AI编程最初的感觉像魔法——直到代码库膨胀到40多个文件。
这时候工具的选择逻辑彻底变了。Windsurf依然擅长快速搭建骨架、头脑风暴和UI迭代，但当文件开始相互关联、重构波及多个模块、清理工作比原型开发更重要时，Codex的优势才真正显现。
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我的实际工作流程现在很固定：先用Windsurf做粗糙原型，再切到Codex做全库清理和重构，最后手动测试，必要时回滚。代码库越大，上下文管理就越关键。
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一个关键认知转变：AI编程工具的比拼早已不局限于代码生成能力。真正的差异化在于上下文处理、仓库理解、多文件协调和工作流速度这四个维度。工具选错，后期还债的成本远超想象。
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