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公司动态

英伟达第一财季营收大增85%，盘后跌超3% 英伟达发布财报，第一财季营收同比增长85%，达到816.2亿美元，超出分析师预期。数据中心部门收入增长一倍，达752亿美元。公司预计第二财季营收将达910亿美元。CEO黄仁勋强调智能体人工智能时代到来，人工智能工厂建设加速。分析师Jacob Bourne指出，尽管业绩超出预期，但市场关注英伟达能否持续发展，尤其在竞争激烈的市场环境中。
逆转肌肉萎缩我国科学家在可穿戴机器人领域取得新进展 北京航空航天大学科研团队近日研发出一款可穿戴式康复机器人，该设备通过科学的物理训练帮助重度肌肉萎缩患儿实现肌肉实质性逆转生长。这项突破性成果已于5月20日在国际学术期刊《自然》杂志主刊上发表，为肌肉萎缩患者的康复治疗提供了新的希望。这一进展不仅展示了我国在可穿戴机器人领域的技术创新能力，也为全球相关疾病患者带来了福音。（摘要由动脉网AI生成）
卓越级智能工厂｜歌尔股份融合多模态AI的精密电声器件智能工厂 2026年智能制造能力成熟度模型（武汉）培训班将于5月27日至29日开班，由中国电子技术标准化研究院主办。培训将围绕智能制造能力成熟度模型和评估方法进行解读，帮助学员了解和运用相关体系。培训合格者将获得CMMM评估师证书，可参与智能制造能力成熟度标准符合性评估和企业智能制造过程改进工作。
黄仁勋：AI已转变为核心生产力 英伟达2027财年第一季度财报电话会显示，公司业绩全面超预期，营收同比增长85%，环比增长20%。CEO黄仁勋强调AI时代已全面到来，英伟达作为AI时代核心平台，优势无可替代。公司调整业务划分，分为Hyperscale和ACIE两大类，以更好地反映AI多元化。黄仁勋还表示，英伟达的VeraCPU战略不是替代GPU，而是互补，预计今年VeraCPU营收近200亿美元。英伟达预计2030年前全球AI基础设施年投入将达3-4万亿美元。
从“一”到“多”：多用户绿电直连政策的突破与创新 国家发展改革委、国家能源局发布《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》，拓展绿电直连适用范围，从单一用户扩展到多用户，并创新提出“五个用户侧+四个电源侧”九大多用户绿电直连应用场景。政策优化了全流程管理要求，强化了主责单位管理制度，并升级安全管理体系。同时，强化就近消纳要求，细化明确绿电直连相关交易价格机制，推动绿电直连从单一用户探索转向多用户协同发展的新阶段。
行业动态
工业和信息化部党组书记、部长李乐成：技术创新引领未来产业发展 驱动新质生产力加速壮大 技术创新引领未来产业发展，新质生产力加速壮大。工业和信息化部积极布局未来产业，推动人工智能、生物技术、绿色能源等关键赛道发展，实现量子科技、生物制造等领域突破。企业活力释放，国际合作深化，未来产业正迎来重要发展窗口期。
白宫举行吹风会，向人工智能公司介绍审查AI模型的行政令 5月21日消息，据报道，白宫国家网络总监办公室19日为人工智能公司举行了一场吹风会，介绍一项计划中的人工智能行政令，行政令将授权情报机构和其他政府机构在先进模型发布前对其进行审查，参加吹风会的公司包括OpenAI、Anthropic和Reflection AI。预计特朗普最快在21日签署该命令。云服务提供商、半导体公司、网络安全公司和银行的代表也参加了吹风会。
司法部：不能简单以“有码、无码”为由拒绝或拖延执法检查 国新办举行新闻发布会，介绍规范涉企行政执法专项行动有关情况。司法部有关负责人介绍，专项行动期间，已有26个省份在全省范围内推行“扫码入企”，其他省份也在部分地市开展。目前，司法部正在全国范围内全面推行“扫码入企”，统一赋码形式、执法码内容、检查流程，既给企业减负松绑，也为执法人员减负增效。同时，发布会上还强调，食品药品等与人民群众生命健康安全密切相关的领域，执法机关发现涉嫌违法活动需要突击检查，或者出现了突发事件，接到了投诉举报线索等情况，需要立即处置的，可以直接检查，事后再补办手续，确保严格执法、监管到位。配合行政执法检查是企业的法定义务，不能简单地以“有码、无码”为由，拒绝或者拖延执法检查。绝不能因为流程问题影响正常执法活动，也不能以此为借口不履行法定职责、放松监管。
央国企数字化行业周报(05.13 - 05.20) : AI赋能产业 工信部鼓励企业跨地区实施钢铁产能置换，各地区不得限制产能流动；东软医疗推出中国首台光子计数CT，预计5-7年实现国产化；国联股份在巴基斯坦设立数字经济总部，推动中巴产业深度融合；Kimi完成20亿美元融资，转向AI基础设施公司；新疆数产集团云计算中心揭牌，助力新疆数字产业发展；国务院国资委推动AI+复合型人才培养；雄安新区聚焦空天信息、数字经济等产业，推动服务外包产业高质量发展。
数据要素行业周报(05.13 - 05.20) : 数据赋能AI 国家数据局召开数据领域民营企业座谈会，听取企业意见建议，重点支持民营企业提升核心技术、产品服务和场景落地能力。同时，我国前瞻布局一批数据领域前沿标准，推动人工智能发展。此外，国家数据局多措并举支持创新型企业成长，培育数据领域明星企业，并强化数据赋能人工智能发展，推动数字经济高质量发展。

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