来源：市场资讯
（来源：AI普瑞斯）
AIPress（AI普瑞斯）
太夸张了！
一个月烧6000亿token，花费130万美元。
OpenClaw创始人Peter Steinberger晒出了自己的月账单。
钱都是OpenAI出。毕竟OpenClaw被OpenAI买了，现在Peter Steinberger是员工。
这是啥概念？6000亿token相当于4000亿汉字，36万部红楼梦。
之前新闻披露过中国日均token消耗140万亿，6000亿token相当于全国日用量的0.4%。
争议：花了这么多钱，交付了什么？
在评论区，不少人质疑Peter Steinberger花了那么多钱却没有交付什么产品：
"你真是有史以来最糟糕的营销人员"。
对此，他回应：你对"啥都没交付"的定义好特别。
他透露token主要都花在了OpenClaw上。数百万人都在用OpenClaw。而OpenClaw团队目前仅有3个人。
有人表示，烧掉如此多的token，都顶得上一家初创公司了。
Peter直言自己就在同时打造几家初创公司。
有网友问OpenAI是否回向他收费，他回应：当然不会。
当token不再是成本约束
对于token消耗热议，Peter发布长文试图解答一个问题：
当token不再是成本约束，未来我们该如何开发软件？
他在云端持续部署约100个Codex智能体，构建了一套全流程自动化体系：
代码审查与安全
审核每一条代码合并请求（PR）、每一个问题工单
主分支上线修复后，@clawsweeper 自动找出积压半年的历史问题并关闭
每次代码提交时用Codex排查安全漏洞
结合Vercel DeepSec安全工具进行模块化安全检测
问题管理与自动化
借助Codex剔除重复工单、归类问题集群，输出优先级报告
Codex监控新增问题工单，自动生成对应的代码合并请求（再由另一套Codex审核）
Codex核验性能基准测试结果，将退化问题同步到Discord社群
智能代理实战
部署智能代理复现复杂环境配置，临时启动虚拟主机
登录Telegram等平台录制视频，上传修复前后对比内容
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监听会议内容，讨论新功能时自动生成代码合并请求
平台化运营
搭建clawpatch.ai平台，将所有项目拆解为功能模块
用于代码审查、漏洞排查与性能退化检测
在他看来，正是这套全流程自动化体系，让3人团队能以极简的人力与成本运营这个服务数百万用户的项目。
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