近日,Kimi(月之暗面)总裁张予彤走进北京大学光华管理学院,与院长田轩展开深度对话,完整披露了Kimi的人才观、AI时代的能力要求,以及AI原生组织的核心逻辑。

在大模型人才争夺战白热化的当下,Kimi的用人标准格外“反常识”:不迷信学历,不看重专业,只看特质。

张予彤明确表示:Kimi喜欢两类人——不被标签化的人,和偏执的人。

一、Kimi的人才观:不被标签,足够偏执

在她看来,学校、专业都是标签,无法定义一个人的真实潜力。Kimi在招聘中更看重两点:

第一,能提出真正原创、有价值的好问题。

不是跟风热点,而是对行业有本质思考,能看见别人看不见的机会。在AI行业,好想法极其稀缺,也最珍贵。

第二,为一个想法愿意偏执迭代、疯狂尝试。

AI研发充满不确定性,一个成果需要成百上千次实验。大部分人试几次就放弃,而真正能做成事的人,会坚持迭代、不断破局。

不看背景看思考,不看履历看韧性——这正是Kimi穿越计划的核心逻辑。

二、AI时代:人不是被替代,而是被赋能

面对“AI会抢走工作吗”的灵魂拷问,张予彤给出清晰答案:

- AI替代的是重复执行、信息处理、基础计算与编程等可标准化工作;

- 但定义需求、验证结果、逻辑判断、创新思考、共情协作,仍是人类核心优势;

- 未来是人与AI协作(Agent-Human Collaboration),人人都可以成为“超级个体”,实现一人全栈作业。

她建议:所有人都要成为AI的深度使用者,懂边界、懂协作、懂驾驭,而不是恐惧和对抗。

三、给商学院的建议:教会学生“驾驭AI”

作为用工方,张予彤给商学院教育提出明确方向:

- 培养学生熟练使用AI、感知模型能力边界;

- 训练评估、校验AI结果的能力;

- 建立人与AI共创的思维模式;

- 保持开放心态,动手实践,在实操中形成真正认知。

简单说:未来不缺会用AI的人,缺的是会“驾驭AI”的人。

四、AI原生组织:无职级、扁平化、边界模糊

张予彤透露,Kimi作为典型AI原生企业,组织模式完全“反大厂”:

- 全员统一title,没有层级;

- 团队300人,结构极度扁平;

- 岗位边界模糊,算法、数据、产品、运营可以互通;

- 用使命驱动,而非KPI驱动。

AI在放大个体能力,组织也必须随之改变——让人回到人,让创造回归创造。

五、给管理者的实用建议:先实现Token自由

针对企业管理者,她给出一个可落地的动作:

给员工充足的Token预算,让大家放开用AI。

消除恐惧,鼓励探索,先把生产力拉起来,再谈转型与升级。

AI时代,真正的竞争力不再是学历、专业、资历。

而是:不被定义的思考,和极度偏执的执行。

愿我们都能成为不被AI替代、反而被AI赋能的人。