国家知识产权局信息显示，浙江大学;浙江如新智能科技有限公司;浣江实验室申请一项名为“一种基于扩散模型的雨滴与反光统一去除方法”的专利，公开号CN122048730A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于扩散模型的雨滴与反光统一去除方法，包括：接收低质量图像，使用修复网络进行退化消除得到初始修复结果；将低质量图像和初始修复结果编码为潜在表示作为条件潜变量，并在每个扩散时间步生成一个噪声潜变量，利用噪声潜变量对条件潜变量进行调制，调制后根据各条件潜变量分配空间权重，将处理后的特征输入到扩散模型对带噪潜变量进行去噪，将潜变量输入到结构保真特征编码器，通过提取低质量图像与初始结果的结构化特征引导潜变量的重建，得到最终修复结果。本发明使用基于交叉注意力驱动的特征调制，利用噪声潜变量对条件潜变量进行调制，实现条件特征与时间步相关噪声之间的信息交互。

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作者：情报员