用 AI 写代码，感觉特别快——几秒钟搞定一个功能。但仔细一想又有点心虚：AI 到底花了多少时间？这些时间都花在哪了？
传统时间追踪工具完全不管用。你敲键盘的时间它能记，AI 生成的那部分代码？一个字都统计不到。
就是来解决这个问题的。
ai coding。
OpenCode [工具执行 / 消息更新 / 会话事件]
→ opencode-wakatime [提取文件变更 → 心跳队列 → 限流器]
→ WakaTime [wakatime-cli → WakaTime API → Dashboard]
插件内置每分钟最多 1 次心跳的限流机制，不会对 WakaTime API 造成骚扰。会话关闭时自动发送最终心跳，确保数据不丢失。
能追踪哪些操作
操作
追踪内容
read
文件路径
edit
文件路径 + 新增行数 + 删除行数
write
文件路径 + 是否新文件
patch
文件路径 + 差异统计
batch
所有子操作的文件变更
edit会从 filediff 提取 additions/deletions，最终以--ai-line-changes参数发送到 WakaTime，记录的是净变化量（新增减删除）。batch追踪所有子工具的文件变更，不会漏掉。
安装方式（Windows）
方式一：修改配置文件（推荐）
在opencode.JSON的 plugins 数组中添加"opencode-wakatime"：
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"plugin": [
"opencode-wakatime"
]
}
方式二：npm 全局安装
插件会自动下载 wakatime-cli（如果未找到）。你也可以手动安装：macOS 用 ，其他平台去 WakaTime releases 下载。
配置 API Key
在用户主目录（C:\Users\你的用户名\）下创建.wakatime.cfg文件：
[settings]
api_key = waka_your_api_key_here
插件没有加载？
检查 opencode.json 语法是否正确（JSON 不支持注释）、确认插件路径是否正确、查看~/.wakatime/opencode.log日志文件启用 debug 模式看详细报错。
心跳没有发送？
先验证 API 密钥配置是否正确，运行wakatime-cli --version检查 CLI 是否可用。
AI 编程的时间统计一直是个黑箱。这个插件不能改变你写代码的方式，但它能让你知道——你以为自己花了多少时间和 AI 一起写代码，和实际可能完全不是一回事。
你在用 OpenCode 吗？有没有统计过自己的 AI 编程时间？评论区聊聊。
热门跟贴