中国创新药的竞争，正在往更早的地方移动。
过去几年，市场最熟悉的是BD、出海和临床数据。一个项目能否拿到海外授权，能否进入国际多中心临床，能否在关键数据上胜出，决定了它在资本市场和产业合作中的位置。
但再往前看，真正决定这些结果的，是好抗体从哪里来。
它能不能被更快找到，能不能被更快验证，能不能进入双抗、ADC、多抗、TCR类药物等复杂构型，决定了后续研发的上限。新药研发从一个分子开始。越往产业上游走，越能看到真正稀缺的能力，它不是一次项目推进，也不是单条管线，而是持续发现好分子的能力。
百奥赛图这次发布RenSuper Workstation，正发生在这个背景下。
这个AI驱动抗体发现平台，往本质看，是百奥赛图把过去十多年积累的基因编辑、模式动物、RenMice全人抗体小鼠、“千鼠万抗”、真实全人抗体库和高通量实验验证体系，重新组织成一个新的入口。
过去，百奥赛图已经建立起百万级、经过经验验证的全人抗体序列库。现在，随着AI与NGS协同驱动，这个数据库正在快速扩充至数亿级规模，持续拓展全人抗体“现货货架”。
它让抗体发现从项目制，走向可检索、可规模化、可持续调用，实现“一键成药”的智能跃迁。
01
百奥赛图真正积累的，是源头能力
这家公司成立于2009年，最早的底层能力是基因编辑。从基因编辑出发，百奥赛图逐步延伸到创新模式动物、临床前药理药效评价、抗体发现、抗体分子授权和合作开发。
如今，百奥赛图谈AI，并非临时追逐热点。它先把新药研发早期最难、最慢的部分做了出来，等到真实抗体序列、动物模型、实验验证体系和全球客户都积累到一定规模，AI才有了可以放大的对象。
RenMice是其中最关键的平台之一。
百奥赛图官网介绍，RenMice平台覆盖RenMab、RenLite、RenNano、RenTCR mimic等方向，可用于全人治疗性单克隆抗体、双/多特异性抗体、双抗ADC、纳米抗体和类TCR抗体发现。其“千鼠万抗”计划围绕1000多个潜在可成药靶点推进规模化药物开发，并已建立超100万条全人抗体序列库，用于全球合作。
这100万条全人抗体序列，是百奥赛图多年体内免疫、筛选、测序和验证积累出的源头资产。它们既是公司现有合作的基础，也是RenSuper Workstation继续扩容的原始训练数据。
这决定了百奥赛图的特殊位置。
它切入的是新药研发更上游的源头分子发现。中国创新药过去的出海，更多靠临床数据定义；下一阶段，源头分子能力会变得更重要。
谁能更早找到高质量分子，谁就更早拥有选择权。
02
RenSuper Workstation改变的，是抗体发现的工作方式
传统抗体发现，更像一个个项目。一个靶点，一个团队，一套筛选流程，一轮又一轮实验。
这个过程有效，但成本高，周期长，不确定性也高。项目之间会有经验积累，却很难真正变成一个可以持续调用的系统。
RenSuper Workstation要解决的，正是这个问题。
百奥赛图此次发布的RenSuper Workstation，是新一代AI驱动抗体发现平台，目标是推动抗体发现从“定制化项目”迈向“可检索、可规模化、更高效”的新模式。
这里最关键的词，是可检索。
抗体发现过去并不缺数据。问题在于，数据散落在免疫、筛选、测序、表达、验证和项目经验里。它们很难被统一组织，也很难被快速调用。
AI进入之后，价值不只在预测，更重要的是让这些沉淀多年的真实抗体资产，能够被搜索、排序、筛选和复用。
这件事的前提，是数据必须足够真实。
百奥赛图的差异点也在这里。RenSuper Workstation基于RenMice平台，围绕1000多个潜在可成药靶点开展规模化体内免疫与筛选。其AI筛选平台以百万级、经过经验验证的全人抗体序列为原始训练数据，在AI与NGS协同驱动下，数据库正快速扩充至数亿级规模，持续拓展全人抗体“现货货架”。
这句话很关键。
百万级，是百奥赛图过去多年已经沉淀下来的真实抗体资产；数亿级，是RenSuper Workstation在AI与NGS驱动下正在打开的新规模。前者提供训练基础，后者决定未来平台的检索空间和现货供给能力。
在RenSuper Workstation的流程里，体内免疫产生真实抗体，NGS把这些抗体转化为海量序列，AI承担高通量筛选与优选，最后由自动化实验体系确认结合、亲和力和功能。
几个环节连起来，抗体发现就能在真实分子空间里快速定位候选抗体。
当候选抗体可以被智能检索和多维筛选，订阅用户可以导出序列与元数据，后续双抗、多抗等复杂构型设计，就能更快进入下一步。
这意味着抗体发现的工作流正在发生变化。
03
AI的价值，是放大真实资产
AI制药这几年很热，但在药物研发里，AI不能停在模型预测。预测之后，还要做出来，测出来，验证出来。分子能不能继续往前走，最终要看实验结果。
百奥赛图这次的看点，也在这里。
RenSuper Workstation把体内免疫、NGS、AI筛选和实验验证放进同一个闭环。该平台贯穿体内免疫产生真实抗体、NGS测序获取海量序列、AI驱动高通量筛选与优选、高通量自动化实验验证确认结合、亲和力和功能的全流程。
AI在这里重要性更加凸显。
它嵌在实验流程中间，前端有真实抗体库，中间有序列数据和筛选模型，后端有自动化验证能力，它处理的是可以被实验闭环不断校准的抗体资产。
这也是百奥赛图过去十多年积累的价值。
很多基础能力，在没有AI的时候，看起来很重。它需要动物模型，需要长期免疫筛选，需要大量序列积累，需要持续验证。
到AI时代，这些重资产反而变得更有价值。
因为AI需要高质量数据，需要真实实验反馈，需要可以持续迭代的分子库，也需要一个能把筛选结果接住的验证体系。
04
高通量智造中心，补上了验证闭环
抗体发现最怕断点。
筛选是一段，表达是一段，纯化是一段，亲和力验证是一段，功能验证又是一段。前端筛得再快，后端跟不上，效率还是会被抵消。
所以，RenSuper高通量抗体智造中心的发布，和RenSuper Workstation一样重要。
该中心深度整合高通量自动化抗体智造体系，实现从表达、纯化到样品交付的规模化运行。抗体蛋白产出能力稳定在平均50到100mg，通量可达800个样本每天、5000个样本每周。
这组数据要放在研发流程里看。
以RenNano全人源仅重链抗体（HCAb）平台为例，基于SPR评估体系，平均阳性命中率46%，最高可达98%；AI+NGS质量控制下，2026年FC表达高纯度（≥90%）成功率达82%
这意味着，RenSuper Workstation不只提高筛选速度，也在提高候选分子进入可开发判断的速度。
过去，一个靶点启动后，需要经历完整项目流程。现在，客户可以先进入一个真实抗体资产库，用AI缩小范围，再通过自动化体系快速验证。
药企不用每一次都从头开始。它可以站在一个已经沉淀了大量真实分子的系统上，再往后做设计和开发。
这就是平台的价值。
05
百奥赛图的国际化，也要从源头能力理解
一家中国Biotech真正进入全球市场，不能只靠口号。海外药企看的是效率、质量、确定性和持续交付能力。
2025年，百奥赛图海外收入占比70%，全球Top20合作客户数量及占比持续增加，与默克、吉利德等全球药企累计签署超350项全人抗体合作协议。
这说明，百奥赛图的全球化，不只是产品卖到海外，它进入的是全球药企的早期研发流程。
模式动物、临床前评价、抗体序列货架、RenMice平台，都是新药源头环节。一旦被海外药企持续使用，合作关系就不只是一次交易，也会慢慢变成研发体系里的信任关系。
RenSuper Workstation进一步强化了这个位置。
它把过去分散的技术、数据和验证能力，整理成一个更容易被全球客户调用的平台。当抗体发现可以被检索、订阅、导出、验证，百奥赛图就不只是在承接项目。它离“全球新药发源地”的愿景更近了一步。
结语
百奥赛图这次发布RenSuper Workstation，真正值得看的地方，是它用AI和自动化把十多年积累的源头能力放大，让新药源头分子以更高效率、更高确定性持续产生。
新药研发的竞争，最终会回到源头。谁能更早找到好分子，谁能更快验证分子，谁能把分子资产变成持续供给，谁就更有机会站在产业链上游。
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