大家好，我是冷逸。
相信大家每天上网，最离不开的东西就是浏览器了。
过去两年，市面上出现过很多所谓的“AI浏览器”——给传统浏览器加个聊天侧边栏，能总结网页、能翻译、能帮你写邮件。
听起来很美好，但用几次就会发现，它们本质上还是Chrome套壳加AI插件，净整些花里胡哨的东西，却解决不了真正的问题。到头来，不如直接用纯净版Chrome配合Web AI来得顺手。
直到我最近体验了Tabbit，我才意识到：之前的那些产品之所以让人失望，不是AI不够强，而是它们从来没有认真思考过一个根本问题——AI时代的浏览器到底应该长什么样？
Tabbit是第一款让我觉得，它真的在回答这个问题。
给大家简单看一下它的界面。
左侧是标签栏，中间是网页区，右侧是Chat侧边栏。这个布局不是随便放的——它意味着AI对话不是藏在某个菜单里的附加功能，而是和浏览网页平起平坐的核心入口。
这里有一个很关键的细节：当你新建一个标签页，中间区域会直接变成一个完整的Chat界面。
换句话说，浏览、搜索、对话、执行……他们都在这一个窗口里无缝切换，没有割裂感。
它的很多细节设置，我也很喜欢。比如标签页可以一键智能分组，收藏夹可以自动整理，所有打开的网页、收藏夹和会话记录也都可以作为上下文被引用。
这些细节单看并不起眼，但组合在一起，指向了同一个产品逻辑：Tabbit让AI住进了浏览器里——不是以按钮或侧边栏的形式，而是以感知系统的形式。浏览器不再只是渲染网页的工具，它开始理解你在看什么，并试图帮你做点什么。
这可能才是真正的Browse use。
一手体验
下面，我带大家沉浸式体验几个我最喜欢的Tabbit功能。
1）一键同步并整理收藏夹
换浏览器最头疼的事是什么？历史数据迁移。收藏夹、浏览记录、插件配置——每一项都是沉没成本。
Tabbit支持一键同步，可以快速将Chrome、Edge等浏览器的数据整体迁入。
设置 > 账户 > 导入浏览器数据
这步本身不稀奇，有意思的是它迁移之后能做什么。
你可以直接@引用 收藏夹，把它喂给AI帮你做整理。比如我让它把我的收藏整理成一份「AI 产品推荐地图」。
这全是我的真实数据，是实实在在的私密干货，今天直接分享给大家。
整理完我顺便看了一眼，收藏夹居然有200多条。这里面很多网页放进来后就再也没打开过。这次刚好借着换新浏览器，让Tabbit帮我逐条审查，看哪些可以删除。
建议还挺靠谱的，解决了我一直想做却没精力做的事。
唯一的遗憾是目前它还只能给出建议路径，不能直接替我在收藏夹里执行删除操作——不过路径已经清晰到只需点一下鼠标就能完成，效率提升已经是指数级的了。
2）自由引用内容
很多时候，最有价值的信息其实不在搜索引擎里，而在你自己的浏览行为中——你打开的网页、你收藏的网址、你正在阅读的某段内容，以及你本地的文件。
传统浏览器的做法很原始：想把这些信息喂给AI，你得自己复制粘贴网址；遇到AI访问不了的页面（比如公众号链接），或者文件格式不兼容，你还得手动转成PDF或Markdown。
给AI提问题之前，自己先干了一堆辛苦活。
Tabbit有趣的地方在于，它用@打通了这个问题。你可以直接引用标签组、单个网页、收藏夹或者本地文件，将跨网页、跨平台的信息一次性喂给AI。你所看见的，都是上下文。
这个@功能是真正的神器。给大家看一个例子：我让它模仿卡兹克的风格，给我的开源项目「大明 PPT Agent Team」写一篇文章。
你别说，还真挺像的。
（可上下滑动，查看全图）
3）智能标签分组
体验到这里，我打开的标签页已经非常多了。这其实不是一个“强迫症”问题，而是一个认知负荷问题。
心理学家乔治·米勒提出过一个经典理论：人类工作记忆能同时处理的信息单元大约在5到9个之间。当标签页超过 7 个，你的大脑其实已经在顾此失彼了。
对于这个问题，Tabbit有一个「智能标签整理」的功能。
点一下，AI会自动按主题帮你把标签分组。
分组后的标签页，可以直接收藏，成为你的知识库；也可以直接@引用，成为你的上下文。
比如，我写过3篇Agent Skills的文章，如果你嫌内容太长不想逐篇读，可以把它们所在的标签组直接丢给Tabbit，让它整理出一份学习计划。
这学习计划整理得还挺靠谱的。
（可上下滑动，查看全图）
4）自由添加妙招
Tabbit有一个妙招广场，点右上角的灯泡图标可以一键打开。
妙招是什么？简单理解，就是把你的常用提示词、脚本、Agent任务保存成可一键调用的快捷指令。以后只要输入 /，就能直接触发。你也可以把别人公开的妙招，一键保存为自己的。
比如，我在妙招广场上发现了一个「知识地图生成器」，用它把《最值得推荐的20个宝藏 Skills》生成了一张可视化网页知识地图。
这个页面学习起来，确实更有兴趣一些了。
里面还有很多妙招，欢迎大家自行探索。比如这个「搜索结果去广告」，装上后再访问Bing或百度，浏览体验舒服了很多。
这些小东西加在一起，会让你产生一种感觉——这个浏览器正在被你逐渐“驯化”成你自己的形状。
5）智能任务代理
Tabbit还有一个功能，叫「智能代理」（Agent）。如果说前面的功能是让AI帮你看和想，Agent则是让AI替你做。
无需手动在多个网页间反复横跳，无需复制粘贴、手工整理，你只需要用自然语言描述需求，它自己规划步骤、自己打开网页、自己提取信息，最后直接交付结果。
给大家看一个真实的复杂任务。我想规划一次四人出行：
我和朋友4人要在武汉集合，D是当地人。A从成都出发、B从昆明、C从北京、D就在武汉。请帮我规划本周五的交通方案。
核心要求：
1、大家都要在周五晚上20:00-22:00之间落地武汉天河机场，方便D来接机或者一起吃夜宵；
2、在满足时间的前提下，票价越便宜越好(可以接受红眼或廉航)；
3、住宿选在D家附近的江汉区，找一个性价比高的4人整租民宿。
这个任务让人来搞，花时间不说，还极其无聊——反复搜索、对比航班、查价格、看评价，纯粹的体力活。现在，直接丢给Tabbit。
它会自动调用Browse use能力，自己搜索航班信息，自己过滤比对。
最终交付一份非常靠谱的综合方案。
（可上下滑动，查看全图）
对于经常做市场调研、旅游规划、深度研究和批量素材查找的同学来说，这个功能是真正意义上的生产力跃迁。
6）更多能力
当然，Tabbit的能力远不止这些。
划词对话、截图对话、对话收藏、脚本任务、智能客服、定时任务、对话生成 Skill……这些它都具备。模型选择也非常丰富，写作、代码和Agentic任务都有对应的可选模型。
欢迎大家自行探索吗，目前完全免费。
体验地址：www.tabbit.com
整个体验下来，你会发觉，Tabbit是一款非常有意思的AI Native产品。
传统浏览器有的搜索、浏览，它都有；加上AI后的对话，以及加上Agent后的执行，它也具备。
这带来了完全不同的体验：Tabbit让AI彻底住进了浏览器里，把“操作浏览器的成本”向内收敛，把“AI 的能力”向外释放。
想一想你平时在浏览器上做的那些事——比价要开五个 tab 来回切，做调研要复制粘贴十几个网页的内容，填报销单要在三四个系统之间反复横跳。这些事情的本质不是“不会做”，而是“步骤太多、太烦”。
过去你只能忍，因为浏览器只是一个被动的窗口，它不知道你在干什么，更不可能替你干什么。
Tabbit改变了这件事。你说一句话，它自己规划步骤、自己打开网页、自己提取信息、自己填表单，你在旁边继续做自己的事就好。
任务跑在独立的标签组里，互不干扰。这种体验有一个很精准的说法，叫人机并行——你不是在等AI，AI也不是在等你，你们在同一时间各自推进各自的工作。
所以回到最开始的问题：为什么之前的AI浏览器让人失望？因为它们把AI理解成一种“内容生成能力”，于是堆了一堆总结、翻译、改写。但用户真正需要的不是帮我读网页，而是帮我把网页上的事办了。
Tabbit是第一个让我觉得，它听懂了这句话的产品。
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