OWC Stack AI 把高速闪存塞进雷电5盒子，宣称能扩展GPU工作内存，让显存不够的电脑也能本地运行更大AI模型。这思路不新鲜——群联aiDAPTIV+玩过类似路线——但OWC是第一家把它做成通用外设、还搭上雷电5带宽的。

核心逻辑很直白：AI推理吃显存，大模型参数动辄几十上百GB，消费级显卡16GB、24GB根本塞不下。Stack AI用外置闪存当"虚拟显存"，雷电5的80Gbps双向带宽扛数据搬运，让超出板载容量的负载也能完整跑在本地。

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接口配置倒是实在：1个雷电5上行（60W供电），3个雷电5下行，再加3个USB-A 10Gbps。堆这么多下行口，摆明了想当你桌面上的扩展中枢，不只是个AI配件。

产品明年Q4才发售，台北电脑展先亮个相。真正的问题是——闪存延迟比GDDR6/HBM高几个数量级，这"外接显存"的实际性能能不能扛住推理吞吐，还得看OWC具体怎么实现。毕竟带宽够≠延迟够，AI负载对内存子系统可是既吃带宽又吃响应。