过去两年，硅谷一直在鼓吹AI已经准备好接管大量重复性人力工作。与此同时，星巴克刚刚发现：准确识别咖啡店里的牛奶盒，显然比科技巨头承诺的要难得多。

据路透社报道，这家咖啡连锁巨头正在北美全面停用其AI驱动的库存盘点系统，距离部署仅过去九个月。这套旨在自动化库存清点、减少门店缺货的工具， reportedly 频繁出现计数错误和标签识别失误，包括混淆相似的牛奶种类，或完全漏掉某些产品。

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系统是怎么工作的？

这套自动盘点系统使用摄像头和配备激光雷达的平板电脑扫描门店的饮品库存和原料库存。它是CEO Brian Niccol"回归星巴克"转型战略的一部分，目标是改善产品可得性和运营效率。

尽管星巴克此前声称该系统提升了库存可见性，但员工 reportedly 仍在为不准确的计数和不可靠的产品识别所困扰。路透社查阅的内部消息显示，员工们甚至公开庆祝这套工具的移除。星巴克表示，现在将回归人工库存盘点，同时专注于更标准化的补货系统和日常补货流程改进。

讽刺的是：这正是AI最该擅长的任务

库存盘点恰恰是AI公司不断宣称应该容易自动化的那种结构化、重复性任务。然而，一旦这些系统离开精心打磨的演示环境，进入混乱的真实场景——光线变化、相似包装、忙碌的员工——事情就开始出乎意料地崩坏。

尤其尴尬的是，企业目前正在疯狂追逐AI应用。各公司一边裁员、重组团队、向自动化战略投入数十亿美元，一边却发现许多AI系统在实际工作流程中仍然难以保证基本可靠性。星巴克意外成为"人类仍然不可或缺"的最新案例，既令人发笑，又在意料之中。

或许更大的教训是：取代人远比用AI生成词替换PPT要困难得多。