说起当下的大学生就业形势，许多人都会不禁摇头——太难了。但就在这种情况下，依然有一场比赛直接吸引了腾讯、AMD等多家国内外科技公司现场招聘，这就是我们今天要介绍的ASC世界大学生超级计算机竞赛。
从2012到2026，ASC大赛已经成功举办了13届，也吸引了全球共一万余名大学生参与其中，ASC大赛也是全球规模最大、参与人数最多的大学生超算赛事。今年的第13届ASC超算大赛总决赛在江苏无锡学院举行，来自全球25所高校的超算战队齐聚一堂，在5000瓦的总功耗限制下，亲手搭建小型超算集群，完成引力波数值模拟、世界模型推理优化等一系列高难度赛题。
与许多传统学科竞赛不同，ASC并不满足于考察学生“已经掌握了多少知识”。它更倾向于把学生扔进真实的水域：赛题直接来自科研一线和产业前沿，没有标准答案，也没有现成的教程。这种“以赛促学”的模式，让赛事成为观察青年科技人才培养的一个独特样本。对于参赛的大学生而言，这既是一场高强度的技术挑战，也是一次难得的成长加速器。
赛题从何而来？前沿真问题才是最好的老师
ASC26总决赛的赛题设置，清晰地传达了一个信号：这里没有“简化版”的实验题。从大赛举办之日起，就立足于一线应用为学生提供最真实的优化题目，而今年大赛的赛题也覆盖了人工智能、宇宙探索、量子计算、气候模拟等科技前沿领域，其中最有代表性的就是图灵奖得主杨立昆团队最新发布的世界模型LeWorldModel。
今年3月，图灵奖得主杨立昆团队发布了基于JEPA架构的最新世界模型LeWorldModel，其最大特征就是以更低的算力实现对物理世界的理解，也在机器人、自动驾驶、边缘智能等场景中具有广阔的应用前景。本着与时俱进的精神，本届ASC26大赛就选择了这款模型作为神秘应用的赛题，并进一步限定所有队伍都必须使用AMD W7900D GPU平台进行优化。
这对于所有队伍来说简直是“晴天霹雳”。一方面，全新的模型意味着所有人都要重新学习，而且要在最短时间内掌握世界前沿的应用技术——没有现成的教程，没有打包好的优化示例，他们需要自行研读论文、理解架构、完成工程实现与推理加速。另一方面，对于习惯了英伟达CUDA生态的绝大多数学生来说，选择AMD平台就意味着需要重新学习一整套工具链——从编译流程到算子实现，从性能分析工具到调试方法。
上海大学参赛队指导老师 刘洋
“当看到这道赛题的时候，我们整个团队都是震惊的。为此我们查询了许多渠道，也找到了许多供应商，但最后我们发现整个上海地区似乎都没有AMD的平台，最终还是辗转联系到了AMD中国区才认识了几位专家”，在谈到新平台带来的挑战时，上海大学指导老师刘洋介绍说。很快，同样来自上海地区的上海交通大学指导老师王星泽也证实了这个说法，他也表示整个队伍是第一次接触AMD平台，所有人都充满了未知。
北京大学参赛队指导老师 付振新
但是，据北京大学参赛队指导老师付振新介绍，北京大学的队员们选择非常多元化，在算力应用层面也秉承了这一传统，所以他们有不少应用AMD平台的经验。当然更重要的是，如何对LeWorldModel进行优化，这里不少参赛队员们都借助于AI的力量，这也让本届大赛呈现出了与众不同的特点，至少在赛题的完成率上迈上了新台阶。
ASC竞赛组委会委员 刘羽
“跟往届比赛相比，同学们答题完成度非常高，几乎大部分的赛题都超过了2/3的完成度，这在往届比赛当中还是比较少见，因为往届比赛很多赛题都没有做完。今年一方面我们感觉队员们能力上有极大的提升，另一方面也是赛题的吸引力，第三就是工具的原因，随着去年下半年AI Agent的爆发，同学们可以用AI做各种各样的任务。但话说回来，工具是死的，很多时候还是靠我们人的主观能动性”。在谈到AI对于赛题优化帮助的时候，ASC竞赛组委会委员刘羽介绍到。
清华大学参赛队员
“尽信书不如无书”，尽信AI也不可取，即便是本届冠军北京大学也难免会吃亏。在谈到AI辅助赛题代码的时候，北京大学队员就坦言曾经在赛前针对预赛赛题进行了充足的准备，但发现决赛最终公布的赛题中有某个代码参数进行了更改，导致之前的准备工作大部分失效，只能现场逐一排查，手动完成优化。而亚军队伍清华大学也遇到了类似的情况，赛前他们也进行了相关的准备，但在比赛中遇到了麻烦，原本10小时的参赛时间用了6个小时才意识到了其中的问题，迫不得已进行了现场重构。“虽然AI Agent真的非常有用，但对于比赛来说最好还是要重新审核一下它写的代码，找出代码当中的细节，这样在实际运行故障的时候才可以快速地去进行应对”，队员说。
正是这种大赛的随机性与挑战性，锻炼了参赛队员们的心理、磨练了他们的意志，也培养了他们临场应变的能力，我想这也正是大赛强调“以赛促学”、“以赛促练”的价值所在。从这个角度来说，队员们产生的种种“不适感”恰恰是大赛组委会的有意为之。如今产业界的算力格局正在走向多元化，如果学生只能适应单一平台，其职业竞争力将受到限制。通过赛事接触不同的技术栈，学生获得的不仅是具体技能，更是快速适应新工具的能力——在技术迭代加速的时代，这种能力比任何单一平台的熟练度都更为持久。
无锡学院副校长 曹广喜
对此，一直专注于应用实践人才培养的东道主、无锡学院副校长曹广喜感触颇深：“我们学校是应用型高校，本身培养的就是跟产业、企业的需求相适应的应用技能型人才。通过比赛能够锻炼学生动手的实践能力，体现团队的合作能力，对学生而言非常重要……ASC大赛都是最新最前沿的科技内容，通过这样的比赛可以使得老师在带学生的同时，对他教授的知识更新迭代”。
在本科期间学习业界顶尖的前沿科学并加以运用，对于所有参赛的大学生来说都是不轻松的任务（即便对于带队老师也充满了挑战），他们需要读懂一套真实的科研代码，从架构层面理解计算模式与数据访问特征，然后设计合理的优化方案。这恰恰是赛事的设计意图——促使学生主动跨越学科边界，在实战中完成一次完整的科研实践。也只有经过这样高强度、高压力的实战测试，才能够让学生更好地应对未来的学习与科研工作，起到大浪淘沙的效果。
将招聘会搬到现场，ASC人才让产业求贤若渴
近些年，大学生就业难的问题引起全社会的普遍关注。尤其是在大众普遍的认知中，“毕业即失业”成为不少学生的常态，“读书还是送外卖”也成为大家调侃的话题。但是另一方面，据央视新闻引用智联招聘（智联研究院）2026年一季度春招监测数据显示，人工智能工程师岗位招聘需求同比增长近两成，智能驾驶系统工程师岗位需供比最高达16:1，算法工程师岗位需供比达3.58:1。
一方面是企业在高薪求人却招不到合适的人，另一方面是许多毕业生在求职时发现自己学过的知识跟岗位要求对不上。这种“用人难”与“就业难”并存的局面，说明高校人才培养与产业需求之间确实存在一道不浅的缝隙。而如何弥补这些缝隙，既能让学生们学以致用，又能可以帮助企业吸引人才快速发展？于是，这届ASC大赛现场搞起了“招聘会”，也获得了不少师生们的欢迎。
现场，我们看到了包括腾讯、AMD、太初元碁、是石科技、佳期投资、中控技术、浙江人形机器人创新中心、模思智能、新加坡科技局高性能计算研究所等超算、AI领域头部企业举办“英才对接”招募活动，实现人才培养与产业需求的无缝衔接，让赛事成为青年科技人才就业的“直通车”。有不少参赛队员都会利用比赛间隙与各企业深入交流，提交简历、锁定心仪offer，实现从学术竞技到产业应用的跨越。
太初元碁组织与人才发展高级经理 杨帆
“英才对接环节很好匹配了企业选人难、用人难和青年大学生就业难的双方供需差距问题。我们也发现了一些专业匹配且极具专业探索精神的优秀大学生，收到了很多的适合的简历。我们也希望通过本次互动吸引更多人才，共同推动国产算力发展”，太初元碁组织与人才发展高级经理杨帆表示。
另一家国产算力公司是石科技也吸引了不少学生的驻足，这家成立仅有4年的初创公司却已经成为国产算力的强大推动者。
是石科技联合创始人兼副总裁 毛运航
在谈到对于人才需求的时候，是石科技联合创始人兼副总裁毛运航也表示，ASC锻炼了同学们的动手能力，而是石科技作为一家年轻化的公司，最希望的就是吸引有技术、有经验的人才加入。“我们经常面临的都是一些新问题，我们自己都没有遇到过。我觉得这也是作为一个创业型的公司一直要面临的，所以希望同学们也有这种经验和意愿。我们本次收获了不少简历，也与几个高校的指导老师建立了联系”。不仅如此，作为创新型公司，是石科技对于人才的标准也尽可能放宽，无论是本科生还是硕士博士研究生，都可以根据岗位需求在这里选择对应的运维、研发或者优化工作，实现人尽其才。
许多人可能好奇，ASC大赛已经成功举办了13届，参与过的学生超万人，这些队员们如今的情况如何？其实，对于这个问题，大赛组委会也非常关注。据不完全统计，历届参赛选手中，有相当一部分进入清华大学、北京大学、英国爱丁堡大学等国内外顶尖高校继续深造；有一部分毕业后进入高新技术企业，活跃在软件开发、算法工程、人工智能应用等技术领域，其中有些同学已成长为DeepSeek、字节跳动、云知声、微软、AWS等企业相关领域的负责人；还有一部分深耕科研领域，在求学过程中就进入国家重点实验室参与重要科研任务，并且在国际上斩获戈登贝尔奖等殊荣。
齐鲁工业大学参赛队指导老师 李京鸿
现场，我也恰好遇到了几位曾经参与过ASC大赛的学生，如今他们或是留校成为指导老师继续带队或是加入科技企业从事创新与开发。比如齐鲁工业大学生物工程专业的李京鸿，他曾连续三届征战ASC赛事（第十届ASC、ASC24、ASC25），我也曾在去年ASC大赛上采访过他。但如今他已经成为了齐鲁工业大学的指导老师。谈到此处，李京鸿也是非常激动：“重新回到ASC赛场，感受非常深，也依然是那么熟悉的感觉。我很高兴能看到学弟们从见习队员、后备队员变成了正式队员，为他们加油。”
再比如北京大学指导老师付振新，也是在本科期间因为ASC赛事接触并行计算并从此结缘，确立了自我发展与研究方向。过去多年间，都是他带领学生积极备赛，同时开展超算科普工作，推动超算知识普及与人才梯队建设，从参赛选手到育人导师，他完成了超算精神的传承与延续。
由此也说明，ASC赛事所培养的能力——系统工程思维、并行优化技术、跨学科协作能力——在就业市场上具有明确的认可度和转化效率。尤其对于像太初元碁、是石科技这样的创新型企业来说，ASC参赛经历是一个高效的人才筛选信号。能够完成LeWorldModel推理加速的学生，已经证明了其在复杂技术问题上的动手能力、团队协作能力和抗压能力。这些特质在简历筛选阶段很难识别，但在赛场中得到了真实检验。对于学生而言，英才对接提供了一个直接接触产业需求的机会，弥补了校园招聘中信息不对称的短板。可以说，赛场正在成为一个“前置的面试场”。
从侧重实操能力的前沿赛题设置到薪火相传的人才培养规划，ASC大赛并不是单纯的大学生超级计算机竞赛那么简单，而是通过十多年如一届的努力不忘初心，让参赛队员们直面真实世界的科研与产业问题，打造培养超算青年人才成长的“演武场”。从求解爱因斯坦场方程，到优化最新一代世界模型，这些命题不是知识的简单应用，而是对学生系统性工程能力、跨学科协作能力和快速学习能力的综合检验。
在当前教育、科技、人才一体化发展的大背景下，ASC赛事提供了一个观察“产教融合如何落地”的具体样本。它证明了一种可能性：通过精心设计的实战场景，可以在校园与产业之间搭建有效的人才培养桥梁。对于参赛的大学生而言，在赛场上收获的远不止奖杯，而是一份走向科研一线或产业前沿的底气，更是积极探索、永不言败的拼搏精神。
大家都说就业难，但你看只要不断提升自我、勇于面对挑战，就遇不到不好的大环境。
热门跟贴