国家知识产权局信息显示，国网（西安）环保技术中心有限公司申请一项名为“频域一维卷积轻量化神经网络变压器声纹识别方法及系统”的专利，公开号CN122050394A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种频域一维卷积轻量化神经网络变压器声纹识别方法及系统。解决了现有技术中样本不足、特征维度高、模型复杂难以边缘部署及环境鲁棒性差的问题。所述方法包括：对变压器声音信号进行采集、扩充与类别标注，得到带标注的声纹样本集；对样本进行频域分析，再按设定频率间隔进行频率叠加降维，得到标准化频域特征信号；构建轻量化1维卷积神经网络模型进行训练，得到轻量化变压器声纹识别模型；对模型进行量化压缩并部署至边缘端设备，实现实时声纹识别。本发明大幅降低了特征维度与模型参数量，提升了环境鲁棒性与识别可靠性，可灵活部署于ARM架构边缘端设备，实现变压器工况的非侵入式实时监测。

天眼查资料显示，国网（西安）环保技术中心有限公司，成立于2017年，位于西安市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，国网（西安）环保技术中心有限公司参与招投标项目446次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息1425条，此外企业还拥有行政许可16个。

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作者：情报员