文字带来的想象力是视频还取代不了的，
以前我是啥书都看一点，高中看小时代，看龙族，看了五六次都没看完但人手一本的时间简史，还喜欢跑新华书店一下午随机抽书，手气爆棚抽到过诛仙，当时还拿我第一台手机诺基亚看围城。这样来看的话我应该是爱看书的。
所以当微信读书出了Skill，我第一时间就重新下了App，有点扎心，两年前看的书，和我现在看的书，已经不是一个物种了。。。
两年前看各种美术，建筑和音乐，是因为沉迷逛博物馆，但信号不好，旅游攻略App给出的攻略又太零散了，我本来以为跟着路线走，路过每个展品都会有解说的。
但后来才发现方式不对，越大的博物馆就越不应该看所有展品，这比走马观花还走马观花。好的方式应该是先了解展品，再带着一条线进去看。
回来以后，我就开始恶补美学、建筑和历史。
那时候的阅读是有动机的。
我不是为了完成什么读书任务，也不是为了攒书单。真的只是因为我真的在现场被卡住了，回来以后就想把那个洞补上。
但这三年好像光顾着看不过脑的爽文小说了。
平时读的资料经过AI压缩越来越短，也不一个个网页翻wiki手册了，丢给NotebookLM就好。
书有时候变成了工作时放着的背景音，更多只是为了听个响。看完了之后不会有任何记忆，也不会记住里面的语句。
所以我这次想在微信读书Skill基础上再做一个skill，不是一个更强的读书统计工具。
我真正想解决的问题是，我好像需要重新找回那个愿意读下去的热情。
拆解了weread的源码之后，我发现这里面都是很适合重组的原子能力。
也就是说，我完全可以做到让他基于我的阅读偏好推荐书籍，在搜索时告诉我书籍详情，当我读到一半的时候，它可以统计我的笔记和划线，也能够输出我的阅读统计。
我给这个新skill取名为carl-weread，也把原子能力的调用方法都公开了，有开发能力的朋友，可以自由地去组合。
我对carl-weread的期待有点高的，
它应该是让我能对抗AI时代带来的信息焦虑，重新有兴趣，静下心去读好一本书。
这个开头不一定是要从第一页，不一定从目录开始，而是先重新找回爱上读书的感觉。
这种解决方法，不是说你把短剧App卸载了，然后每天专门去寻找那一个小时的空余时间，戒掉手机，打开灯，点香薰，去看一本纸质书。
前置步骤太多了，而且会因为不知道看完这本书会收获什么陷入一种回避性状态。
因为现在大多数人的问题早就不是没好书选，
相反的是书太多了，资料太多了，课程太多了，收藏夹太多了。
明明有很多事情可以做，但就是不想动。
这时候，你再给我推荐十本书，其实没什么用，甚至会更焦虑。
我不缺下一本书。
我缺的是，有人告诉我，今天就读这一小节，读完以后就做这一个动作。
用可以被预知的获得感冲淡信息焦虑感，先动起来，当你完整读了五六页后，一本好书自然会留住你的。
这就是carl-weread的核心思路。
从你日常被卡住的烦恼里帮你脱困，今天看哪本书，看书里的哪一节，能帮你持续往前一点点。
github.com/LearnPrompt/carl-weread
我自己测的时候，就会让Hermes先看看我这段时间在高频率做什么。
本地项目，最近会话，反复追问的问题还有文件里出现的主题都是我目前最关心的。
然后carl-weread再调用微信读书数据，把这些记忆映射到书架，笔记，章节和阅读进度里。
这里它给我的结果是《画家之眼》里的一小节，
里面的章节有提到，
想要忽略细节、看出块面的整体色调，不妨试着眯起眼睛去看。
从一开始，就把看到的块面明度依序排列。
找出最亮的明度并从1开始标示，次要明度标示为2，直到标示完8阶明度。
我觉得大家可以从这三个虽然比例有点变形，但是并排出来的 HTML PPT 页里面，看出明显的区别。
如果不是因为这个推荐，我应该会花很长时间才会想到从绘画编排的角度去研究怎么把PPT做得更美观。
按照之前的思路，应该是去把GitHub上把做HTML PPT做得好的skill全部都试一遍，从里面选一个自己看得最顺眼的。
这本书其实在我的书架里放了很久，
但我一直没看，当然也不知道可以通过色彩跟明暗的关系，以及同类分群和编排的方式来突出想要表达的主题。
carl-weread被设计成为了当你看完之后，你可以以语音的形式随意告诉它你看完之后的想法，它会生成一张行动的卡片。
就比方说刚刚我看到了明暗关系能够突出画面主体，那为什么不把PPT从蓝白页或者是橙红页，先给它换成黑白的配色，去看看你想要强调视觉主体到底是什么呢？
这就是我想要的阅读。
它没有停在阅读这个动作上。
它回到了我今天正在做的事情里。
那如果你整个章节都没有画线，也没有提感悟，只是简单说看完了。carl-weread就会以最经典的苏格拉底式提问去问你，
你是不是真正理解了一开始带着的那个问题？
以及你看完了之后，会把它应用到哪里？
如果你觉得读完这整章没有任何帮助的话，它会去更新后续给你推荐章节的规则。
再往前走一步，我肯定也不希望它只在我已经收藏过的书里打转。
很多时候，解决一个问题不一定要固定在某一本书上。所以我设计了一个交叉判断的方法。
它会同时看我的书架，笔记，章节摘要，以及我现在遇到的问题，再挑出一本书里的某个章节。
那为什么要设计成章节呢？
正常情况下应该是推整本书嘛。我觉得这就是我去对抗回避性思维的一个方式。
可能读完一本书我要大几个小时，但是读完一个章节对我来说，也就是个喝杯咖啡的时间。
直接就是不吃任何压力。
而且在我读完一个章节，发现章节里得出的结论和动作并不能完全验证我的疑惑时，我就可以追问，
直接就是从第一章跳到第11章，提前去了解光影的明暗到底在设计页面的方向上会有什么样的帮助。
那如果大家留意到上面的open weread这种有点像命令行的一串字符的话，它其实还有一个很实用的小功能。
你只需要在电脑命令行上里运行这一行命令，它就会自动打开微信读书 App 并定位到对应的章节。
这两节读下来，我就重新有了一种阅读冲动。
今天下午我就在前五章kuku读完了，所以这篇文章也是下午才发出来的。
我在日常解决这些疑问，阅读这些推荐章节的同时，也会想看一下其他章节会有什么我没看到的，
这个延伸的动作是不需要Agent推着我去做的。
因为这个时候，书籍已经不是那种着急着去理解，我要丢给AI当燃料的角色，
它又开始变得有趣起来了。
这是一个小闭环来的，
先观察我在做什么。
再从书里切一小块。
读完立刻消化。
验证有没有真的改变一个动作。
少读一点。
读准一点。
然后真的用掉一点。
如果carl-weread能让你重新愿意打开一本书，
愿意在某句话前面多停几秒。
那这个Skill就已经值了。
最后的最后，
如果想要一次性把我打磨好的所有的skill都用上的话，也可以看看carl-skill。
github.com/LearnPrompt/carl-skills
@ 作者 / 卡尔
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