农业时代，文明的核心产出是粮食；
工业时代，文明的核心产出是钢铁与电力；
信息时代，文明的核心产出是比特与数据；
智能时代，文明的核心产出是Token……
说这话的是紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛。日前，新华三集团在北京举办了主题为“算力×联接，AI×未来”的2026年度领航者峰会，会场里反复出现一个词就是Token。在不同嘉宾的演讲阐述、不同新品的技术解析中，所有与会者都意识到了这个问题——Token不再只是大模型的技术单位，而是被摆到了衡量AI投入产出、指导基础设施投资的核心位置上。
正如于英涛在演讲中强调的：“Token是AI基础设施的核心产出，是百行百业迈向智能化的动力引擎与协作语言。”基于这一理念，本次峰会上新华三发布了一套覆盖“算、网、存、云、安、维”六个维度的新产品，试图用一个系统级的方案，回答一个行业普遍焦虑的问题——算力投了那么多，到底能不能产出够用、够便宜的Token？
Token经济的大势：为什么说衡量标准变了
Token是什么？不久前官方正式公布的中文名叫做“词元”，通俗解释就是大模型理解和生成语言的最小单位。你问一次、它答一次，背后处理的就是成千上万个Token。时至今日，国内日均Token调用量已经从2年前的1000亿蹿到超过140万亿，涨了1400倍之多，随之而来的则是衡量方式的变化。
当智能化已经无处不在，当我们习惯使用豆包、元宝等智能体解决日常问题的时候，这背后的产业逻辑就从关注“我有多少算力”的硬件采购思维，正在转换为“我的算力产出了多少有效Token”——即新投入产出比思维。”
紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官 于英涛
由此也带来了数据中心投入产出比的“老生常谈”。据悉，全球规划中的数据中心建设投入加起来已经接近7万亿美元，相当于英国和日本一年的GDP。但这些钱花出去的效果并不清楚——不少数据中心的GPU利用率不到六成，大量算力在网络拥堵、数据等待、调度混乱中被浪费掉。Token市场化的本质，就是让算力从一种“模糊的能力”变成“可以度量、可以优化、可以交易的产品”。
“如果AI是一辆能帮你跑赢的超级赛车，它需要的不仅是一部强悍的发动机，更要整车调校得好。很多人只盯着换更强的发动机，但如果变速箱打滑、轮胎漏气、油路堵塞、底盘不稳、维修跟不上，这车能跑多远？”于英涛在现场进行了一个有趣的比喻。他同时表示，如今的计算、存储、网络协同性出现了巨大的差异，在万卡集群里，网络拥堵造成的算力损耗超过30%，数据IO瓶颈导致GPU空等时间超过40%，训练中断后的平均恢复时间以天计算。
由此看来，Token性价比不是某一张卡决定的，也不是某一项能力决定的，而是要靠算、网、存、云、安、维六个维度深度协同，才能做到最好。这也正是“超级赛车”比喻的价值所在，而新华三这次要做的，就是从六大维度打造全新的协同范式，成为真正意义上的智能化时代“六边形战士”。
UniPoD S80000超节点发布，智能化时代的“六边形战士”
如果说在智能应用中，Token已经成为大家最熟悉的词汇，那么超节点则是生产Token的“智能工厂”，几乎每个AI基础设施供应商都有自己的产品，而本次峰会上新华三不仅一口气发布了覆盖六个维度的核心产品，更是拼成一个面向万亿大模型的高性能算力平台——UniPoD S80000超节点。
这颇有点动漫电影中“战神金刚”的组合既视感。从产品特性来看，UniPoD S80000覆盖从32卡到1024卡的系列产品，单柜最高128卡高密部署，可以弹性扩展到16384卡。软硬协同优化下来，训练性能提高70%，推理性能提高3倍。无论从参数配置还是从实际表现来看，UniPoD S80000都具备强大的硬件实力，也成为新华三面对Token时代打造的核心产品。
新华三集团互联网与定制化事业群总裁 徐润安
“现在比拼的系统级效率，不需要看有多少颗GPU，你就告诉我一个Token每瓦多少钱，市场自然会给出公允价格。”在谈到超节点的核心价值时，新华三集团互联网与定制化事业群总裁徐润安如是说。这意味着，如今数据中心的成本竞争核心已经从买硬件花了多少钱，转变成用起来每产出一次Token要花多少电、多少运维成本。谁的系统更省、更稳，谁就能在Token市场里站住脚。
除了算力本身，网络传输既是智能化时代不可或缺的信息高速公路，也是新华三最核心的技术优势所在。针对智能时代的网络需求，新华三集团网络产品线总裁乔剡也进行了深刻剖析。他表示，过去大家谈到网络时大多聚焦于以太网、路由等，但如今从物理层到协议层到应用层，每一层都要创新。
新华三集团网络产品线总裁 乔剡
为此他提出了“光电并进”的策略——短期还是可插拔光模块占主流，但长期看，新华三在CPO（光电合封）领域已经积累了很长时间，在国内是领先的。而且面对不同的技术路线，新华三的态度也很明确与简洁——哪个技术能解决客户的某个痛点就用哪个，不卡死在一个标准上。
这种聚焦于客户需求、立足于解决客户应用痛点的理念也同样在其他维度有着深刻体现。在存储上，全新发布的X20000系列产品的单节点带宽做到200GB每秒、IOPS 300万，目标是“让计算不再等数据”；
在云上，新一代AI智能云能统一纳管100多种GPU和NPU，通算和智算一体化调度，能把不同类型的算力资源灵活分配给Token生成任务；
在安全上，M9000-X防火墙的整机吞吐达到16T，能识别AI智能体的行为特征，从身份、权限到行为留痕，全链路可追溯；
在运维上，灵犀运维智能体把新华三23年的运维经验和1.2亿台在网设备的数据沉淀了下来……
正是得益于对于AI广阔应用场景与发展空间的认知，新华三搭建起了自身面向智能时代的“全景拼图”。这不是单点技术的简单叠加，而是‘算、网、存、云、安、维’六位一体的系统级答案。在谈到AI赋能的时候，乔剡认为新华三秉承了“研发技术立命”的公司理念，“我们的技术、开发的产品，包括整个流程也要进行AI化，不管是用AI进行代码的编程，还是做质量的保证、自动化的测试，以及包括用智能体技术来用一个好的先进工具去做更先进的产品”。他还特别强调了AI应用对于当下乃至未来的价值——你不可能用石器时代、青铜工具造出航天飞机。
至此，“极致性价比”成为了新华三面向Token时代提出的目标，也是行动的方向。
时至今日，随着智能应用的高速发展，Token的生成成本在飞速下降。三年前生产100万Token要20美元，今天只要0.07美元，下跌了99.65%，这也是技术真正在落地的特征。而从本次领航者峰会来看，新华三对于智能应用的发展有着清晰的自我判断，即通过和头部客户在最前沿的场景里一起打磨，把算、网、存、云、安、维六个维度扎扎实实做透，然后用系统级的交付能力，让各类客户——不管是大型企业还是中小公司——都能用相对合理的成本，拿到稳定可用的Token产出。
正如于英涛在演讲中提到的：“我们不贩卖AI焦虑，不兜售技术幻想。我们只做一件事——让客户的AI真正跑起来、用起来。不是PPT上的参数最强，而是客户机房里的Token性价比最高。”
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