国家知识产权局信息显示，珠海市测绘院;广州市城市规划勘测设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的三维地籍数据异常检测方法”的专利，公开号CN122087641A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的三维地籍数据异常检测方法，包括以下步骤：步骤一、三维地籍数据预处理；步骤二、多模态特征提取与融合；步骤三、深度学习检测模型构建与训练；步骤四、模型推理与初始异常检测；步骤五、异常结果后处理与优化；本发明检测精度高，采用多模态特征融合技术，充分挖掘三维地籍数据的几何、拓扑及语义信息，结合基于姿态感知的改进隐式形状网络，能够精准识别重叠地物、悬挂点、面交叉等8类常见异常，检测准确率高，较传统方法具有较大提升；尤其对细微异常（如微小面翘曲、属性编码错误）的识别能力显著提升，漏检率控制在5%以内。

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作者：情报员