打开网易新闻 查看精彩图片

公司动态

勃林格殷格翰亮相第十八届东西部小动物临床兽医师大会,以创新守护宠物全生命周期健康 第十八届东西部小动物临床兽医师大会在天津举行,勃林格殷格翰展示创新产品组合及数字化解决方案,助力兽医师提升诊疗水平。公司针对宠物全生命周期健康管理需求,推出覆盖幼年、成年到老年的多疾病、多场景健康需求产品。勃林格持续投入研发,2025年全球动物保健业务领域研发投入5亿欧元。同时,勃林格注重兽医师培训与教育,搭建全方位培训平台,并开发数字化工具支持兽医诊疗能力提升。
甲亢甲减致眼突,专病专治更靠谱—— 爱尔眼科22城33家甲状腺眼病专病门诊,开启精准诊疗时代! 爱尔眼科在全国22座城市成立33家甲状腺眼病专病门诊,以规范诊疗标准,搭建精准诊疗体系。针对甲状腺相关眼病(TED)的诊疗难题,爱尔眼科建立了行业专病门诊建设标准,为患者提供一站式全流程管理。此外,爱尔眼科还通过专项培训、学术交流等方式,提升基层医疗机构的诊疗能力,并设立公益救助项目,助力患者治疗。
宣泰医药:盐酸安非他酮缓释片获哥伦比亚INVIMA批准文号 财联社5月25日电,宣泰医药(688247.SH)公告称,公司产品盐酸安非他酮缓释片获得哥伦比亚INVIMA批准文号,该药品用于治疗重度抑郁症及预防季节性情感障碍,此前已在中国、美国及以色列获批上市。此次获批标志着公司具备在哥伦比亚市场销售资格,有利于扩大拉丁美洲市场销售规模。
长春高新:子公司GenSci144片境内生产药品注册临床试验申请获得受理 长春高新5月25日公告,公司控股子公司长春金赛药业有限责任公司于近日收到国家药品监督管理局核准签发的《受理通知书》,金赛药业GenSci144片的境内生产药品注册临床试验申请获得受理。GenSci144片是金赛药业自主研发的一款口服小分子SLC6A19抑制剂,注册分类为化药1类,拟用于慢性肾脏病(CKD)的治疗。
康希诺:24价肺炎球菌多糖结合疫苗启动I/II期临床试验并完成首例受试者入组 康希诺5月25日公告称,公司24价肺炎球菌多糖结合疫苗(PCV24)近日正式启动I/II期临床试验,并完成首例受试者入组。该疫苗覆盖当前肺炎球菌主要流行血清型,采用双载体技术,拟适用于2月龄及以上人群接种。截至公告日,国内外均无同类上市产品。
行业动态
既非活着、也非死去!美国科学家搞出离体“缸中之脑” 美国生物科技初创公司Bexorg利用“BrainEx”系统,在严格伦理框架下,将刚去世捐赠者的完整大脑维持在特殊状态,为神经退行性疾病药物研发提供精准测试平台。该技术已处理700多个脑组织,能更真实地反映人类对药物的反应。合作药企Biohaven已基于该平台数据推进临床试验。Bexorg计划扩建实验室,配备自动化机械臂,并开发“NeuroLens”机器学习模型。
我国AI药物筛选获重大突破:千亿级分子库实现秒级检索 国家超级计算天津中心首席科学家孟祥飞与清华大学教授兰艳艳领衔的AI生物医药团队发布AI虚拟筛选平台GalaxyVS。该平台利用天河超算系统,实现近千亿级化合物的秒级虚拟筛选,将传统药物筛选过程缩短至数十秒。GalaxyVS基于DrugCLIP模型,突破传统分子对接限制,并在算力、存储等方面进行优化,日吞吐量达16万亿次分子对接,有望推动药物研发走向数据驱动和系统工程。
人生有一个重要时刻,不亚于出生、结婚或死亡,它就藏在这个“黑匣子”里 中国科学院动物研究所副所长王红梅在格致论坛第124期演讲中,分享了关于生命与合成生命的研究。她介绍了人类胚胎发育过程中的关键事件,如原肠运动和早期器官形成,以及如何通过非人灵长类胚胎研究这些过程。此外,她还探讨了人工胚胎技术的应用,包括药物毒性测试和疾病模型建立,以及人造子宫和太空生命研究等前沿领域。王红梅强调科学研究应遵循伦理准则,并呼吁科学家共同努力,为提升人民生命健康水平贡献力量。
“胶水粘骨头”彰显中国智造底气 全球首款骨胶水“骨02”获批中美双“创新”通道认定,标志着中国骨科治疗范式从“刚性固定”到“生物愈合”的转变。该产品可微创注入,实现即时强效黏合,材料数月后随骨愈合自然降解吸收。骨02的临床应用价值广泛,有望替代传统金属内固定物,开辟全新骨科治疗赛道。此举彰显中国智造实力,为国产高端医疗器械走向世界提供可行路径。
打破减重天花板,礼来三靶点疗法取得“手术级”结果 礼来自家瑞他鲁肽(Retatrutide)三期临床试验结果发布,该药物在肥胖或超重成人患者中平均减重28.3%,超过减重手术水平。瑞他鲁肽是全球首创的GIP/GLP-1/GCG三重激动剂,有望成为减重领域的“明日之星”。礼来已建立丰富的减重产品组合,并持续拉高行业准入标准。此外,百时美施贵宝与美国AI公司Anthropic、Incyte与美国AI科研公司EdisonScientific达成战略合作,利用人工智能推动药物发现和开发。

本文由小欧AI基于亿欧数据生成,如有问题及建议,欢迎通过网站底部联系方式和我们联系。