国家知识产权局信息显示，若昊新程（北京）科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的网络安全态势感知方法及系统”的专利，公开号CN122053189A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明涉及网络安全领域，公开了基于深度学习的网络安全态势感知方法及系统，该方法，包括以下步骤：获取多源网络数据；通过多尺度时间特征提取网络提取所述动态时空图序列中节点的时间特征表示；通过图神经网络提取所述节点的空间特征表示；将所述时间特征表示与所述空间特征表示进行融合；构建基于信息瓶颈的解耦编码器；基于所述时间隐变量、所述空间隐变量和所述耦合隐变量进行异常检测与攻击路径溯源。通过构建多尺度时间特征提取网络并引入动态感受野调节机制，将时空耦合特征分离为时间隐变量、空间隐变量和耦合隐变量，在异常检测时综合利用耦合信息提高检测精度，在攻击路径溯源时基于纯净的空间特征准确重构攻击传播路径。

天眼查资料显示，若昊新程（北京）科技有限公司，成立于2025年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，若昊新程（北京）科技有限公司专利信息1条。

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作者：情报员