大家好，我是袋鼠帝。
不知道大家有没有发现，随着AI的发展，token这个东西居然还变得越来越贵了。
豆包之前完全免费，现在推出了收费版；Anthropic前段时间也上调了Claude API的价格；各种Coding Plan涨价的涨价，限量的限量，有些你甚至都抢不到。
那，是算力变贵了？还是大家前期烧钱铺用户，现在到了收割的阶段了？
经过我的调查，token变贵的直接原因可能是需求的几何级爆发。有数据显示，中国日均token调用量到2025年底已经超过140万亿，相比2024年初的1000亿，增长超过1000倍。AI Agent兴起之后，尤其是小龙虾爆火以来，Token消耗量更是与日俱增。
需求决定价值，需求越大，就越贵。没毛病。
然后我发现当我给大家安利便宜的coding plan套餐，评论区马上就有人说："要用就用最贵的模型，便宜的模型浪费的时间，得不偿失。"说得很有道理。
但我之前写贵的模型的时候呢，又有人说"给Agent用这么贵的模型，你富二代吧？"，写国产模型呢，又说不如国外的。
有时候我是真没招了，兄弟们。
既然这样，那就换个思路：直接从Agent上面来降低token消耗。
不管你用什么模型，这次咱们从技术上、从根源上，解决大家的token焦虑。
最近有个开源项目叫OpenClacky，还挺值得看一看的。
OpenClacky是一个既能省钱，又能赚钱的开源AI Agent，它对MiniMax、Claude、DeepSeek、GPT、Kimi等十几套模型API都做了响应格式和调用链的适配优化。
省钱的奥秘就两个字：缓存。具体来说，是上下文调优 + 接近100%的Cache命中率。
我看聪哥（@刘聪NLP）前两天也写了一篇文章安利：
无奖竞猜，照片中哪个是我
我还去评论了，然后聪哥就叫我也写写。emmm，好吧，写就写，主打一个听劝。
省token这块，它有2个让我印象很深的点：
16个工具跑赢52个工具：OpenClacky只用了16个核心工具，而Hermes有52个，Claude Code有40多个。工具越多，每次请求都要带更重的schema，你没用到的工具也在上下文里消耗token。OpenClacky的做法是，核心工具集保持极简，其他能力全交给Skill，需要什么调什么，不用的时候不占位。
读500行代码比读1000行更贵：这是创始人团队实测出来的。做coding agent的时候，最吃token的是读大文件。他们试了200行、300行、500行、800行、1000行，最后发现1000行是最优解，一次读够，AI翻一翻就找到要的东西。500行反而因为信息不够，AI要反复多读几次，成本直接翻倍。
全是反直觉。
实测数据有三项真实任务横评，OpenClacky总成本基本就是龙虾的1/3，爱马仕的1/6。
其实省token只是第一层好处。
OpenClacky真正让我眼前一亮的，是它在省钱之外做的另一件事：
变现。以复利的方式变现。
我逛OpenClacky官网的时候，看到一个概念，有点意思：
"把你的专业技能做成一只能挣钱的龙虾"。
什么意思呢？
如果你有专业知识，OpenClacky可以帮你把它变成产品。
大多数专家面临同一个问题：知识无法规模化。
你帮一个客户，收一份钱。帮一百个客户，就需要一百倍的时间。知识本身没有复制性：除非你把它变成软件产品。
但做软件需要时间，需要维护…那条路还是有点太重了。
OpenClacky提供了另一条路：把你的方法论变成Agent Skills，一次创建，无限交付。也就是相当于把自己的时间打包成多份，来售卖。
这就是所谓的"复利"，当然，并不是所有产品都能达到这种效果，一定要找到长期，且持续的刚需！
我研究之后发现，OpenClacky是搭建了一整套license激活码的变现系统。
首先是你把自己的Skills打包好，创建一个龙虾分身，对外提供服务
可以发布自己的skill来赚钱，暂时没有自己的skill也没事， 平台提供了一些原有的skill可以直接供你组合发布成龙虾
生成授权码，发布自己的龙虾
你的龙虾发布之后，用户有多种渠道可以安装你的龙虾（如下图）。比如能直接下载安装包，或者通过指令，甚至还能嵌入到你现有的网站中
比如通过指令安装袋鼠帝龙虾
安装完成后可以访问一个OpenClacky的WebUI页面
用户付费后获得激活码，拿着激活码就能激活你的Agent去使用。
激活码有有效期，时间一到，使用权回收，你就可以按时间定价收费。
那，激活码又是哪里来的呢？
在发布自己的龙虾（Agent）之后，有10个免费的License可以先用起来，一个License对应一个激活码，一个激活码，对应一个用户的年费。
License用完之后需要跟平台签约获取更多license（看了下文档，签约后是3/7分成，创作者7）。
不过，我暂时还没找到用户付费的入口，定价那块应该还在完善中。但整个变现逻辑已经趋于闭环了。
说实话，这一套东西如果自己搞，还真不好弄。
去年我做微信AI助手的时候就尝试过激活码变现，按月的按年的，用户付费后拿激活码激活软件。整套流程是跑通了，但自己维护这套激活码系统真的累。因为你还要去研究各种加密，以及完善激活码的判断流程，还有维护服务器等等...
OpenClacky等于帮你把这套变现的基础设施给做好了。
肯定会有人问，那钱真的有这么好赚吗？
我觉得核心还是要找到刚需
然后我也给想做Skill变现的朋友提供一个思路：
你不需要一上来就做一个完美的付费Skill。
你先开源，让大家免费用。当你的某个开源Skill能够突破比较高的Star数，说明它确实解决了真问题，你再基于它做一个优化版、增强版，然后通过OpenClacky来做收费。
先开源去试错，通过市场反馈找到刚需，再把验证过的东西做成产品。 这也是很多开源项目的经典玩法。
而且OpenClacky的加密Skill功能可以让你不暴露自己的Skill内部提示词，直接用激活码的形式打包分发。这意味着你的方法论，不管是律师的审合同流程，还是龙虾分身，都可以安全地变成产品。
如果大家还有更多的变现小技巧，欢迎评论区一起交流分享。
它又能省token，又能赚钱，那这东西本身到底好不好用呢？
下面聊聊我这几天使用OpenClacky的感受，顺便展示几个我跑的案例。
先说安装和日常体验
OpenClacky方便是真方便，支持Mac和Windows，一键下载，一键打开WebUI，巨省心。
OpenClacky这块感觉立省五百块钱安装费
WebUI感觉比龙虾的好使，支持随意开多个会话。
定时任务可以随意编辑和立即测试，Agent还支持自动化操作浏览器、接入飞书。旁边的任务管理处可以看见定时任务详情。
还有一个小细节：OpenClacky每轮思考和工具调用，都会单独标注出花了多少钱。计费很透明，这让我每次跑任务的时候心里有数。
B站热门视频榜单获取做成PPT
我想看看OpenClacky的内置技能到底好不好使
它还会问我要邮箱，说可以每日自动发送日报。
但我想让它做成PPT，不走邮箱，看看它能不能灵活应对。
结果，成功输出了PPT。虽然我直接改了Skill的步骤，折腾了好几轮，最后一共花了0.4美刀（用的Sonnet 4.6）。
美感还行，而且我去核对了，确实是当前的B站热门榜单，完全一致，播放量、点赞投币收藏、视频封面、弹幕数量，都抓到了。数据准确性没问题，中途变需求也能接住，还不错
中国上空航班实时显示图
天上飞过一架飞机，突然想做一个实时航班图。这个案例我想试试OpenClacky结合Opus 4.7，能不能搞定一个涉及OAuth认证、API调用、地图可视化、定时刷新的复合任务。
我注册了一个OpenSky Network的账号，给了它client_id和secret，prompt里详细描述了我要的效果：
深色背景地图、飞机按真实经纬度和航向显示、按高度三色分档、30秒自动刷新、带飞行轨迹。
一次性就做出来了。花了5刀（Opus 4.7确实贵），但出来的效果让我没话说。Leaflet.js地图上密密麻麻都是✈️图标，点任意一架就弹出呼号、国籍、高度、速度，每30秒所有飞机位置刷新一次，右侧还有来源国籍Top5排行榜。
之前用别的Agent做过类似的事，基本都要来回改好几轮才能跑通。这次一轮过，有点意外。
所以，我感觉OpenClacky除了省token外，任务执行效果还是很不错的。
持仓股票日报（定时推送到飞书）
然后在看看OpenClacky的定时任务能力，每天一次。
最近想看几只股票：贵州茅台、比亚迪、宁德时代、中芯国际、阿里巴巴。
发现OpenClacky有财经新闻技能，既然已经接入了飞书，我就想让它每天抓取财经新闻，分析市场行情。每天能感知一下市场情绪，还是不错的。
/cron-task-creator 每天早上9点执行一次，帮我完成以下任务：
打开新浪财经（finance.sina.com.cn），分别搜索以下5只股票的今日最新新闻，每只至少读取3条：贵州茅台（600519）、比亚迪（002594）、宁德时代（300750）、中芯国际（688981）、阿里巴巴（09988）。
读取完所有新闻后，结合每只股票当前股价和近期涨跌幅，对每只股票给出一个判断，判断格式固定为以下三种之一： 建议关注（利好信号）、 注意风险（利空信号）、➡️ 暂时观望（无明显信号）。
然后把所有内容整理成一份日报，通过飞书发送给我，内容用 Markdown 格式，结构如下：
# 股票日报 YYYY年MM月DD日
## 贵州茅台 600519
**今日判断：** 建议关注
**核心新闻：** 一句话总结今天最重要的一条新闻
**理由：** 两三句话说明为什么给出这个判断
## 比亚迪 002594
...（以下每只股票格式相同）
## 今日总结
一句话说今天整体市场情绪偏多还是偏空
如果某只股票今日没有找到相关新闻，注明"暂无新闻"并给出➡️ 暂时观望。
很快就做完了，推送到我的飞书上。
可以上下滚动的图片
可以每次准时收到，很满意，而且各方面分析都有。
「最后」
OpenClacky让我看到了Agent赛道一个新的可能性。
过去我们聊Agent，首先想到的就是它的效果，"它能干什么"。龙虾能干，爱马仕也能干，Claude Code、Codex更能干。
当Agent发展到一定的时期，优化token的使用，节省token这件事是一定会被拿出来聊的。
我们使用Agent，对于个人还好，但对于企业来说，token成本是巨大的。
如果能在每一次调用中都节省哪怕一丢丢，那么总的算下来，应该能为企业节省非常大的开支。
OpenClacky在省token这件事上确实做到了差异化。这对于企业来说很有价值，但让我更兴奋的是Skill变现这条线。
把你的方法论变成产品，用开源试错找到刚需，再用license做复利变现。
通常，你想把知识变成产品，得写课、做培训、开SaaS，每一条路都很重。现在，你可能只需要一个Skill。
我的cangjie-skill已经打包上去了。到底能不能跑通这条路？
我也在摸索。但至少，一个新的可能性打开了。
我是袋鼠帝, 一个致力于帮你把 AI 变成生产力的博主。我们下期见～
能看到这里的都是凤毛麟角的存在！
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