雇主们正在AI上疯狂下注，但员工们正在用脚投票。任仕达数字（Randstad Digital）去年底对超过2.7万名数字工作者和1225名雇主的一项调查发现，近三分之二的企业在过去一年里投资了AI，但约一半的技术专业人士却在寻求独立培训——因为他们觉得雇主根本没准备好让他们跟上AI的采用节奏。

钱流向了平台，而不是人。报告发现，企业在AI平台上的投入远超 workforce 培训，而雇主已经感受到了对生产力和利润的拖累。在北美，近四分之一的技术专业人士表示，他们曾因雇主未能提供培训而离职。

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任仕达数字全球平台与人才负责人Michael Morris在报告声明中说："如果你提高了工具的速度，却不提升工程师治理和优化这些工具的能力，你就会在大规模上积累技术债务。"他认为，实时更新的持续培训更适合企业AI采用的这个时代。

培训的速度追不上AI进化的速度，这让许多组织在重金投入的AI项目中难以找到投资回报。任仕达数字发现，员工们并没有腾出时间去做更有意义的工作，反而把大量时间花在了管理智能体（agents）上。

报告建议，想要锁定AI投资回报的组织需要采用自适应、针对具体角色、并融入日常工作流的培训模式。角色也在发生转变：从纯粹的技术技能转向决策制定和模型管理。

文化正在成为企业AI的关键要素。微软本周的一项研究发现，采用程度越来越成为试点项目整体成功的重要因素。任仕达数字的报告显示，不投资培训的企业面临流失积极人才的风险——这些人才在市场和经济变化中追求韧性。IT服务领域的受访者对这一差距尤为敏感，27%的人表示感觉自己在培训方面正在落后。

报告发现，组织文化的一部分在于学习。成功采用AI的雇主将培训视为员工核心任务中的优先事项。