智东西作者 ZeR0编辑 漠影
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智东西5月21日报道,近日,亚马逊云科技10,000 AIdeas全球开发者大赛收官,亚马逊云科技副总裁兼首席布道师Jeff Barr和摘得大中华区区域冠军的Boris Lam与智东西等媒体通过远程连线进行了深入交流。

这场全球开发者大赛收到了来自115个国家的开发者参赛作品,鼓励参赛者运用AWS Free Tier和Agentic AI开发环境Kiro来构建生产级AI应用。

应对医疗健康、可持续发展、教育及日常生活等场景中的挑战,开发者们提交出许多极具创意的方案。最终,Boris Lam凭借让自闭症青少年练习基本社交和沟通技能的Social Ace项目拔得大中华区头筹。

出人意料的是,这是Boris Lam第一次参加这种类型的比赛。“在整个过程中,我并没有想过怎么在比赛中脱颖而出,我只想把项目做得更好。”他告诉智东西。Jeff Barr补充道,以自己所知道的最佳方式去解决问题,往往才是获胜之道。

亚马逊云科技希望打破技术门槛,让每一个有想法的人,都能将想象力转化为可交付运行的产品。

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▲亚马逊云科技副总裁兼首席布道师Jeff Barr

一、冠军故事:父亲的初心,AI的温度

Boris Lam是香港恒生大学的应用开发经理,也是一名亚马逊云科技社区建设者。他的获奖项目名为Social Ace——一款专为自闭症青少年设计的AI社交训练平台。

据他分享,许多自闭症人士在日常交流中存在困难,需要通过培训来提高沟通技能,但传统疗法有很多门槛,比如培训课程费用高昂、资源有限、需要排队治疗,而且一些枯燥重复的培训内容可能令青少年感到无聊。

驱动他关注到这个方向的,是一段很私人的经历。Boris Lam告诉智东西,这个想法在他脑海里酝酿了多年,他儿子小时候接受过言语治疗和ABA(应用行为分析)培训,在这个过程中,他遇到了很多有着相似困境的家庭,因而想做一个能帮到他们的东西。

于是,他想到做一个低成本、随时可用、游戏化的社交培训环境,让自闭症青年和青少年能够练习基础社交和沟通技能。

Social Ace的解决思路是搭建一个拥有AI聊天伙伴的数字平台,在安全、无评判的环境中,让用户与不同角色的友好虚拟化身进行对话练习,话题涵盖旅行、书籍、运动、音乐、电影和游戏等日常场景。

所有对话都是AI驱动的。其系统采用正向强化机制,对正确的社交行为给予积分和徽章奖励,并在用户卡壳时提供一些提示卡片和线索,从而帮助用户练习和掌握现实世界中的对话技能。

在技术架构上,Boris Lam为不同Agent选用了不同的AI模型:用于处理实时语音交互的Amazon Nova 2 Sonic、擅长深度推理和评估对话内容的DeepSeek-R1,以及负责快速生成提示卡片和线索的Amazon Nova Micro。

整套多Agent系统运行于Amazon Bedrock AgentCore上,用户记录存储在Amazon DynamoDB中,并通过Amazon Bedrock Guardrails来保护用户隐私安全。

Boris Lam相信,AI应当通过包容性创新,来服务社会中最需要帮助的人群。

商业化暂时不在他的计划之内,他想要为系统增加更多临床价值:“我们的系统还有很多需要改进的地方。接下来,我想邀请专家和治疗师来试用我的系统,听取他们的反馈。我认为在这个阶段,他们的反馈比任何商业计划都更有价值。”

二、从氛围编程到规范驱动开发,让好主意加速转化成可交付的产品

Jeff Barr对Social Ace项目印象深刻,认为这是一个展示个人开发者如何能够利用先进技术来解决真正重要问题的绝佳案例。过去需要一个开发者团队花费大量时间才能构建出的东西,如今借助Agentic AI和一些强大的工具,个人开发者能够发挥才能,在全球范围内构建和发布产品。

亚马逊云科技致力于帮助开发者快速地将一个好主意转化为生产就绪的解决方案,缩短上市时间。Kiro是亚马逊云科技推出的Agentic IDE。其核心理念是规范驱动开发,开发者用自然语言描述想实现的功能,系统自动将其转化为详细规范,再拆解为可执行任务并自动完成实现。

Boris Lam回顾了他的开发过程,说Kiro使得他仅用短短几周就完成了一个完全实现的解决方案,它将最初的想法转化成专业的规范,然后进一步将其分解为可执行任务。“这种速度以及开发和交付的结构化方法,是传统工具无法做到的。”

“从氛围编程到规范驱动开发的这种转变,正是我们在整个开发者社区广泛看到的现象。”Jeff Barr谈道,一两年前,开发者还在逐行敲代码,如今重心已转向编排Agent,这种模式让开发者能够专注于问题,不被技术挑战束缚住。

令他印象深刻的一点是,以前举办类似大赛时,会有一些已经变成原型的想法,距离达到生产就绪状态还有工作要做。但10,000 AIdeas大赛中,开发者们遵循Kiro的规范驱动方法,在规范层面构建AI应用,所以实际上能够更直接、更高效地构建真正结构化、可靠、具有生产质量且可交付的软件。

Jeff Barr相信,AI不会减少对开发者的需求。开发者们发现,真正重要的技能是深入理解客户面临的挑战、与AI及客户进行有效沟通,编写真正高质量的规范。这让他们从一种偏重技术的方法,转向了一种更有效地解决问题、以业务和客户为中心的方法。

“未来几年乃至几十年里,我们不仅会看到更多的开发者,而且会看到具有不同背景和不同技能组合的人能够胜任开发者的工作。”他判断。

结语:用AI加速解决现实问题

Agent正在深刻改变开发方式。亚马逊云科技想做的事,是让开发者们能借助Agentic AI工具,构建出解决现实问题、让结果变得更好的产品。

通过提供多元的前沿模型、丰富的服务与工具并确保安全合规,亚马逊云科技的全栈Agentic AI能力有望推动技术力量介入更多场景,与全球社区共同解决复杂难题。