如今，利用AI工具，复杂算法能瞬间自动推导，微积分题一扫即得……甚至AI能几乎完全自主地提出研究问题，完成论文写作，并通过国际学术会议的评审（《科技日报》）。
社会上普遍产生了一种“知识焦虑”。既然AI能快速检索、整合甚至产生知识，学生还要辛苦学习基础课，死磕理论知识吗？
5月11日，教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上强调，“知识学习依然重要，我们要夯实基础！”
知识是力量的入口
可以说，人工智能正在改变未来的生存法则，世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》显示，近九成的企业将AI视作颠覆业务模式的关键因素，近40%的工作技能将在数年内发生改变。麦可思研究院的最新数据也印证了这一趋势：在全国本科生最重要的10项基础工作能力中，判断和决策、解决复杂的问题等能力迅速攀升，重要度远超5年前。
然而，AI工具本身是算法的产物，其底层逻辑离不开最经典的基础科学。
中国科学院院士、首都师范大学校长方复全一针见血地指出：“人工智能说到底是技术，算法的背后还是基础科学。”他直言，想要真正涉足人工智能领域，仅靠学习表面的技术应用远远不够，必须回溯本源，打好数学、物理等基础学科的底座。无独有偶，中国科学院院士、中国科学技术大学原校长包信和也表达了相似观点：“要搞好人工智能，得先打好数理化基础。”
如果缺乏坚实的基础根基，不具备融会贯通的知识网络，在面对AI输出的复杂结果，使用者或将失去基本的判断力与掌控力。高校培养学生的重要目标，绝非成为高级的“调参侠”或“工具人”，而是具备深厚学科专业背景，且能从容驾驭AI工具的未来人才。
中国科学院院士吕建表示，大学专业其实就是一套知识体系，知识是人类认知架构的根基，只有掌握了知识体系，才能更进一步培养思维和能力。他认为，现在更准确的说法是“知识就是力量的入口”，打好了知识基础才有机会进入下一阶段，例如驾驭AI工具。
值得警惕的是，当前不少大学生在做作业或科研时，已习惯性将问题全盘“外包”给AI。这种看似高效灵活的“善于使用AI技术”，实则妨碍了学生学科水平的提升以及综合素养的培养。
而在AI时代备受重视的批判性思维、复杂问题解决等能力，学生是无法通过“外包AI”获得的。学生从推导公式、求证定理、辨析概念过程中，建立的严谨逻辑链路、培养的独立思维能力，正是基础知识训练的价值所在。
培养方式，需要重塑
显然，AI技术并非为了取代基础知识而来，而是推动高校在重视知识学习的基础上，重新思考和制定人才培养范式。
知识可以复制，但人的思维独一无二；答案能够生成，而好奇之心无法AI。
中国工程院郑南宁院士指出，在AI能够高效解析海量知识的背景下，单纯依赖知识记忆与解题训练，已难以构成人才的核心竞争力。高等教育或已迎来新旧转化的交替嬗变之际。旧指的是知识传授型的传统培养模式，新则是如何培养学生“理解知识、用好知识、驾驭知识”的核心能力。
以当前高校颇为重视的基础学科拔尖人才培养为例，AI时代的到来正倒逼教学模式发生根本性改变。对于教师而言，重心不再是如何“讲得更清楚”，而在于如何“引得更深入”；对于学生而言，目标不再是“学得更快”，而在于“思考更透彻”。
，应当由“知识搬运工”转向“认知培养者”
传统教学往往陷入“结论导向”的窠臼，侧重知识结果的传递，而对知识背后的假设、推理路径与边界条件关注不足。在AI时代，教师的核心价值不再是“教授多少知识”，而是将学生“引向何种方向”。
教师应以研究者的视角重构教学逻辑：利用AI承担基础讲解与习题训练，将自己从重复性劳动中解放出来，转而专注于以科学问题为线索组织教学内容，以研究逻辑为脉络设计教学流程。其核心任务变为提出高质量问题、构建具有挑战性的认知情境、揭示知识生产的内在逻辑，引导学生由被动接受转向主动探究，在理解知识的基础上学会创造知识。
，应当由“高效解题者”转向“深度探究者”
基础学科拔尖创新人才的典型特质，在于问题意识强于答案意识、理解动机强于应试动机。在AI能秒出标准答案的背景下，学生对“为什么成立”的关注必须远胜于“如何计算”。
这要求学生摆脱被动听讲的舒适区，将AI视为强大的研究助手而非替代大脑的工具。学生需要持续经历“提出问题—构建模型—验证假设—修正认知”的完整探究过程。其所“做”必须是真实的：直面源自国家需求与学科前沿的真问题，处理保障科学性的真数据，在真不确定性和真失败中锤炼抗压能力与创新经验，最终实现从“理解世界”到“改变世界”的跨越。
“知识传授”向“能力培养”转变
需注意的是，在高等教育从“知识传授”转向“能力培养”之际，高校需要厘清哪些是机器无法或难以替代的能力。
前文提到的本科生最重要的10项基础工作能力（判断和决策、谈判技能、疑难排解、解决复杂的问题、人力资源管理、电脑编程、系统评估、学习方法、科学分析、理解他人）可作参考。
同时，值得关注的是，怀进鹏部长在近期讲话中特别提到，需要加强培养学生的批判性思维、全球视野及解决复杂问题3项能力。
麦可思研究搜集整理了有代表性高校的培养路径，以供读者参考：
核心理念：批判性思维是应对信息爆炸和AI生成内容（AIGC）挑战的“元技能”，旨在培养学生理性分析、评估论证和自主判断的能力。
华中科技大学发布了国内首个《本科生批判性思维课程教学指南》，构建了包含核心概念、论证分析、科学推理等七大模块的完整教学体系，并全面推行30人以内的小班研讨，通过追问与辩论，引导学生挑战既有结论。
湖南师范大学地理科学学院则创新了“四维并举-四化融合”的培养模式，将课程内容设计成开放性问题链，利用数字化工具创设复杂地理情境，让学生在探究真实世界的不确定性中锤炼批判性分析能力。
核心理念：在全球治理与中国深度融入世界的背景下，培养学生理解多元文化、通晓国际规则、参与全球竞争与合作的能力。
清华大学通过设立“全球治理兼修硕士项目”与面向国际学生的“全球治理英文硕士项目”，打造了贯通本硕、链接中外的培养通道，课程涵盖国际法、全球经济与公共卫生等前沿议题，并邀请国际组织官员授课，系统塑造学生的全球战略思维。
#解决复杂问题能力
核心理念：超越单一学科知识应用，强调在不确定、多约束条件下，综合运用知识、技能与价值观进行创新性解决方案设计的能力。
北京理工大学在徐特立学院/未来精工技术学院的课程改革中，明确将“解决复杂问题的综合素养与高阶思维”作为核心目标，大力推行基于重大科研项目或产业前沿挑战的课题制学习，让学生从低年级就开始接触并尝试解决涉及机械、信息、材料等多学科交叉的真实复杂工程问题。
主要参考文献：
[1]“AI 时代，我的孩子要学什么？” .中国科学报.2026-03-12.
[2]全文来了！教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上的主旨演讲. 微言教育. 2026-05-14.
[3]怀进鹏明确：高校需加强培养3项能力.麦可思研究. 2026-04-14.
[4]南宁院士：AI时代，基础学科拔尖创新人才该如何培养？ .中国科学报.2026-01-23.
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