两个生产级AI Agent项目，一周开发，真实域名，真实流量，其中一个在Product Hunt 200多个产品中冲到日榜第36。这不是"氛围编程"的半成品，而是完整走完设计、开发、部署、调试全流程的上线产品。

第一个项目Craftsman-Agent，把文字提示转成可搭建的3D组装图和分步指南，覆盖乐高搭建、Minecraft建筑、特斯拉车膜设计等场景。目标用户很明确：游戏爱好者、亲子家庭、3D设计原型需求者、创意手工玩家。输入"设计一辆红色乐高F1赛车"或"建一座带中世纪塔楼的Minecraft城堡"，系统输出完整的零件清单和搭建步骤。

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第二个项目CoachOwl Agent Timetable，是一个AI Agent日程编排平台。用户可以设定目标，然后把任务分配给人类或AI Agent（Codex、Claude、Gemini等）协作完成，场景覆盖健身、职业发展、学习、个人成长、效率规划。

技术栈的选择很务实。服务端用Python/Node.js/FastAPI，包管理用pnpm。大模型调用Gemini、OpenAI、Qwen三家，通过DeepNLP OneKey Gateway统一接入。外部API包括Google搜索、Tavily搜索、营养计算、Gemini Nano香蕉图像识别、3D渲染等。部署托管在AI Agent A2Z平台，每个账号免费送一个域名和项目空间。编码环节Claude和Codex辅助。

Craftsman-Agent的开发节奏值得参考：主页用Claude Code/Codex几分钟搭完，核心的AI Agent工作流和3D文本转指令花了3天——这部分更复杂，而且没有免费API可用。整个流程是：文本提示→3D零件计划JSON列表→调用3D渲染API。一套乐高船的零件清单通常在10到1000个之间。

最大的认知颠覆：把AI系统真正交付上线，编排、部署、调试、用户体验、基础设施的权重，远高于单纯的提示工程。