█ 脑科学动态
Nature：首次揭示思维符号的神经基础：前额叶腹侧运动皮层编码动作符号
Nature：可穿戴设备主动抗阻训练重塑罕见病患儿神经肌肉
Cell：神经元成免疫逃逸帮凶：感觉神经助推肺癌进展
GABA受体惊现反常效应：抑制性递质增强神经元钙离子流入
多变量皮层模式精准预测早产儿认知结局
CODEX-CNS锁定阿尔茨海默病斑块相关小胶质细胞
重频率轻时间：孤独症儿童呈现特殊的听觉处理偏好
孤独症社交行为受文化调控，高社会支持度可缩减群体差异
课间休息是儿童健康必需品而非奖励
功能神经成像引入临床：精准干预让精神疾病改善率翻倍
█ AI行业动态
菲尔兹奖得主亲口承认：这是AI第一次独立破解世纪难题
SpaceX递交史上最大IPO申请，马斯克剑指全球首位万亿富翁
█ AI驱动科学
Nature：新框架揭示肥胖引发的三叉神经损伤与全身炎症
AI无需人工标注即可解读心脏MRI图像，准确率优于通用模型35%
当AI构想城市时，小城镇可能会消失
基于AI的对话平台有效缓解大学生焦虑与抑郁症状
看一眼视网膜，预知未来骨折风险
脑科学动态
Nature：首次揭示思维符号的神经基础：前额叶腹侧运动皮层编码动作符号
人类的大脑如何将熟悉的元素重新组合成新的想法，即组合概括（compositional generalization）？洛克菲勒大学的Lucas Y. Tian和Winrich A. Freiwald团队首次发现了这一过程背后的神经基质。研究证明，猕猴能够在绘画任务中学习并重组动作符号，而前额叶腹侧运动皮层正是编码这些思维基本单位的关键脑区。
▷ 在类似绘画的任务范式中学习笔画基元。Credit: Nature (2026).
为了突破传统人类脑活动测量分辨率不足的限制，研究团队开发了一种基于猕猴的绘画行为范式。研究人员让猕猴在触摸屏上描绘简单的几何图形，从而使它们学会了一系列特定的笔画基元（stroke primitives，即作为独立认知单元的动作符号）。随后，通过测试猕猴绘制全新复杂形状时的表现，研究人员证实了它们在行为上具备符号表征的三个核心特征，包括不受低级运动参数影响的运动不变性（motor invariance，即在不同位置和大小下绘制轨迹保持相似）、分类结构（categorical structure，即面对渐变的模糊图形仍表现出离散的分类反应）以及将已知符号重新组合成新序列的能力。在执行任务期间，团队使用电极阵列同步记录了大脑八个区域的数百个神经元活动。结果表明，前额叶腹侧运动皮层在编码这些计划动作时被特异性激活。该区域并非仅仅参与运动执行，而是对动作本身进行高级认知表征，以抽象形式指定动作指令，随后再指示其他运动脑区将指令转化为具体笔画。这一发现不仅揭示了思维符号的神经表征机制，还有望为精神分裂症等疾病的研究及脑机接口的改进提供重要启示。研究发表在 Nature 上。
#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #思维符号 #组合概括 #行为范式
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Tian, Lucas Y., et al. “Neural Representation of Action Symbols in Primate Frontal Cortex.” Nature, May 2026, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10297-x
Nature：不到1公斤的可穿戴设备，主动抗阻训练重塑罕见病患儿神经肌肉
脊髓性肌萎缩症患者面临肌肉萎缩困境，传统被动助力机器人可能阻碍其神经肌肉发育。北京航空航天大学、麻省理工学院与北京大学第三医院等机构的Yuebing Li、Jiaxin Ren与Yanggang Feng等研究人员开发了一款轻量级可穿戴机器人，通过主动抗阻训练成功实现了患儿下肢神经运动功能的实质性且持久的恢复。
该研究采用了一款重量仅0.96公斤的便携式设备，结合变刚度机制和反向驱动阻尼电机，为患者提供安全的等速抗阻训练（isokinetic resistance training，即在恒定速度下对抗阻力以最大化激活肌肉张力的训练方式）。研究人员招募了6名6至10岁的患儿进行了高强度干预及随访。结果显示，患儿不仅获得了在无外部支撑下从坐到站的能力，双侧膝关节峰值扭矩平均提升了130%。核磁共振分析表明，患儿股四头肌解剖横截面积增加了12%，证实了实质性的肌肥大（muscle hypertrophy，即肌肉纤维体积和截面积的增加）。同时，神经传导评估显示复合肌肉动作电位振幅增加了19%。最重要的是，在停止设备干预后，这些生理和功能的改善均得到稳固维持。该范式表明主动增加运动难度能更有效激发患者的康复潜能。研究发表在 Nature 上。
#疾病与健康 #机器人及其进展 #神经肌肉康复 #抗阻训练 #可穿戴设备
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Li, Yuebing, et al. “Spinal Neuromotor Rehabilitation Using a Portable Isokinetic Training Robot.” Nature, May 2026, pp. 1–3. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10642-0
Cell：神经元成免疫逃逸帮凶：感觉神经助推肺癌进展
免疫反应对抗癌症的有效性很大程度上取决于肿瘤微环境中免疫细胞的组织方式，而神经系统在其中的角色长期被忽视。Leanne Li团队（弗朗西斯·克里克研究所）研究揭示了感觉神经元通过释放特定神经肽干扰免疫反应，进而帮助肺癌细胞逃避免疫系统攻击的具体机制，并发现香烟烟雾会加剧这一病理过程。
▷ Credit: Cell (2026).
该研究聚焦于肺部伤害性感觉神经（nociceptive sensory nerves），这类神经负责识别极端威胁并触发保护性反应。在肺腺癌小鼠模型中，研究发现随着肿瘤进展，局部感觉神经分布增加并被激活，释放大量降钙素基因相关肽。通过细胞和小鼠实验观察，这种神经肽会作用于微环境中的巨噬细胞，阻碍具有抗肿瘤作用的三级淋巴结构的组装装配。当研究人员通过分子手段破坏局部感觉神经活动，或直接阻断降钙素基因相关肽信号传导时，小鼠体内三级淋巴结构形成显著增加，免疫反应增强且肿瘤生长受抑。此外，香烟烟雾提取物能进一步激活该神经回路加速癌症发生。在暴露于烟雾的小鼠中，药理阻断该信号不仅使肿瘤对免疫疗法更敏感，还延长了生存期。研究发表在 Cell 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #肺癌 #免疫逃逸 #肿瘤微环境
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Ho, Ya-Hsuan, et al. “Nociceptive Innervation Limits Tertiary Lymphoid Structures to Promote Lung Cancer.” Cell, vol. 0, no. 0, May 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.04.038
GABA受体惊现反常效应：抑制性递质增强神经元钙离子流入
长期以来，神经递质GABA被广泛认为是大脑的抑制性化学刹车，但这种单一的机制无法完全解释靶向GABA的精神疾病疗法为何能帮助患者重塑行为习惯。耶鲁大学医学院的Chiayu Q. Chiu和Michael J. Higley团队开展了系列实验，揭示了GABA在特定受体介导下能够反常地增强神经元活动的重要机制。
该研究团队结合离体脑组织与活体小鼠实验，使用双光子显微镜监测小鼠大脑皮层神经元的钙离子动态变化。通常，钙离子的短暂内流标志着神经元正在放电激活。出乎意料的是，当研究人员用药物阻断GABA传输时，神经元内的钙流入反而减少。进一步研究证实，这种反常现象仅由α5-GABA受体（alpha-5-GABA receptors）引发。通过构建计算模型并结合光遗传学，研究揭示了背后的生物物理途径：表达生长抑素的中间神经元激活了α5受体并产生强直性GABA电流（tonic GABAergic currents）。这种持续的抑制引发了低阈值电压门控钙通道的去失活，反而使得神经元在下一次放电时能够吸入更多钙离子，进而增强了促进大脑学习与记忆的神经可塑性。这项研究为理解大脑递质的复杂机制提供了颠覆性视角。研究发表在 Neuron 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #GABA受体 #神经可塑性 #钙离子信号
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Chiu, Chiayu Q., et al. “SST Interneurons Facilitate Dendritic Calcium Signaling via Tonic Activation of Α5-GABA Receptors.” Neuron, vol. 0, no. 0, May 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2026.04.017
多变量皮层模式精准预测早产儿认知结局
极早产打断了大脑的自然发育过程，这是否会造成长期的认知缺陷？Samson Nivins、Nelly Padilla和Ulrika Ådén等研究人员追踪极早产儿的大脑发育，发现脑区网络连接异常是学龄期认知障碍的核心机制。
▷ 极早产儿学龄期大脑区域的脆弱性。Credit: Nivins et al 2026, NeuroImage
研究团队对比了54名极早产儿童（平均孕周25周）与38名足月儿童（平均孕周40周）的数据。研究在受试者10岁时进行了MRI扫描，并使用FreeSurfer软件处理提取皮层厚度、表面积等数据；随后在儿童12岁时，使用WISC（韦克斯勒儿童智力量表）评估其认知表现。通过应用主成分分析，研究人员发现单一结构变化无法解释认知差异。与足月儿相比，极早产儿童普遍表现出皮层变薄和脑回折叠减少。那些存在认知困难的极早产儿童在额叶、扣带回和颞叶等区域表现出独特的异常连接，原本应协同工作的脑区呈现出反相关的失步模式，且大脑中枢位置发生显著偏移。此外，长期依赖呼吸机等并发症会显著增加后续认知受损风险。然而许多极早产儿在学龄期仍展现出正常的认知能力与完整的网络连接，体现了极大的神经韧性。研究发表在 NeuroImage 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #极早产儿 #大脑发育 #认知功能
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Nivins, Samson, et al. “Disrupted Cortical Folding and Cognitive Outcomes in Extremely Preterm Children at Mid-Childhood.” NeuroImage, vol. 335, July 2026, p. 121993. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.121993
CODEX-CNS锁定阿尔茨海默病斑块相关小胶质细胞
传统的单细胞分析技术难以在保留空间位置的前提下揭示大脑复杂的细胞互作网络。Paula Sanchez-Molina和Dennis-Dominik Rosmus等（奥格斯堡大学等）开发了一种新型空间蛋白质成像技术，成功在阿尔茨海默病患者大脑中发现了一种此前未知的、与斑块微环境密切相关的免疫细胞群。
▷ CODEX 神经科学应用工作流程。Credit: Nature Neuroscience (2026).
研究团队开发了名为CODEX-CNS（codetection by indexing-central nervous system，一种专用于中枢神经系统的多重蛋白质成像与空间分析技术）的工作流程。为克服人类大脑的甲醛固定石蜡包埋样本中强烈的自发荧光，团队引入了光漂白预处理步骤，并结合机器学习细胞分割模型来识别形态复杂的脑细胞。他们利用包含32种抗体的定制检测组合，对8名阿尔茨海默病患者和8名健康对照者的额叶皮层样本进行了高通量成像，成功对704,706个细胞进行了表型分析。结果显示，该技术能在同一张切片上清晰解析血脑屏障和脑膜等结构。进一步的空间邻域分析在髓系细胞中鉴定出一种与衰老相关的类似边界相关巨噬细胞亚群。最关键的是，研究团队发现了一种特异性聚集在致密β-淀粉样蛋白斑块周围的新型免疫细胞亚群，并将其命名为人斑块相关小胶质细胞。这表明局部病理微环境对脑内免疫细胞的表型具有决定性影响。研究发表在 Nature Neuroscience 上。
#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #行为进化 #发声交流 #冷泉港实验室
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Sanchez-Molina, Paula, et al. “Spatial Proteomic Analysis in Human Alzheimer’s Disease Brains Enables Identification of Microenvironment-Dependent Microglial Cell States.” Nature Neuroscience, May 2026, pp. 1–16. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41593-026-02267-3
重频率轻时间：孤独症儿童呈现特殊的听觉处理偏好
孤独症儿童早期常表现出对呼唤无反应却对特定噪音敏感的特征，甚至具备罕见的绝对音感，这是否意味着他们处理听觉信息和语言的方式与常人不同？Luodi Yu 和 Laurent Mottron（广州大学与蒙特利尔大学）合作发现，伴有言语发育迟缓的孤独症儿童在听觉处理上表现出重频率轻时间的相反偏好，这一特质影响了他们的语言习得路径。
听觉包含识别音调高低的频谱处理和组织声音时间序列的时间处理（temporal processing，即大脑随时间组织声音以提取句法的能力）两个关键维度。研究团队对比了21名伴有言语迟缓的孤独症儿童与23名典型发育儿童。研究使用了时间间隙检测（temporal gap detection，一种通过寻找连续声音中极短静音来测试时间敏感度的任务）和频率调制检测（frequency modulation detection，一种通过识别音调细微变化来测试频谱敏感度的任务）。结果表明，孤独症儿童在时间检测上的阈值显著更高，意味着他们很难察觉声音的短暂间隙；但在频率检测上的阈值显著更低，表现出对音调变化极高的敏锐度。这证实了孤独症大脑优先处理稳定且同时发生的信息，较难处理口语中快速变化的复杂时间序列。这种独特的感知模式解释了为何他们能快速识别字母或数字，但在口语表达上存在迟缓。研究发表在 Autism Research 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #孤独症 #听觉处理 #语言发育
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Yu, Luodi, et al. “Autistic Children With Speech Onset Delay Show Reversed Bias in Spectral Versus Temporal Auditory Processing.” Autism Research, n/a, no. n/a, p. e70248. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1002/aur.70248
孤独症社交行为受文化调控，高社会支持度可缩减群体差异
孤独症患者在建立社交联系时常面临挑战，但这些社交差异是如何随时间演变并在不同维度间相互关联的，目前仍未可知。北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、IDG/麦戈文脑科学研究院汪寅课题组，通过梳理过去35年的海量文献，揭示了孤独症社会功能的层级组织架构，发现这些社交差异不仅在发育早期出现且随年龄变化，还受到文化环境的深刻影响。
▷ 孤独症社会功能的层级模型。该图展示了早期社会动机的差异如何逐步演变为后期更复杂社会能力的差异。Credit: Li et al., Nature Human Behaviour (2026).
该研究进行了迄今为止规模最大的孤独症社会功能系统评价与荟萃分析。研究团队回顾了1990年至2025年间发表的2622项行为学研究，覆盖32个国家、从6个月大婴儿到50多岁成年人共94114名孤独症个体与172847名神经典型人群。分析涵盖社交注意力、心理理论（theory of mind，推测他人心理状态的能力）等22个维度。结果显示，孤独症个体的整体社交功能存在显著差异（Hedges’ g = -0.744）。更为重要的是，研究发现社交功能具有明显的层级组织特征：差异最早出现在早期社会动机（约6个月大），随后引发运动、情绪和推理等高阶领域的连锁变化。这表明早期的微小差异会对一生的社交能力发展产生级联效应。此外，孤独症的社交表现不仅由生物学决定，还受到文化环境的塑造。例如，在社会支持度较高的国家，孤独症个体与普通人群的社交差异较小；而在竞争激烈或强调男性气质的文化中，差异则更为显著。这项研究发表在 Nature Human Behaviour 上。
#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #孤独症 #荟萃分析 #社会认知
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Li, Siyi, et al. “Social Functioning in Autism: A Systematic Review and Meta-Analysis.” Nature Human Behaviour, May 2026, pp. 1–14. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41562-026-02457-w
课间休息是儿童健康必需品而非奖励
针对学校不断缩减课间休息时间危害学生健康的问题，Robert Murray等（美国儿科学会）发布最新政策声明，论证了课间休息是儿童健康的必需品而非奖励，呼吁保障每天至少20分钟的自由活动时间。
该研究综合分析了神经生理学与发展心理学等领域的文献，论证了课间休息的核心作用。研究表明，课间休息通过提供非结构化游戏（unstructured play，指由儿童自主引导且无固定规则的自由玩耍活动），显著促进儿童的社交能力、情绪调节与执行功能。从神经机制来看，课间休息为大脑创造了清醒休息（wakeful rest，指学习后无认知负荷的放松时间，有助于海马体重新激活记忆痕迹）的机会，从而有效将短期记忆转化为长时记忆，结合身体活动更能提升信息处理能力。研究强调，休息绝不能作为学业惩罚被剥夺。相反，推行午餐前休息可改善学生膳食摄入和课后注意力。研究建议为所有学段学生每天提供至少20分钟休息时间，并在专业监督下允许适度的冒险游戏，以培养抗压能力与独立性。研究发表在 Pediatrics 上。
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Murray, Robert, et al. “The Crucial Role of Recess in School: Policy Statement.” Pediatrics, May 2026, p. e2026077025. Silverchair, https://doi.org/10.1542/peds.2026-077025
功能神经成像引入临床：精准干预让精神疾病改善率翻倍
长期以来，精神疾病的诊疗高度依赖患者自述症状，采取反复试错的盲目模式，导致寻找有效治疗平均耗时数年。Leanne M. Williams、Lara C. Foland-Ross与Max Wintermark（斯坦福大学医学院与德克萨斯大学医学分部）通过整合多模态数据与脑成像技术，提出了基于脑回路科学的精准心理健康新框架。
该团队牵头成立精准心理健康委员会，旨在将精神障碍重新定义为大脑功能网络受损的疾病。研究抛弃纯主观的症状问卷，采用功能性神经成像直接评估患者的大脑回路功能。借助计算分析方法，研究人员将患者的遗传、认知及数字信号等多维度测量数据与脑成像结果深度结合，从而识别出具有客观生物学基础的疾病亚型。结果表明，将患者特定的神经回路特征与靶向干预手段相匹配，可使病情改善的几率翻倍，有望彻底终结抑郁症等疾病平均长达7年的无效试药期。该体系还规划了从早期数字预警、神经影像确诊到纵向疗效监测的完整临床转化路径，推动精神卫生保健向客观数据驱动模式发生根本转变。研究发表在 Nature Mental Health 上。
#疾病与健康 #个性化医疗 #心理健康与精神疾病 #神经机制与脑功能解析 #脑成像技术
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Williams, Leanne M., et al. “The Precision Mental Health Commission: Transforming Mental Health through Brain Circuit Science.” Nature Mental Health, May 2026, pp. 1–3. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s44220-026-00649-x
AI 行业动态
菲尔兹奖得主亲口承认：这是AI第一次独立破解世纪难题
人工智能在基础科学领域取得历史性突破。OpenAI的一个内部通用模型（非专门训练的数学专家模型）成功破解了由数学家埃尔德什（Paul Erdős）于1946年提出的“单位距离问题”。该问题极为简洁：平面上n个点之间，距离恰好为1的点对最多有多少对？然而，过去近八十年间，数学家们普遍认为最优解遵循线性增长模式，即单位距离对数大约为O(n)。OpenAI的模型却另辟蹊径，从代数数论角度出发，构造出一族全新的点排列方式，严谨证明了该问题的解存在超线性增长，即存在一个正数δ使得单位距离对数至少为n^(1+δ)。这一结论彻底打破了“增长速度基本线性”的长期共识，标志着人工智能首次独立攻克了一个极其著名的未解数学难题。
该模型的突破性成果获得了顶尖数学家的高度认可。菲尔兹奖得主Timothy Gowers（蒂莫西·高尔斯）直言，这是“AI解决的第一个极其著名的、未解数学问题的清晰案例”，也是首次由AI自主实现的数学突破。尽管AI给出的具体指数δ并非最优，但人类数学家在其构造基础上迅速优化，进一步提升了证明的下界。值得注意的是，OpenAI去年曾因宣称GPT-5解决了多个埃尔德什问题而遭学界驳斥，但此次成果获得了当时批评者、数学家Thomas Bloom的正面评价，称其为“人工智能目前在数学领域取得的最亮眼成就”。负责该模型的OpenAI研究员Noam Brown表示，这款通用推理模型即将发布。这一进展预示着AI不仅能在应用层面辅助研究，更可能从根本上拓展人类认知的边界。
#AI数学突破 #单位距离问题 #OpenAI #通用模型 #未解难题
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https://x.com/polynoamial/status/2057178198228586824?s=20
SpaceX递交史上最大IPO申请，马斯克剑指全球首位万亿富翁
人类历史上规模最大的首次公开募股（IPO）正式启动。马斯克旗下的太空探索技术公司（SpaceX）已向美国证券交易委员会（SEC）提交S-1招股书，计划以股票代码“SPCX”登陆纳斯达克，目标融资750亿美元，估值直指2万亿美元。此次IPO规模远超此前纪录保持者沙特阿美。招股书首次揭开了这家合并了人工智能公司xAI后的“超级综合体”的面纱：2025年总收入186.7亿美元，其中星链卫星互联网业务贡献114亿美元，是唯一盈利板块；但因AI业务烧掉127亿美元、星舰研发耗资30亿美元等，全年净亏损49亿美元。公司声称已锁定人类历史上最大的可服务市场，价值高达28.5万亿美元，其中AI领域独占26.5万亿美元。
招股书还披露了多项重磅信息。人工智能公司Anthropic正每月向SpaceX支付12.5亿美元的算力服务费，这份持续到2029年的合同总价值可能超过400亿美元，而SpaceX预计将签订更多类似的服务合同。针对马斯克的薪酬方案同样惊人：他将获得15批股票奖励，解锁条件是公司市值达到7.5万亿美元，并在火星建立拥有至少100万居民的永久人类殖民地。就在SpaceX递交招股书的同一天，OpenAI也被曝正在火速筹备IPO，目标上市时间为2026年9月。若一切顺利，54岁的马斯克或将成为人类历史上首位“万亿富翁”，而资本市场即将迎来SpaceX、OpenAI、Anthropic三家AI巨头同年冲刺IPO的史诗级场面。
#SpaceX #史上最大IPO #马斯克 #AI算力 #星链
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https://www.theverge.com/business/902219/spacex-ipo-details
AI 驱动科学
Nature：MouseMapper框架揭示肥胖引发的三叉神经损伤与全身炎症
系统性疾病对机体各器官具有深远影响，但缺乏全身体量下解析细胞和分子扰动的图像分析工具。Doris Kaltenecker、Izabela Horvath和Ali Ertürk等研究人员开发了深度学习框架MouseMapper，成功实现了对小鼠全身神经网络和免疫细胞的三维定量分析，并揭示了肥胖诱发的三叉神经损伤与全身炎症规律。
该研究团队基于一种专门用于三维图像分析的基础模型）VesselFM，构建了包含神经、免疫和器官三大模块的MouseMapper深度学习框架。研究人员利用表达特定荧光蛋白的报告小鼠，结合组织透明化技术与光片荧光显微镜，对高脂饮食诱导的肥胖小鼠进行了完整的三维扫描。通过该框架自动分割全身31个器官并完成细胞级精确定量后，研究发现肥胖不仅导致全身特别是肝脏和内脏脂肪组织中的免疫细胞显著浸润，更意外地引发了三叉神经节眶下支（infraorbital branch of the trigeminal ganglia，负责面部及触须感知的主要感觉神经分支）的结构性损伤，进而导致小鼠在触须感知方面出现明显的功能缺陷。此外，蛋白质组学研究证实，肥胖引起了与轴突重塑和补体途径相关的分子改变，且这一病理特征在人类患者的三叉神经节样本中高度保守。该框架无需重新训练即可泛化至不同成像条件，为系统性评估全身病理改变提供了高度可扩展的研究工具。研究发表在 Nature 上。
#疾病与健康 #自动化科研 #深度学习 #全身成像 #肥胖
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Kaltenecker, Doris, et al. “A Deep-Learning Framework Reveals Whole-Body Perturbations at Cell Level.” Nature, May 2026, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10535-2
AI无需人工标注即可解读心脏MRI图像，准确率优于通用模型35%
评估心脏健康耗时极长且医疗影像领域极度缺乏人工数据标注。卡内基梅隆大学与克利夫兰诊所的Ding Zhao、David Chen、Deborah Kwon与Makiya Nakashima等人，开发了能够将心脏动态图像与临床放射学报告相联系的人工智能系统CMR-CLIP，该系统无需人工标注即可精准解读复杂的心脏扫描图像，准确率显著优于通用大模型。
本研究创新性地利用既有临床放射学报告代替昂贵的人工标注。系统将心脏磁共振成像数据视为动态视频，处理包含结构和运动特征的时间分辨序列（time-resolved sequences，记录组织随时间动态变化的连续影像）。团队基于13000多例真实患者的逾百万张图像对模型进行了对比语言图像预训练。结果显示，系统具备强大的零样本性能。在复杂疾病诊断中，其对肥厚型心肌病和心脏淀粉样变性的准确率分别高达98.6%和96.2%，甚至能在单一样本学习下媲美需要数十个标记病例的传统系统。该模型在完全独立的外部数据集上仍维持了高表现，展现出优异的泛化搜索和病例检索能力。研究发表在 Nature Communications 上。
#疾病与健康 #预测模型构建 #医学影像分析 #零样本学习
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Nakashima, Makiya, et al. “Contrastive Language Image Pretraining for a Cardiac Magnetic Resonance Image Embedding with Zero-Shot Capabilities.” Nature Communications, vol. 17, no. 1, May 2026, p. 4416. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-73022-2
当AI构想城市时，小城镇可能会消失
人工智能眼中的城市存在偏见吗？弗吉尼亚理工大学、香港科技大学（广州）和阿拉巴马大学的Junghwan Kim等人发现，图像生成工具在表现大型都市区时始终优于小城镇，揭示了系统中潜在的地理表征不平等现象。
研究团队利用生成式人工智能生成了华盛顿特区及弗吉尼亚州三个不同规模地区的城市图景，并邀请129名居民进行评估。评估采用了研究人员制定的AI生成照片对齐度得分（AI-generated photo alignment score，一种量化图像视觉逼真度和城市身份保真度的综合指标）。结果表明，模型在呈现具有文化和历史意义的地标时得分较低。此外，在当地居住时间较长的居民对图像的评价更为挑剔，这反映出地方感（sense of place，个人对特定地理位置形成的情感和认知联系）在多模态认知评估中的重要性。更为关键的是，大都市区获得了显著更高的对齐度得分，而小城镇表现欠佳。这凸显了在线数据代表性不足的社区在应用相关工具时更容易收到不准确的生成内容。研究发表在 Technology in Society 上。
#认知科学 #大模型技术 #城市规划 #视觉表征 #技术伦理
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Kim, Junghwan, et al. “Imagining the City: Evaluating Visual Realism and Identity in AI-Generated Cityscapes Using DALL·E 2.” Technology in Society, vol. 87, Aug. 2026, p. 103360. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2026.103360
基于AI的对话平台有效缓解大学生焦虑与抑郁症状
应对传统心理治疗面临的资源短缺问题，莱希曼大学的Anat Shoshani、Bar Gurfinkel和Ariel Kor等所在的团队展开研究，发现人工智能对话平台可显著减轻用户的焦虑和抑郁症状，并产生积极的持续干预效果。
这项随机临床试验招募了995名报告有心理困扰的大学生。参与者被分为三组：为期12周的AI平台干预组、面对面团体治疗组以及候补名单对照组。该平台整合了认知行为疗法等方案。研究结果显示，AI干预组在减轻焦虑和提升幸福感方面的效果，显著优于面对面团体治疗组和对照组，在缓解抑郁方面也优于对照组。具体而言，58%初始处于临床焦虑水平的参与者在干预后恢复至健康范围。此外研究强调了治疗联盟的作用，这种同理心连接促使61%的用户在12周内保持较高参与度。对于创伤后应激障碍等复杂情况，该平台仍需结合人工支持团队。研究发表在 JAMA Network Open 上。
#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #数字疗法 #对话式AI #治疗联盟
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Shoshani, Anat, et al. “Efficacy of a Conversational AI Agent for Psychiatric Symptoms and Digital Therapeutic Alliance: A Randomized Clinical Trial.” JAMA Network Open, vol. 9, no. 4, Apr. 2026, p. e266713. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2026.6713
看一眼视网膜，预知未来骨折风险
目前骨质疏松症的诊断主要依赖昂贵且难以普及的骨密度扫描，导致大量无症状高危人群错失早期干预良机。来自新加坡眼科研究所等机构的Qingsheng Peng和Can Can Xue团队发现，通过评估眼睛视网膜的生物学衰老程度，能够有效反映骨骼健康状况，并精准预测未来罹患骨质疏松及发生骨折的风险。
▷ 视网膜生物老化及其与骨密度、骨折风险和骨质疏松症发病率之间关系的概念图。Credit: Clinical retinal screening photograph:
这项研究结合了横断面和前瞻性队列分析以验证假设。研究人员首先引入了此前利用十万余张眼部图像训练的人工智能工具（RetiAGE，一种可通过眼底照片估算个体视网膜生物学年龄的深度学习算法），对新加坡PIONEER项目中1965名老年人的视网膜图像进行解析。数据比对显示，视网膜显现更老态的参与者，其双能X射线吸收法（DEXA，临床测量骨密度的标准影像学技术）检测出的骨密度显著更低，且未来遭遇严重骨折的风险评分更高。随后，研究团队调用了英国生物银行中43938名参与者的数据进行了12年的长期追踪。结果确证，个体在研究初期的视网膜年龄越大，其随后面临骨质疏松症侵袭的几率就越高。更重要的是，在现有的临床评估体系中加入视网膜年龄这一指标后，预测模型的C指数（C-index，用于评估模型对患者发生特定事件预测准确率的统计指标）从0.585跃升至0.635。这表明简单快捷且无创的眼底成像技术极具潜力成为人群大规模骨质疏松预警的低成本筛查手段。研究发表在 PLOS Digital Health 上。
#疾病与健康 #疾病预防 #骨质疏松症 #视网膜生物年龄 #人工智能
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Peng, Qingsheng, et al. “Retinal Biological Age Correlates with Bone Mineral Density and Fracture Risk Score and Predicts Incident Osteoporosis.” PLOS Digital Health, vol. 5, no. 5, May 2026, p. e0001360. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001360
整理｜ChatGPT
编辑｜丹雀、存源
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关于天桥脑科学研究院
天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。
研究院在华山医院、上海市精神卫生中心分别设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工陈天桥雒芊芊神经科学研究院。
研究院还建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、科普视频媒体「大圆镜」等。
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