上个月接了一个订单模块的开发，我想这种成熟的功能用AI一把梭不就行了，就把它丢给了AI。
它几分钟就给我生成了一大堆代码，第一眼看去相当不错，分层清晰，注释齐全，DTO、VO、Mapper 一个不少, Swagger 文档都自动补好了。
不过仔细一看，我就开始冒冷汗。
订单状态流转有一部分走数据库状态， 有一部分走 Redis 缓存， 退款状态又单独维护了一套字段。
更吓人的是，退款逻辑中，重试和幂等处理有错误，导致网络抖动时，会出现二次扣款的情况.....
这要是上线了，肯定会被骂死。
我不由得想起了“古法编程”，程序员首先要仔细分析需求，然后设计接口，设计数据库表，最后才是代码实现，特别是我们在每一阶段结束的时候，都可以根据需要对成果进行评审，确保需求被正确理解，接口和数据库设计符合要求。
这种方式虽然没有“氛围编程一把梭”那么快，但是非常稳健，非常利于团队和项目的“长久治安”。
有没有一种办法让AI也这么干活呢？
有的，飞算JavaAI就是这么做的。
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什么是飞算JavaAI?
不同于很多 AI的“一把梭生成代码”，飞算JavaAI采用“五大专家 Agent 协同模式”：需求规划、接口设计、数据库架构、业务逻辑、源码生成分别由不同 Agent 负责。
它不是一股脑生成代码， 而是像真实技术团队一样，分阶段推进、逐步评审、协同完成开发，整个过程可视化、可干预、可追踪。
虽然从名称来看，它主要是做Java开发的，但实际上，在通用场景下，飞算JavaAI也支持Python、C/C++、JavaScript/TypeScript、Go、PHP、Ruby、Swift、Kotlin、Rust、Scala、Dart、HTML、CSS、XML、Vue、SQL等主流编程语言。
飞算JavaAI 自己训练了一个“Java专有模型”做为底座，通过深度学习用户偏好和对项目的智能分析，在应用层提供了三个主要功能：
1.智能引导：通过引导的方式来生成项目，我觉得这是它非常有特色的地方。
2.智能会话：这个大家应该很熟悉，不再赘述
3.智能工具箱和SQL Chat。
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如何安装
飞算JavaAI现在是个IDEA的插件，搜索“飞算”，找到后直接安装就行。
飞算JavaAI分为个人基础版和专业版，建议上个专业版，首月仅9.9元，支持无限量Token额度，无限量工具箱使用次数，还支持完整的企业级项目开发，其他权益也有很多，次月30元也不贵（现在活动期，邀请好友，还可以免费领30天专业版会员）。
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智能引导
作为一个在后端开发的Java程序员，我非常喜欢飞算JavaAI的智能引导这个功能。
它不但能自动化帮我完成从需求、接口、数据库、最后到代码整个流程，更关键的是，它在每一步都提供了一个“口子”，让程序员精确地定制，审阅，干预，这种程序员在恰当时机参与的设计，保证了最终的代码质量是符合业务要求的。
例如同样一个需求：
生成一个和HackerNews类似的网站
它并不会立刻开始写代码，而是先老老实实地理解需求，将需求拆解成一个个关键点。
我可以对这些需求的关键点进行增删改，调整优先级，确保是我想要的功能。
需求明确以后，进入第二步接口设计，飞算JavaAI会根据需求生成接口描述，同样我还可以对这些接口进行手动调整。
第三步是表结构设计:
对于每一张表，每个字段，每个类型都可以进行个性化的定制修改：
第四步就更加细化了，对每个接口的每个方法，都进行了精确的定义：输入是什么，输出是什么，完成什么功能：
由于前四步已经精确地定义了这个系统的需求、接口、数据库，第五步生成源码我们就不用管了，静静等待，让AI生成就好。
看到这里的Java程序员应该感觉比较亲切吧，因为我们日常的开发基本上都是这样的。
只不过，飞算JavaAI把最繁琐的任务都给干了，程序员只需要把控整个开发的关键点就行。
可能有人要问了，我们团队有些规则，在哪里可以设置？
不用担心，在上面流程的每一步，飞算JavaAI都会给我们提供设置规则的机会：
下面就是个项目规则的例子，它给AI明确地立下了规则：如何做输入校验，如何命名，如何实现getter/setter，如何做日志记录....
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AI工具箱
AI工具箱也是我很喜欢的一个功能，它不搞那些花里胡哨的炫酷功能，目标非常“实在”，就是解决Java开发中那些让人头疼的问题。
就拿框架升级器起来说吧，比如你接手了一个老旧的项目，用的还是JDK8，现在要求你升级到JDK21。
这件事儿如果用手工做，是非常麻烦的，虽然Java语法兼容，你写的代码大部分都能编译，但真正麻烦的是第三方库，你会发现Tomcat需要升级，Spring Boot需要升级，Hibernate需要升级..... 整个技术栈需要一起动才行。
更要命的是有些问题在运行时才会暴露，非常恐怖。
这时候框架升级器就能派上大用场了，只要选择希望升级的Java版本，剩下的事就交给飞算JavaAI了。
同样道理，还可以使用框架迁移器把项目中用到各种框架进行迁移，例如从EasyMock迁移到Mockito，能极大地节省你的工作量。
除此之外，还有Java安全修复器，框架最佳实践优化器，项目文档生成器，Java整洁器，Jar依赖修复器...... 都非常实用，好用。限于篇幅，我这里就不再详细介绍其他工具了，感兴趣的同学可以自己尝试。
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智能会话和SQL Chat
智能会话我相信大家很熟悉了，只要在一个合适的上下文中（文件，目录，控制台），就可以做很多事情，例如“代码补全”，“代码评审”，“解释代码”，“生成单元测试”，“异常错误排查”等等，这里不再详述。
我印象比较深刻是的对Java文件的“一键修复”功能，对于修复常见的错误非常有效：
飞算JavaAI的SQL Chat可以让你用自然语言进行SQL查询，像这样：
可以说，使用SQL以后，那些复杂的SQL都不用自己写了，交给飞算JavaAI就行。
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总结
很多AI“一把梭生成代码”，Demo阶段看起来很爽，但真正进入企业级项目后很容易暴雷，飞算JavaAI的思路明显不一样，它把软件开发重新拉回了“工程化”的轨道。
程序员不再是“亲手搬砖的人”，而变成了 “规则制定者”， “架构把关者”， “关键节点审核者”，这其实非常符合真实的软件工程未来发展的趋势。
而Java作为企业后端开发最核心的语言之一，正在因为AI工具的出现迎来一次新的效率革命，像飞算JavaAI这样的工程级工具，如果用得好，真的可以让Java开发效率提升一个量级。
最近飞算JavaAI正在举办“宠粉季”活动，邀请好友，就可以免费领30天专业版会员，强烈建议大家去尝试一下飞算JavaAI，感受下它给Java程序员带来的惊喜。
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