开发者做了个极简的CLI工具，专门解决一个被忽视的问题：工作时不断被打断，却从不知道自己的时间是怎么没的。

它叫Worklog companion，核心逻辑出人意料地简单。你在终端里随手记下每次分心的原因——"刷了下微博""同事打断问问题""突然想到要交电费"。工具不评判，只是记录。工作结束时，它把你的笔记丢给Gemma 4，让模型判断你现在该继续干活还是该休息。一天结束，再生成份复盘建议。

打开网易新闻 查看精彩图片

选Gemma 4而不是调用云端API，开发者给了三个很实在的理由。工作细节可能涉密，不能外传；分心笔记里常有个人情绪，不想被第三方看到；本地跑模型意味着断网也能用，本身就是防干扰设计。

打开网易新闻 查看精彩图片

这个选择暴露了AI应用的一个新趋势。过去大家比拼谁接的API多、功能花哨，现在一部分开发者开始往回走——把模型塞进本地，牺牲一点智能换隐私和可控。Gemma 4的开源权重刚好卡在这个需求点上，4B参数能在笔记本CPU跑得动，9B和27B给需要更强推理的场景。

工具本身没有复杂功能：终端UI、日志记录、两次Gemma调用。但产品设计有个巧思：它不要求你实时分类分心类型，也不搞番茄钟那种强制节奏，只是降低记录门槛，把分析交给模型。这种"人类负责感知，AI负责归因"的分工，可能是个人效率工具的新范式。

打开网易新闻 查看精彩图片

代码已开源。如果你也被"忙了一天但说不出干了什么"困扰，这或许比下载又一个All-in-One生产力套件更值得一试。