纽约巨人队2026年赛程公布后，作者接下了逐场预测的任务，最终给出10胜7负的战绩预期。这一数字被批评为过于乐观——连同事Ed都认为9胜8负已是可信上限。但作者坚称，这份预测基于数学，而非盲目乐观。

核心工具是"获胜概率"（Win Probability）。这一模型已被NFL官方认可，用于辅助竞赛委员会决策。它综合比分、档数、距离、场上位置、暂停次数等变量，并纳入EPA（预期得分增加值）——一项可追溯至1971年的统计指标。多所大学的研究证实，主流获胜概率模型具备稳定性和可预测性。

作者指出，2025赛季的录像分析、教练组变动和人员调整，支撑了他对巨人队的判断。尽管时间紧张——此前因跟踪教练选聘、自由球员市场和2026年选秀而疲于奔命——他仍认为这份预测经得起推敲。部分已动笔的文章因事态变化而作废，但这篇关于"数学如何量化乐观"的分析，最终得以成稿。

获胜概率并非"巫毒统计"，而是拉斯维加斯赌盘和实时数据分析的基石。当作者说" measured optimism"（克制的乐观）时，他指的是模型输出的数字，而非直觉。

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