过去学生遇到问题会先问老师，现在很多人先问AI。
“高校教师的危机从不来自AI本身，而来自固守‘知识传授’的单一教学模式。”教育部教育数字化专家咨询委员会主任、中国教育技术协会会长杨宗凯在近期举办的2026世界数字教育大会上的这句话，点中了很多高校教师正在面对的现实。
当“讲知识”这件事越来越容易被替代，高校教师的核心价值，也正在被重新定义。
01
高校教师进入“AI考核时代”
杨宗凯进一步指出，AI时代的优秀教师，必须实现学术、技术、艺术三者高度融合：深耕专业领域，拥有扎实的学术造诣；革新教学艺术，摒弃“教师—课堂、考试为中心”的传统模式；掌握智能技术，成为善用AI的高素养教育者。
这背后，其实是高校教师角色的一次深层变化。
过去，教师更多承担“知识传递者”的角色；而今天，教师越来越需要成为学习设计者、问题引导者、人机协同组织者，以及学术伦理与价值判断的守护者。
也因此，“AI不能替代老师，但是AI可以替代不会人工智能技术的老师”，正在成为教育领域越来越多人的共识。
正如厦门大学教育研究院院长别敦荣近期在《科学时报》上所言，“单纯从事流水线式知识传授的教师，未来确实面临被AI取代的风险。”
在教育部近期召开的国家教育数字化战略行动2026年部署会上，教育部部长怀进鹏明确提出：“面向‘十五五’，要纵深推进‘AI for教师发展’，迭代升级教师中心，助力高素质专业化教师成长。”
教师AI素养建设，已经开始从“倡导”走向“制度化”。
教育部等五部门今年4月初关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知，其中明确要制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。
教师AI素养，未来很可能像信息化能力、普通话水平一样，逐渐成为教师职业发展的基础能力要求。
一些高校已经率先开始行动。
南通职业大学发布《关于开展职业教育教师数智素养测评的通知》，明确全校专任教师（含专业课教师、公共课教师）均需参加测评。测评结果将用于分析教师发展需求，并指导后续培训与教研活动。
信阳师范大学发布《关于开展教师“人工智能素养与能力提升”全员培训工作的通知》，明确提出，原则上教师应达到基础级要求，45岁以下教师应达到熟练级及以上水平。另外考核结果将作为教师发展、年度教学质量考评、职称评定、资源配置与激励评优等的参考依据。
四川大学也于今年4月启动教师AI素养教育全覆盖培训，并发布《四川大学教师AI能力建设行动AI素养教育培训全覆盖工作方案》，首次系统提出“四阶十维”教师AI素养框架，助力教师实现从“会用AI”到“善用AI”、再到“与AI共创”的能力跃升。
为保障培训全覆盖落地见效，四川大学还将教师在AI教学应用、创新案例开发、学生AI能力培养等方面的成果，纳入职称评审、岗位聘任、年度考核及评优评先的重要观测指标，实施“教师AI素养”学分认证制，形成正向激励导向。
02
老师会用AI，不等于会“AI教学”
相比“会不会用AI”，如今对高校教师而言更现实的问题是：如何真正将AI融入教学。
别敦荣院长也谈到，“当前高校教师队伍面临的现实困境是，除相关领域的专业教师外，多数非专业教师对AI技术并不熟悉，甚至存在技术恐惧和排斥心理，不少人文社会科学教师更是对新技术抱有抵触情绪。”
从2024年起，麦可思研究连续多年开展高校师生AI使用情况研究。
相关数据显示，国内高校教师的AI使用率已高达99%，辅助备课、科研成为常态。其中，“90后”“80后”教师频繁使用生成式AI的比例分别为68%和60%；而“70后”“60后”教师比例则分别为47%和30%。
不同岗位教师之间也存在明显差异。教学科研人员频繁使用生成式AI的比例最高，达到72%，行政管理人员和教辅人员则分别为41%和56%。
在具体使用方面，教学科研人员利用AI进行学术研究的比例最高，为58%。行政管理人员、教辅人员、辅导员则更多用于辅助个性化学习（分别为53%、56%、48%）。
从这些数据来看，现在真正的问题已变成：如何在教学中真正用好AI。
麦可思“2025年高校师生AI应用及素养研究”数据显示，超七成（73.6%）受访高校教师预判，生成式AI将改变教师评价体系（如教学效果、教学方法、课堂管理、师德失范等）。
与此同时，面对生成式AI的持续渗透，受访高校教师普遍认为，跨学科创新能力（57.9%）与学术伦理监督（56.9%）是当前最亟须提升的两项核心能力。
AI时代对教师提出的新要求，已经不只是技术层面，而是教学理念、课堂组织、学术规范、价值引导等更深层能力。而现实中，大量教师仍处于“边使用、边摸索”的阶段。
近期，《中国教育报》援引加拿大相关机构发布的《2026年加拿大教师体验报告》指出，约77%的教师在使用人工智能工具过程中感到压力。
《Global AI Faculty Survey 2025》则显示，约40%的教师仍处于AI应用的初级阶段，仅有约17%具备较高熟练度。
更值得关注的是，约80%的教师表示，不清楚如何将AI有效融入教学。
也就是说，教师的“AI工具使用能力”与“AI教学能力”之间，仍存在明显断层。教师面临的压力，并不只是“学不会AI”，而是原有教学经验正在被快速重构。
03
教师从“讲课”变成“导学”
AI带来的变化，更像一次教师职业角色的重新定义。
浙江省教育厅去年发布的《浙江省高等学校教师人工智能素养框架（试行）》，便从“能力建设”层面进行了系统回应。
该框架不仅要求教师以批判精神审慎应对人工智能技术的教育应用，还应在教学过程中有意识地引导学生发展批判性思维与理性判断能力。同时，还将高校教师教学应用场景系统拆解为3个大场景、11个主场景、29个具体场景，为教师教学行为提供了一张清晰的“能力发展地图”。
浙江大学教育学院副院长李艳、本科生院院长吴飞，以及本科生院副院长、教务处处长江全元联合撰文《高校教师人工智能素养：是何？为何？如何？》指出，高校教师人工智能素养包括五个维度：智能时代育人理念、智能教育基本知识、人机协同教学能力、数智赋能科研创新，以及科技向善的人本价值。
其中，理念引领、知识为基、能力为核、创新为重、价值为本，五者相辅相成、相互融合。
当教师能力框架被重新定义，高校教师培养体系也需要随之变化。该文还提出：
高校有必要通过组织专题教师培训、教研活动、教改及研究项目来促进教师人工智能素养提升。
高校人事管理部门和教师专业发展部门有必要围绕“AI+教育”专题有组织地开展面向不同教师群体（新入职教师、有一定教学科研经验的中青年教师、有多年教学科研经验的资深教师）的培训活动，通过新教师培训、导师学校、研讨会、工作坊、实地考察等活动，宣传教育新理念和新实践，研讨人工智能教育教学应用规范，重点提升高校教师利用智能技术开展教育教学及科研创新实践的水平。
学校和院系层面的基层教学组织有必要从教师教学、学生学习和学校管理三大维度研讨如何更安全、有效地将人工智能融入高校教育教学活动。
除了传统教研活动，各高校可以充分利用信息技术优势开展基于网络的教研活动。虚拟教研室作为一种创新的教学组织形式，可以突破时空限制，整合校内外优质教学资源，构建灵活的师资队伍，是智能时代高校推动跨学科专业建设、培养复合型人才的重要力量。
但AI时代，知识本身正在被重新分配。当学生可以随时通过AI获取答案，教师真正不可替代的开始变成对学习的设计能力，对复杂问题的引导能力，对学术伦理与价值判断的把握能力。
AI或许不会直接淘汰教师，但它正在加速淘汰一种教师角色——只停留在“单向知识传授”中的教师。
主要参考文献：
[1] 粟裕. 专访中国教育技术协会会长杨宗凯：教师的危机从不来自AI，而是单一教学模式[EB/OL]. 封面新闻/今日头条， 2026-05-15.
[2]麦可思研究. 研究显示：高校教师的AI使用率已达99%[EB/OL]. 微信公众平台， 2024.
[3]四川大学教师教学发展中心. 四川大学启动教师AI素养教育全覆盖培训 打造“未来教师”新生态[EB/OL]. (2026-04-09).
[4]李艳， 吴飞， 江全元. 育英卓见丨高校教师人工智能素养：是何？为何？如何？[EB/OL]. 浙江大学教育学院办公网， 2025-04-02.
[5]浙江省教育厅. 浙江省教育厅发布《浙江省高等学校教师人工智能素养框架（试行）》[EB/OL]. 浙江师范大学发展规划处， 2025-10-10.
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