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都在讲,AI时代,品味最稀缺,审美才是硬道理。

我在想,当审美提升50%,生意能扩大5倍吗?

有没有一种方式,可以量化好的设计带来的价值呢?

一种衡量方式是,比如Lovart每月会员19美元,产出能类比一个月薪5万的设计师。

但如果从增量的角度,还是想小了。

AI和设计,不该是替代逻辑,可以是增量逻辑。

因为很多新的机会、很多影响决策的商业因素,都是第一眼视觉印象决定的。

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今天以Lovart为例,说说好设计的价值。

01零到一,把品牌套件搭起来

颜值即正义,人都是视觉动物。

和不少AI大公司、大甲方交流过,问他们选择合作伙伴的标准。

有个说法是:好的合作方质感都在线,差的合作方丑的千奇百怪。有很多,一看就不行。

说起来还挺有感触的。之前写公众号,我的品牌意识不算强,每一篇的封面、排版、名片等等,说实话,有点随意。

看起来,就很有小作坊感,不像是正经做媒体、做出海的。

用Lovart的Brand Kit,我给自家QLab出海加速器打造了一套视觉方案。

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https://www.lovart.ai/home

在首页直接进去,点击左侧图标,就可以进入到Brand Kit。

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我们出海加速器QLab的视觉,也是这么设计出来的。

之前所谓的品牌资产管理,就是给一个云盘。

上传了,下次用还得自己翻出来再描述一遍这个Logo要放在哪,主色调用什么数值。

Lovart的做法比较自动化。

把品牌手册的PDF扔进去,它能自动解析。

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Logo抓出来,色板提取出来,字体识别出来,一键全部导入成一套完整的品牌套件。

我试的时候传了个比较复杂的「QLab探月主题」品牌手册,大概十几页,有各种使用规范的那种。

解析大概用了不到一分钟,出来的结果挺完整准确的。

如果没有现成的品牌手册,也可以手动创建。

从Logo开始,一步步把品牌色、字体加进去。

这个过程本身就是在梳理品牌,对字体和视觉的系统性理解,也会加深。

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建好之后有两种用法。

一是在对话框里直接@调用,二是挂载到项目设置里,让整个项目默认走这个品牌规范。

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我测试了个实际场景:

为QLab设计一整套探索宇宙主题的Brand Book对外展示方案。

以前我每次做图,要在提示词里重新写一遍品牌信息,不同批次的图出来,色调总是感觉不太一样,放在一起看特别乱。

这次我直接把Brand Kit挂载到项目上。

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然后一口气让他出了8张不同的品牌视觉设计图。

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出来的结果,放在一起,调性高度统一。

能感觉到这是同一个品牌出来的东西,黑、白、绿、Logo的使用,都有规律可循。

这解决了一个核心问题:风格迁移。

还设计了一套蓝色渐变质感的品牌套件,我也很喜欢。

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做生意的都知道,品牌视觉的一致性有多重要。

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客户不会告诉你哪里不对,但他会感觉到。

那种不对劲的感觉积累多了,信任就建立不起来。而信任,是小生意最昂贵的成本。

02造字和样机,让东西看起来真像那么回事

免费的字体太普通、太难看,想要专属的品牌字体?

Lovart的Font Generator给了一个方案。

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从画布底部工具栏或文字面板进入 Font Generator,上传一张图或者一段描述,就可以形成专属字体了。

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我试着给QLab做一套专属标题字体。

想要黑神话悟空那种书法体毛笔字的字体,市面上的总觉得不够有味道。

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在生成面板里上传了参考图,再加上几句文字描述,大概说明了字体的粗细对比和转角处理方式。

点击生成后,等了大约三分钟,书法体的新字体就做好了。

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我直接在画布里打上QLab Unicorn这几个词,拖进场景,整体气质是对的。

虽然不是那种顶级字体设计师手搓出来的精雕细琢感,但作为品牌专属字体,已经足够拉开和通用字体的差距了。

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更实用的是和Brand Kit的配合。

我把生成的字体存入My Fonts,然后在Brand Kit里把这个字体设为品牌规范的一部分。

之后再做任何物料,标题字直接调用这套字体,一致性就有了保障。

不仅我自己用,以后给客户做传播物料、营销海报,也算补齐了字体上的短板。

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之前生成的视觉衍生图,其中有的字体我很喜欢。

于是也可以用「造字」的能力把它固定下来。每次生图、做海报,遇到不错的文字风格,想要统一沿用的,都可以用这种方式。

之后每次都可以选择字体、切换使用。

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还有一个很实用的功能,Mock Up(样机)。

在设计品牌周边,制作纪念品和实物物料,都很方便。

以前做张主视觉图,想把它放到产品包装盒上看效果,需要一点点调透视、调光影、调材质,用AI产品画总觉得不够精细可控。

Lovart的Mock Up能做到什么程度?

随便找张照片,然后把Logo或者设计图拖上去,它会自动识别物体的平面区域,完成透视匹配、光影融合、材质贴合。

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还可以把logo、花纹等等分离出来,或者把现成的图案,直接平移到T恤上。

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这里我是先生成了一张古风仙侠的图。然后在白T恤的图片上方,点Mockup。

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会弹出提示“将图片拖放到这里”,可以贴进来一张新的图,或者用我们刚刚生成或者分离出来的图案,都可以。

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这个拖拽、放大缩小,就非常好玩,很适合打造个性化周边;

为自己的品牌设计一套标识也是不错的选择。

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衣服上的光影,会根据环境光自动调整,褶皱的质感会跟着折痕走,布料上的图案会有自然的变形。

这就是Lovart解决的更高一层问题:让设计看起来不像AI做的。

因为最终呈现在客户面前的产品效果图,它的真实感直接决定了客户愿不愿意掏钱。

一个看起来像是P上去的包装盒,和一个像是实拍出来的效果图,转化率的差别你可以自己体会。

03把工作流存下来,越用越懂你

Create Skill这个功能,我作为从业者,觉得是目前AI设计工具里最被低估的设计。

模型的更新、参数的微调、甚至随机种子的变化,都会影响每次生图结果。

就很需要Create Skill,把一次成功的创作对话完整保存下来,变成可以复用的技能。

用法也很简单:先在Thinking Mode下完成一轮对话。

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然后再点中小书页,在 Skill Book 中点击 Create Skill 按钮。

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我在做一套科技品牌的主KV时,前后和Lovart的Agent对话了十几轮。

从最初的构图方向,到光影细节,到材质表现,每一轮都在调整和收敛。

最后终于出来一张满意的图,整个过程我开着Thinking Mode,Agent的思考过程也被记录下来了。

这个时候在Skill Book里点击Create Skill,把这次对话保存成一个Skill,给它起个名字叫「科技品牌海报系列」。

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下次再接到同类项目,直接调用这个Skill,对话框里会自动预填参考Prompt,我可以在这个基础上微调,不用从零开始。

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这个功能的积累效应很强。

做过的项目类型越多,存的Skill就越多,个人创作资产就越厚。

而且Skill也可以和Brand Kit配合使用。

Brand Kit锁定了是什么、什么风格,Skill锁定了怎么做。

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像我这里,先是在画布里选中的品牌风格,然后再调用了创建好的Skill。

两个结合起来,批量出图的效率提升是实打实的,也是双重可控双保险。

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创作经验被固化下来了,成了可以反复调用的资产。

对甲方交付的时候,也会觉得轻松多了。

还想说说导出:ExportPSD

之前遇到过一种尴尬:AI画的方案,甲方想要原本的PSD格式。

现在不用担心了。

Lovart画布上做好的设计,选中多个素材,点击导出,选择PSD格式,它会自动把每个素材变成一个独立的图层,位置、大小、旋转角度都原样保留。

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再打开Photoshop,图层结构清清楚楚,该编组的编组,该命名的命名,可以直接上手改。

AI做的东西,终于能放进传统流程里,各种格式兼容打通。

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以前很多AI工具生成的东西就是最终产物,你没法在它基础上继续改。

但真实的工作场景里,即便Lovart已经有了终稿的完成度,有时候还是需要更多格式的兼容。

一个人用Lovart出品牌方案,导出PSD发给团队,其他人也能用自己熟悉的工具继续推进。

04用AI,把人的门面装修好

好设计带来好生意。这是最近我很大的感受。

我自己测下来,一个完全不懂设计的人,用Brand Kit建立品牌体系,用Font Generator生成专属字体,用Mock Up做出真实效果图,用Create Skill把工作流存下来反复用,最后用Export PSD交付给团队。

整个链条从零开始跑到产出专业级别的物料,学习成本不到一个下午。

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而成本是19美金一个月,完全是之前设计工作室、专家设计师的工作。

最后说个题外话。

Lovart这次同步上了两个新模型,seedance2低到0.02美元一秒,gptimage2低到0.004美元一张。

随便跑图,也不用心疼。

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在官网,直接就能开启:https://www.lovart.ai/zh

接下来,越来越多的一人公司、创业者,一定用Lovart这类工具,补齐自己的品牌设计短板。

在设计和审美上,真的要更高要求起来了。