管理一千台无人车需要多少人？新石器给出的答案是：一个人，一部手机，一句话。这个听起来像科幻片的场景，正在北京亦庄变成现实。

新石器无人车联合创始人兼CPO颉晶华在2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上，正式发布了AI Agent"Neo Claw"。这不是又一个聊天机器人，而是专门给物流行业做的"车队指挥官"——让单人管理效率从10台拉升到100台以上，最终目标是破千。

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颉晶华放话：自动驾驶已经"平权"了，真正的战场转向规模化运营。AI的价值不在于写多少代码，而在于让一线员工"一分钟上手，说话就能控制"。

新石器这家公司，八年前创立，如今已是全球无人配送赛道的头部玩家。颉晶华梳理了三条主线：公司发展、拳头产品、核心数据。

里程碑有三座。2019年，建成全球首个L4级无人车万台量产工厂；2021年5月，拿下中国第一张无人配送牌照，地点正是北京亦庄；2025年，车队规模突破万台，进入大规模运营阶段。

产品矩阵按装载量命名：X3（3立方）、X6（6立方）、H12（12立方）。商用车用户最认的是TCO（总拥有成本），降本是硬道理。

三个数字更直观：1亿5千万公里累计运营里程，1500项专利（发明专利占比超50%），海外部署覆盖20个国家。

但新石器不想只当"送快递的"。颉晶华透露，物流行业分运输、装卸、搬运三个环节，现在只解决了运输。装卸和搬运需要具身智能，公司正从"新石器无人车"向"新石器机器人"转型。

技术底座是L4级无图自动驾驶。颉晶华对行业热词很清醒：虚拟仿真、端到端、强化学习，这些"抓眼球的词语更多是为了营销"。商业自动驾驶的核心就三点——摆脱高精地图依赖、依托国内城配场景做端到端、沉淀物流Know-how。

去年，新石器开创了RaaS模式（RoboVan-as-a-Service）。以前是卖车，现在卖"即时服务"。用户有运输需求，随时叫车。机器24小时运营，时间越长边际成本越低，这是RaaS的底层逻辑。

出海进展上，阿联酋、泰国、新加坡、日本、韩国、瑞士、西班牙等近20个国家已部署。今年的硬指标：中东地区超一万台车，建一张区域性无人配送网络。

但颉晶华的重点落在"Neo Claw"——行业首个无人车运营AI Agent，全栈自研。

为什么是"Claw（爪子）"而不是"虾"？这里有个行业梗。春节前后，Manus带火了"养虾"（AI Agent的代称），Hermes（开源自进化智能体）也刚发布。但颉晶华认为，物流行业要的不是"单体智能"，而是"自动化执行体系"。

Neo Claw的定位是"协调性Agent"：系统解析命令→校验车辆状态→生成方案→批量执行→反馈结果。这套流程，对确定性要求极高的物流场景才是刚需。

交互方式彻底换了。过去调车要开APP、调接口，现在直接说话。颉晶华强调，自然语言是机器人时代效率最高的交互方式，"几乎不需要培训成本"。

技术架构上，Neo Claw不是单点记忆。它像真正的车辆管理人员，用"短记忆+记忆skill"完成RAG闭环，数据经安全链路到云端，形成基于用户权限和持续输入的"全局记忆"，具备持续学习能力。

学习的内容包括运营数据、场景数据、用户习惯。深度分析后，输出优化建议，驱动运营体系迭代。

颉晶华把Neo Claw定义为"具身智能的试验田"。他的判断是：具身智能大规模落地的关键，不是单体多聪明，而是怎么管。Neo Claw让AI从"虚拟对话"走向"物理执行"，从"辅助工具"走向"自主决策"，打通感知-决策-执行-进化的闭环。

效率提升的账算得很细：单人管理天花板从10台→100台以上，未来目标是百倍。一旦实现，将带来四重突破：管理模式跃迁、全流程闭环（全场景/全Agent智能）、新场景涌现、零培训门槛。

颉晶华最后用一句话收尾，很"大模型风格"：人工智能的价值，不仅在于能写多少代码，更在于能解放多少双手，温暖多少人心。