大家好，我是 Ai 学习的老章
写文档，最烦的不是码字，是画图
写到一半要补个架构图，得切到 draw.io； 流程图画完老板让改个节点，全乱了； PRD 里画个泳道图，对齐对到眼瞎； 好不容易截图贴进文档，又要改——再来一遍
最近发现飞书 CLI 在 Github 上居然超过 10000Star 了，安装上研究了一下，和 Agent 说一句话，就可以在飞书文档里生成各种各样的画板了，生成的各种图，统统可以二次编辑，整个工作流瞬间变的畅通无阻了
举个例子
老章是金融行业的，看到优秀的 AI+ 金融研究方向，不但自己要看懂，有时候还需要分享给领导
用飞书画板 Skills 设计成 PPT，直接在飞书文档中修改，直接发给领导，岂不美哉？
比如这个 PDF 文件
我的指令：
阅读 Claude-for-the-financial-industry-05012026_v4.pdf 后在飞书 CLI 新建一个文档，用 design-lark-chart 总结成 16:9 信息图 PPT，页数根据信息量自行安排，anthropic 风格，将 PPT 插入新建的文档中
效果如下：
这些 PPT 不是图片，都可编辑修改
飞书 CLI + Skills +Claude Code
完成上面任务，主要靠飞书 CLI + Claude Code，以及飞书 CLI 自带的画板skill
飞书 CLI 是开源的（github.com/larksuite/cli），简单理解就是一行命令把整个飞书后台塞进 AI Agent 的工具箱——日历、消息、文档、表格、画板、邮件、会议……18 个业务域、200+ 命令、26 个 AI Agent Skill，MIT 协议，npm 一行命令安装：
npx @larksuite/cli@latest install
我最感兴趣的 lark-whiteboard 画板能力也在其中
画板 Skills 它可以：
读文档 → 找出里面的画板 → 导出预览图 / Mermaid / PlantUML / 原始节点 JSON
给一个空白画板，喂 SVG / Mermaid / PlantUML / 原生 DSL ，渲染成可编辑画板对象写回文档
已有画板上改文字、改颜色、改结构
也就是说，你在 Cursor / Claude Code / Codex 里跟 AI 说一句「帮我在这个飞书文档里画个鱼骨图分析延迟问题」，AI 就直接把可编辑画板塞进文档了——不是图片，是活的
我在文末再更加的介绍详细安装，配置、Claude Code/AI Agent 工具对接
先看看飞书画板 Skills 的实力和玩法
生成思维导图
扔一个链接，抽取核心内容，生成思维导图
思维导图中的任意内容都可以随意修改
阅读 larksuite/cli 的 README，用 画板Skills 选择合适的图表，生成信息量足够详细的 CheatSheet，写入到文档
CheatSheet 渲染效果非常好——暗色主题、三栏布局、代码示例清晰、视觉层次分明
桑基图
这个我用的本地数据，经过数据分析，生成桑基图
我的数据不太适合，其实完全可以更加美观和贴近实际，比如电商流量从「来源 → 落地页 → 用户行为」的三层流动
同时还有手机端版本
虽然是分开展示的，上面两个任务其实是一次完成的
这种线路图（复盘产品史、版本演进、迭代节奏）也蛮适合放入到PPT中的，其实不需要懂的设计细节，交给模型和Skills就行了
在文档末尾画一张 Claude 模型家族的路线图，从 Claude 1 到 Claude Opus 4.7，时间轴横向，上下交替卡片，每个节点写清楚发布时间和关键能力 画泳道图
电商用户下单泳道图 (5 泳道 x6 阶段，9 条连线)
它的实力远不止此，比如它还可以绘制插画
这套工作流真正值钱的地方
不是「AI 帮你画图」——AI 画图的工具一抓一大把，DALL-E、Mermaid Live、Excalidraw + Copilot 都行
是「画完之后还能继续协作改」
维度
传统 AI 画图
飞书画板（lark-cli）
产出形式
PNG / JPG 图片
飞书画板对象（矢量节点）
二次编辑
重新写 prompt 再生成
双击节点直接改
协作
截图 → 微信群 → 评论
文档内多人同时改
沉淀
散在硬盘 / 聊天记录
跟文档一起进知识库
改一处
整张重画
只动那一个节点
对企业用户、对团队、对长期维护的文档体系——这个差异是质变
适合谁
产品经理 ：PRD 里画流程图、泳道图、状态机，不用再切 Figma
后端 / 架构师 ：架构图、时序图、依赖关系图，跟着文档一起改
创业团队 CEO ：商业模式画布、价值金字塔、增长飞轮，给投资人看的图也是活的
写技术博客的同行 ：写技术稿配图，AI 一句话出来，飞书文档导出再贴公众号也行
最简单的方式是交给Agent
手动安装也可以，可以清楚了解完整过程
1. 环境要求
只需要 Node.js（带 npm / npx）就够了，我这边是：
$ node -v
v24.13.0
$ npm -v
11.6.2
官方推荐的写法：
npx @larksuite/cli@latest install
跑下来会有几个交互：
先问
Ok to proceed?直接y然后选语言「中文 / English」，选中文
然后它会自动做两件事：
全局安装
@larksuite/cli（v1.0.39）全局安装 26 个 Skills 到
~/.claude/skills/
装完之后我看了下 skills 目录：
$ ls ~/.claude/skills | grep -i lark
lark-approval lark-base lark-calendar
lark-contact lark-doc lark-drive
lark-event lark-im lark-mail
lark-markdown lark-minutes lark-okr
lark-openapi-explorer lark-shared lark-sheets
lark-skill-maker lark-slides lark-task
lark-vc lark-vc-agent lark-whiteboard ⭐
lark-wiki lark-workflow-meeting-summary
lark-workflow-standup-report lark-apps lark-attendance
二十多个 skill 一次到位，今天的主角 lark-whiteboard 已经躺在里面了
验证一下 CLI 可用：
$ lark-cli --version
lark-cli version 1.0.39
中间接着 CLI 会自动弹出一个二维码，用飞书扫码或者点链接
按引导把这台机器和你的飞书账号绑一下，得到一组 app credential
这步完成后，所有 lark-cli docs、lark-cli whiteboard 等命令就都能调用了
上面步骤完成，都是全局级的，Claude Code、Cursor、Hermes、甚至龙虾都可以用了
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