周三的Google I/O大会上，Google Cloud扔出一整套agent-native开发工具。核心是一款叫Antigravity 2.0的桌面应用——AI不再是你敲代码时的自动补全，而是能自己拿主意的"同事"。

这距离初代Antigravity上线才半年。去年11月发布时，它主打的是"任务级"AI自动化，用Gemini 3 Pro驱动。现在直接跳到3.5 Flash，Google DeepMind工程总监Varun Mohan在博客里说，新模型几乎在所有编程基准测试上都超过了3.1 Pro，速度还是其他前沿模型的四倍。

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Antigravity 2.0的界面看着像普通IDE，但里面塞满了能自主行动的AI agent。它们能访问编辑器、终端、甚至内置浏览器——工具给全了，复杂编程任务可以自己去规划和执行。新版本还加了"动态子agent"做并行工作流、定时任务做后台自动化，以及跟Google AI Studio、Android、Firebase的打通。

Google没指望所有人都用图形界面。Antigravity CLI是个轻量级终端工具，不用GUI也能秒建agent。另外还有Antigravity SDK，让你用代码定义自定义agent行为，还能部署到第三方基础设施。

同一天发布的还有Gemini API的Managed Agents。按Mohan的说法，一个API调用就能拉起新agent，具备推理能力、能调用第三方工具、在隔离Linux环境里执行代码。这些Managed Agents底层跑的是Antigravity的agent harness和Gemini 3.5。

以及一个细节：Google AI Studio现在支持"native Android vibe coding"——在Android设备上直接进行AI辅助开发。整个布局很清晰：从云端API到桌面IDE再到移动端，Google想把agent-native的开发体验铺到全链路。

对开发者来说，信号很明显。Google在赌"agent-first"会成为下一代软件开发的默认范式——不是AI帮你写代码，是AI替你跑任务。接不接招，可能不是选择题，而是时间表问题。