有个程序员在Reddit上发了个帖子，标题很直白："怎么防止AI写出意大利面条代码？"

他说自己现在已经很少一行行写代码了，主要靠编排AI智能体干活。工具用的是Superpower，Prompt架构也很讲究：专门建了个文件夹放各种.md规则文件，按前端、后端、Git不同场景分类，还有一个全局的claude.md管整体上下文。

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按说这套配置够完善了。高层架构确实稳，但问题出在细节里。

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他经常遇到这种情况：如果某次没花45分钟仔细审代码，就会漏掉一些混乱的实现。等过几周真正打开那个文件，反应就是"这什么鬼东西"。子智能体执行微任务时，似乎一启动就把父级规则忘光了，写出来的代码要么烂，要么过度复杂。

这帖子底下几百条回复，说明踩过这个坑的人不在少数。

有人建议强制要求AI输出"思维链"——不是那种敷衍的"首先…其次…"，而是真正的技术推演过程，让每一步决策都可追溯。也有人推荐用Claude Code的/lint命令，自动扫描代码异味。

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更务实的方案来自一个用Cursor的开发者：他在项目根目录放了个cursor.md，里面只写硬性规则，比如"禁止嵌套超过3层的回调""所有异步操作必须带超时"。每次AI生成代码前，这个文件会被自动注入上下文。

但最扎心的评论是：这不是技术问题，是流程问题。人类程序员写烂代码也会这样，只不过AI把速度放大了十倍，债务积累得更快。

发帖的人最后说，他真正想要的不是三周后再派个任务去清理烂摊子，而是让AI从一开始就别写烂代码。这个目标听起来简单，做到的人不多。