来源：市场资讯
（来源：科华数据）
5月14日，以“智构全链底座 共启词元新程”为主题的2026年科华数据算力数智高端论坛在科华厦门火炬园总部顺利召开。本次论坛汇聚近30位头部AI芯片厂商、AI大模型等行业上下游领军企业代表、生态合作伙伴及权威专家学者，围绕AI算力爆发背景下的基础设施演进、冷电技术创新、产业协同共建等核心议题展开深度研讨，旨在搭建“产学研用”深度融合的对话平台，加速智算基础设施从“保障运行”向“绿色、高密、智能”的系统性跃迁。
Part 1：
洞见趋势
活动伊始，科华数据集团副总裁兼数云集团总裁陈晓开场致辞，向与会嘉宾的到来表示诚挚欢迎。他指出，AI时代，算力需求的爆发式增长与芯片性能的持续攀升，正对算力基础设施提出更高要求。芯片要真正释放极致性能，已不再只依赖于制程工艺的突破，更需要供电、散热、运维等底层基础设施的系统性协同。这条产业链上的每一环都至关重要，唯有上下游生态伙伴齐心协力、共筑底座，方能支撑起AI算力的持续跃迁。
科华数据作为算力基础设施服务提供商，立足自身近40年电力电子技术积淀，持续深耕供电、制冷、智能运维等全链能力，致力于携手生态伙伴，共同为芯片的持续、稳定、绿色释放构筑坚实底座。
Part 2：
共研共策
科华数据液冷基建高级架构师黄新发表了题为《算力基础设施与新一代数据中心产品方案》主题演讲。他指出，从传统数据中心向AI数据中心的跨越及演进，正推动算力基础设施面临高密化、高功耗以及工程提速等的挑战，液冷与高压直流供电、预制化集成POD方案已成为高密算力场景的优势选项。
科华数据在供电与散热两大维度的产品持续迭代创新，形成覆盖直流供电、液冷散热及智能运维的端到端全栈产品技术能力，并通过以预制化、模块化等交付模式，应对未来国产化算力规模的增长趋势，持续为AI芯片客户提供坚实的保障。
在随后的嘉宾主题分享环节，每刻深思CEO邹天琦带来题为《从“感算共融”到光电融合集成系统》的主旨演讲。他指出，随着AI算力需求的指数级增长，传统电芯片正面临多重物理极限，空间光计算以其独特优势成为破解算力瓶颈的关键路径。每刻深思源自清华大学电子系核心团队，其空间光计算技术正加速从实验室走向产业化，致力于打造光计算领域的“中国答案”，为AI全场景应用提供底层支撑。
图灵量子CEO杨林出席此次论坛活动，并作题为《量子-经典混合计算驱动算力变革》主题分享。他指出，量子科技已成为国家战略前沿，是突破经典计算极限的关键路径。图灵量子作为国内光量子计算产业化的引领者，正推动量子与经典算力的深度融合。目前，公司正与科华数据携手构建国产混合算力生态，加速量子计算在重点行业的商业化落地。
无问芯穹副总裁兰斌围绕《打造企业级Token工厂》发表主题演讲。他指出，随着AI Agent的兴起，算力基础设施正加速演化为“Token工厂”。作为AGI基础设施服务商，无问芯穹致力于通过系统级协同创新，持续降低推理成本，推动中国硬件与算法生态的正向循环。公司正构建智能化的“Token工厂”，以大规模、高效率、自主式的AI基础设施，赋能千行百业的智能化转型。
极熵科技创始人兼董事长孙东来博士以《算电协同驱动下的AI基础设施重构》为题展开分享。他指出，AI算力的爆发正将数据中心能耗推向特定时空区域的能源网络极限，“算电协同”新范式通过能源物理AI，在时间与空间上重构算力与能源的边界，将非实时任务调度至低成本时段与区域，利用制冷热惯性实现套利，推动智算中心从成本中心向利润中心转型。未来，中国有望依托基建优势，通过算电一体化确立全球算力成本新基准。
在互动研讨环节，与会嘉宾结合自身丰富的行业经验，围绕“全链协同创新与词元时代发展机遇”为主题展开了深度对话。各位专家从不同维度深度剖析了AI算力基础设施面临的供电、散热、调度等全链协同难点，并就芯片性能释放与能效约束之间的平衡、算力成本优化与商业化落地等实际问题进行了多方位探讨，贡献了极具价值的专业见解和实践智慧。
算力浪潮奔涌向前，协同创新方能行稳致远。未来，科华数据将持续与合作伙伴并肩同行，不断夯实从电力到算力的全链能力，以“智构全链底座”的扎实能力，共赴“词元新程”的广阔未来，为数字世界构筑坚实、绿色、可持续的算力基石。
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