开发者遭遇离奇Bug：用中文向AI编程助手提问，系统却用韩语作答。问题根源指向多语言模型的token处理机制——当输入语言与训练数据分布不匹配时，模型可能"漂移"到高频语言输出。

技术团队排查发现，该助手的中韩双语训练样本存在标注错误，部分中文查询被错误映射到韩语响应。更深层原因在于底层模型对低资源语言的识别置信度不足，触发fallback机制时优先选择了韩语。

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修复方案涉及三层：清洗训练数据中的语言标签、增加输入语言检测模块、调整解码时的语言约束权重。这一案例暴露了多语言AI产品的普遍隐患——语言边界模糊导致的"幻觉"输出。

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