鼎鼎大名的清华“姚班”，一开始仅是“软件科学实验班”，由计算机科学家、图灵奖得主姚期智院士于2005年创办，2009年更名为“计算机科学实验班”，并纳入“清华学堂拔尖创新人才培养计划”。
从2022年开始，原姚班与清华学堂人工智能班（原“智班”）、量子信息班组建新的计算机科学实验班（姚班），下设计算机科学、人工智能、量子信息等三个专业方向。姚班致力于挖掘和培养世界一流的计算机科学人才，对标麻省理工、哈佛大学等全球顶尖学府的计算机学子。
如今的姚班依然由姚期智院士主导，隶属于清华大学交叉信息研究院。姚班的学生在大一不分专业，在完成大一基础学习后，在二年级自主选择培养方向。智班课程由姚期智院士亲自设计，全英文、高难度、最前沿，覆盖机器学习、深度学习、算法、数理基础等核心内容，面向未来技术培养高水平创新型人才。
姚班的学生本就是智力超群、天赋异禀的“天选之子”，在顶尖教学资源和定制型方案的培养之下，个个都能成为精英之才。截至2025年，姚班已经培养了近750名优秀毕业生，他们当中的许多人，已经成为各自领域里独当一面的角色。
就拿2026年1月刚刚加盟OpenAI的陈立杰来说，算是清华姚班诸多学子中的佼佼者。
陈立杰出生于1995年，属于“天赋型”选手，他从14岁起就活跃于信息学竞赛领域，通过完全自学便成为全国顶尖选手，成为OI（信息学竞赛）界的传奇人物。
16岁时，陈立杰一举斩获全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）金牌，在高一便获得保送清华大学资格。次年，他又以世界第一的成绩斩获国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，后来拒绝了谷歌的实习邀请，进入清华姚班。
这还只是陈立杰未接受系统专业教育时的水平。
本科期间，陈立杰继续在信息技术竞赛中火力全开，先后两次率THU队冲进ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛世界总决赛，并夺取铜牌、银牌。
在坐拥顶尖专家团队和教学资源的清华，陈立杰如鱼得水。无论是导师还是同学，都是国内和行业内最聪明的头脑，陈立杰也从迷恋OI转战科研，逐渐确立了自己一生从事的方向。在清华读本科期间，陈立杰就在计算机领域会议AAAI、AAMAS、COLT和CCC上发表了多篇论文。
大三的时候，陈立杰前往麻省理工学院交流学习，得到著名量子信息科学家Scott Aaronson教授的指导。访学期间，陈立杰几乎把所有时间都投入到学业当中，每天工作14个小时，除了吃饭和睡觉，基本都在做研究。凭着这样一股狠劲，他一举解决了著名量子信息学者John Watrous在2002年提出的“Open Problem”，使Scott Aaronson教授都对他刮目相看。
在高手如云的清华大学，陈立杰依然能脱颖而出，毕业时获得清华大学本科生特等奖学金。清华大学每年10位特等奖学金得主，都是学神级的高材生，陈立杰的实力由此可见一斑。
本科毕业后，陈立杰前往麻省理工学院深造，师从Ryan Williams，从事计算复杂性理论和细粒度复杂性的研究。
在麻省理工学院，陈立杰聚焦计算复杂性、去随机化、算法下界等核心问题，屡次获得重大原创性成果。2019年，陈立杰在理论计算机科学领域两大顶级会议STOC和FOCS发表最新研究成果，获得年度最佳学生论文奖。他的研究成果被同行评价为 “给困扰学界近50年的难题带来全新思路”，极具突破性。
从麻省理工学院博士毕业后，陈立杰获得加州大学伯克利分校Miller 博士后奖学金。这是伯克利最顶尖的博士后项目，每年全校所有学科仅 8–10 个名额。
进入伯克利之后，陈立杰继续深耕理论计算机，并将方法延伸至量子计算、AI 安全与大模型推理理论，其科研水平得到了学校和同行的高度认可，被聘为加州大学伯克利分校EECS助理教授。
此时的陈立杰，不过30岁，已是国际理论计算机界公认的新生代领军人物之一，作为伯克利理论计算机团队核心成员，主讲研究生课程《计算复杂性理论》。
2026年1月，OpenAI正式官宣陈立杰全职加入，负责数学推理方向。这一任职，在业内引发了不小的震动，标志着陈立杰作为理论计算机的 “天花板”正式与工程落地的 “天花板”并轨。
当前，大模型最大的瓶颈之一是数学推理与逻辑可靠性不足，而这正是陈立杰十几年研究的核心。他的工作，直接对接OpenAI下一代模型在推理能力、逻辑严谨性、数学证明生成上的关键目标。如今，他已有多项研究被OpenAI 重要论文引用，被视为解决大模型“逻辑硬伤”的核心人选之一。可以说，他的传奇之路还远远没有结束。
当然，陈立杰只是清华大学姚班数百名优秀毕业生的一员。
迄今为止，清华姚班的毕业生中，许多人已经成为各自领域的领军人物，例如普林斯顿大学助理教授陈丹琦、小马智行联合创始人兼CTO楼天城、旷视科技创始人兼CEO印奇、腾讯首席AI科学家姚顺雨等，有5位校友先后获得有“诺奖风向标”之称的“斯隆研究奖”。
姚班的传奇，还远远没有结束。未来姚班还能走出哪些大人物，我们拭目以待。
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