能体的价值在于，能够将这类业务逻辑抽象为数学问题，并模拟人类“不断试错、迭代优化”的思考过程。它不是给出一个“标准答案”，而是能够根据最新的数据和目标权重，提供多个各有侧重的Pareto（帕累托）最优方案供决策者选择。这使得业务专家在面对“既要、又要、也要”的多目标时，不再陷入复杂的加权计算，而是能够直观地根据当前的具体情况（如今天油价高、天气差，或某位VIP客户的货优先）进行权衡与决策。
据他介绍，伐谋已作为SDK（软件开发工具包）形式，能够无缝嵌入到企业现有的运输管理系统（TMS）或仓储管理系统（WMS）中，将其从静态的“执行系统”升级为能够根据实时情况动态寻优的“智能决策助手”，而原有的系统稳定性不受影响。
（二）标杆案例：“价值跃迁”的青岛港实践
在本次大会上，百度分享了伐谋在青岛港的演示案例。作为北方重要的国际航运枢纽，青岛港以其技术领先的自动化码头和自主研发的智能码头管控系统（A-TOS）闻名。在这个优化已近乎极致的系统之上，进一步寻求突破是巨大的挑战。其中，“船舶配载”规划尤为复杂：需要在船舶停靠前，就精准决定成千上万个集装箱在船上的三维位置，需同时满足满载率、船舶稳定性、岸桥作业效率、最小化翻倒箱率等十余个相互制约的目标，是一场极致的“空间推演游戏”。
百度伐谋助力青岛港自动化码头运营效率进一步提升
山东省青岛港自动化码头软件开发团队联合百度伐谋团队，从数据重构入手，建立了包含物理世界、重量规则、操作约束在内的精细模型。伐谋凭借其“自我演化”能力，在248轮的迭代中，不断尝试、评估、进化算法，从全局视角寻找优化空间。其核心贡献在于，它不再追求单一的静态最优解，而是能够根据实时变化和不同优化方向的侧重，提供多套高质量的可选方案，供业务专家进行最终的临场决策。最终的原型演示结果显示，智能码头管控系统的绝对指标有了进一步明显提升。这证明，即便是全球顶级的作业系统，结合百度伐谋这样的自主演化决策AI，依然存在巨大的效率潜力可以被持续挖掘，实现了“在极限之上再造极限”的突破。
（三）百度布局：构建以“伐谋”为核心的智能决策矩阵
百度在物流与供应链领域的布局，正从提供基础技术设施，向提供核心决策能力深化。
决策引擎“伐谋”作为核心：如上所述，伐谋2.0是百度切入产业核心决策场景的拳头产品。它凭借独特的自我演化能力，瞄准物流配送、港口调度、供应链排产等高价值、强复杂的决策优化问题，直接服务于业务人员，目标是实现降本增效之上的“增收增产”。
百度智能云展区
全栈技术能力融合“实战”数据：依托“芯云模体”全栈能力，伐谋可调用强大的算力（昆仑芯）、灵活的云服务（百度智能云）、深度行业理解的大模型（文心系列）进行算法搜索与生成。尤其值得一提的是，在物流场景中，伐谋能够无缝接入百度地图实时路网数据，使路径规划、配送调度模型能动态响应现实中的拥堵、限行等复杂路况，显著提升方案的实际可行性。
灵活交付，开放生态：百度提供了公有云、混合云、私有化三种部署模式，以满足不同物流企业对数据安全与响应速度的差异化需求。同时，伐谋可通过SDK、Web工作台、Notebook、CLI命令行等多种方式交付，方便物流企业将其深度集成到现有业务流程中，或由SaaS公司集成后再服务下游企业，构建开放共赢的AI生态。
前景展望
AI引领物流进入“智能涌现”时代
Create2026百度AI开发者大会清晰地揭示了一个趋势：AI技术在物流与供应链领域的应用，正在经历从执行层自动化（如自动化分拣、无人车配送）到决策层自主智能化（如智能规划、动态调度） 的根本性跃迁。以百度伐谋为代表的新一代AI决策智能体，展现出了深度理解业务、自主演化方案、与人协同决策的关键特性。
未来，随着这些技术的持续成熟和普及，我们可以预见：物流供应链网络将不再是僵化的“流水线”，而是能够动态感知、实时预测、自主演化的“智慧生命体”。它不仅会更高效、更可靠，也将更具韧性和创造性，能够自适应地应对突发事件，并不断挖掘业务中潜在的“隐性价值”。
结语
Create2026百度AI开发者大会，不仅是一场展示百度AI技术实力的盛会，更是一次对产业智能变革的深刻洞察。在物流与供应链这片广阔的领域，我们见证了百度正以“伐谋”这样的核心决策智能体为先锋，推动AI从“流程改善”走向“价值创造”。在青岛港的演示，如同一个灯塔，照亮了AI技术在最复杂、最核心的产业场景中实现质变突破的道路。这预示着，由AI深度驱动的供应链决策优化时代已经到来，我们正迈入一个万物互联、智慧涌现的崭新纪元。
———— 物流技术与应用融媒 ————
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