说实在的，对用户而言，理性看待AI工具，养成随时本地备份重要内容的习惯，并备好替代方案，才是更稳妥的工作方式。
原因也非常的简单，那就是近期市场中又传出了DeepSeek又崩了的消息，对于经常使用AI工具的用户来说，压力非常大。
而且从目前的市场来看，AI大模型之间的竞争也是非常的激烈，如果不能够稳定的话，那么对于市场的发展，肯定是极其不好。
重点是DeepSeek近期的动作还是蛮多的，所以接下来就先从“崩了”这件事说起，然后再说说其它的消息。
需要了解，过去15个月内，DeepSeek至少发生了7次比较明显的服务中断，比如5月21日下午，其网页端与App出现大规模异常，深度思考等高负载功能直接受限。
5月8日也非常夸张，V4预览版上线当天，170万新增注册用户带来的流量致使全线瘫痪，修复耗时数小时。
更早的3月29日至30日，服务更是连续瘫痪近12小时，创下上线以来最长单次中断纪录，让用户失去了一些期望。
毕竟正值季末使用高峰期，大量用户（尤其是学生和职场人）受到严重影响，核心功能（对话、推理、代码生成）几乎瘫痪。
而频发的服务中断，除了恶意攻击等外部因素，根本原因在于用户增长的惊人速度与算力基础设施扩容之间日益拉大的 “剪刀差”。
其中包括某段时间内DeepSeek的日活用户数增长了近70%，而同期算力储备的增长还不到10%。这种严重失衡在高峰期极易将服务器击穿。
不过这并非DeepSeek的个别问题，全球AI行业都面临算力供不应求的困境，其中包括2025年，全球AI算力需求同比增长了45%，但供给增速仅为20%左右，缺口持续扩大。
字节跳动的豆包、月之暗面的Kimi等国内主要AI平台，也都曾因算力紧张出现过服务中断，即便是ChatGPT，在发展初期也曾多次大规模宕机。
其次，DeepSeek也是一直都在进化的过程中，比如近期宣布API已完成输出提速与服务扩容。
简单来说就是输出速度更快、服务更稳定，默认支持500并发同时在线，企业用户需要更大并发可在线申请。
而且此前还宣布了调价的消息，比如DeepSeek-V4-Pro模型API价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原定价的1/4。
DeepSeek-V4-Pro的API原价为：输入（缓存命中）：0.1元/百万Tokens（调整后0.025元）；输入（缓存未命中）：12元/百万Tokens（调整后3元）；输出：24元/百万Tokens（调整后6元）。
也正是低价，让许多用户对其产生了关注与使用，而且2025年至2026年初，DeepSeek日活用户从1.2亿猛增至2亿，涨幅达66.7%，但同期算力储备仅增长8.3%，供需差距悬殊。
叠加免费使用策略，毕业季集中出现的长文本生成、代码调试等高算力需求，极易在高峰期击穿服务器承载上限。
关键DeepSeek采用的 MoE（混合专家）架构虽推理效率高，但对算力调度和负载均衡要求严苛，流量突增时易引发专家模块拥堵。
同时，平台缺乏完善的弹性限流与降级机制，负载过高时易触发全局崩溃，所以这才会出现崩了的情况。
另外要说的是，4月底发布的DeepSeek V4在性能上未超越美国顶尖模型，但其独特的技术战略引发国外研究者高度关注。
研究者GDP指出，DeepSeek极度重视KV缓存压缩技术，这使得其1.6万亿参数的V4模型在处理100万上下文时，仅需5.48GB HBM内存，远低于同类模型的数十GB需求。
核心观点认为，DeepSeek不是在追逐短期利润，而是在布局一盘价值10万亿美元的大棋。
通过模型端极低的硬件需求，他们有意扶持一条以中国长鑫、长江存储等为核心的独立AI硬件生态，让性能稍逊的国产GPU和芯片也变得“够用”。
总之，如今的DeepSeek已经产生了极强的市场影响力，相信在不断发展的情况下，可以带来更好的市场表现。
毕竟此前就有消息称其开始发力多模态了，希望有好的结果，所以，大家都在使用什么AI大模型呢？一起来说说看吧。
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