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* 公司动态

华为发布AI DC数据基础设施全栈方案 《科创板日报》22日讯，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，涵盖OceanStor Pacific全闪分布式存储、上下文记忆存储CMS（ContextMemory Storage）、AI数据平台、华为ModelEngine Nexent智能体平台、端到端数据保护方案等。其中，面向超大规模推理集群场景，华为推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载，可扩展为PB级共享KV Cache池，降低推理首Token时延90%。（记者 黄心怡）
国家数据局召开数据领域民营企业座谈会 财联社5月20日电，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏主持召开数据领域民营企业座谈会，与奥凯信息、职教桥、致景科技、数说故事、腾云天下、睿帆科技、趣链科技、每日互动、无问芯穹、携程等10家民营企业代表深入交流，了解企业近期发展情况，围绕“十五五”时期推动数字经济高质量发展、强化数据赋能人工智能创新发展等方面听取意见建议。国家数据局党组成员、副局长夏冰出席会议。国家数据局将重点做好如下四个方面工作。一是培育壮大创新型数据企业，支持民营企业提升核心技术、产品服务和场景落地能力。二是统筹好发展和安全，依靠技术创新、基础设施建设和制度机制完善，筑牢安全屏障、打通流通堵点。三是深化公共数据和企业数据资源开发利用，支持民营企业参与公共数据产品化、服务化开发，更好释放数据价值。四是强化融资支持、政策协同和标准参与，持续深化政企沟通，支持民营企业参与政策制定、标准研制和试点试验，营造良好发展环境。
华为亮出AI存储全家桶！数据智能体接管运维，0人工主动预防成为现实 华为在法国巴黎创新数据基础设施论坛上展示面向AI时代的数据基础设施解决方案，提出“高韧性”新理念。袁远阐述企业构建私有AI堆栈的五层架构需求，介绍OceanStorPacific系列存储、CMS、ModelEngine、Nexent等全栈解决方案。BenotFix强调数据基础设施韧性，介绍“0135”智能运维框架。David Slik分享数据存储技术未来演进方向，包括HBF、存储-计算-网络融合、新型AI接口等。嘉宾分享与华为合作构建数据基础设施的实践经验。
中信建投｜周末影响市场的十大重要资讯 美国总统特朗普称美伊协议基本谈成，内容包括开放霍尔木兹海峡；美伊下一轮会谈可能在6月5日举行；伊朗外交部发言人表示谈判重点是结束战争，正努力敲定谅解备忘录；特斯拉中国将FSD更名为特斯拉辅助驾驶；中国空间站将首次开展钙钛矿电池动态服役实验；山西留神峪煤矿发生瓦斯爆炸事故；国家统计局：5月中旬流通领域重要生产资料20种产品价格上涨；国家数据局推动数据基础设施建设运营加快；凯文·沃什宣誓就任美联储主席；DeepSeek-V4-ProAPI永久降价调整为原定价的1/4。
Robo.ai 旗下 Neurovia AI 首席技术官于 ISNR2026 接受媒体专访，详述 NeuroStream 视觉数据底座 Robo.ai旗下NeuroviaAI首席技术官Mansoor Ali Khan在ISNR2026上接受专访，详述NeuroStream视觉数据底座。NeuroStream平台依托创新的位图矢量化算法，为国家安全、智慧城市等场景提供高保真、低带宽、低能耗的视觉数据基础设施。通过NeuroStream，12.15GB的4K60帧视频可压缩至421MB，保留核心视觉信息。NeuroviaAI致力于推动视觉数据架构从人类观看向机器理解的跃迁，服务于自动驾驶、智慧城市等核心场景。
* 行业动态
国家数据局：“数据要素×”行动推动数据基础设施建设运营加快 记者今天从国家数据局了解到，“数据要素×”行动推动数据基础设施建设运营不断加快。 据了解，国家数据局先后开展两批数据基础设施建设先行先试，推动隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等6条技术路线应用和动态优化，并在此基础上吸纳了数据编织、数据网格、本体论等前沿技术方向；目前，两批试点累计覆盖15个行业、43个城市，协同1.9万个生态主体，上架3.8万个数据产品，落地超270个应用场景，促进数据在更大范围、更深层次释放价值。 国家数据局局长刘烈宏表示，今年“数据要素×”大赛增设“数据基础设施赛道”，希望通过“以赛促用、建用结合”，加强数据基础设施与场景应用的耦合，促进技术路线动态优化升级与标准验证。（央视新闻）
国家数据局：即将发布《国家数据基础设施建设行动计划》 国家数据局在广州市白云国际会议中心召开数据基础设施建设现场会，总结先行先试工作进展，部署下一阶段重点任务。会议强调加快编制《国家数据基础设施建设行动计划》，构建数据基础设施体系，实施数据基础设施重大工程，聚焦技术攻关，健全标准体系，强化场景牵引，筑牢安全屏障。会议期间，参会代表实地调研和交流。
国家数据局：加快可信数据空间、隐私计算、区块 国家数据局在广州市白云国际会议中心召开数据基础设施建设现场会，总结先行先试工作进展，部署下一阶段重点任务。会议强调数据基础设施建设的重要性，提出加强规划引领、实施数据基础设施重大工程、聚焦技术攻关、健全标准体系、强化场景牵引和筑牢安全屏障等任务。
数据要素行业周报(05.13 - 05.20) : 数据赋能AI 国家数据局召开数据领域民营企业座谈会，听取企业意见建议，重点支持民营企业提升核心技术、产品服务和场景落地能力。同时，我国前瞻布局一批数据领域前沿标准，推动人工智能发展。此外，国家数据局多措并举支持创新型企业成长，培育数据领域明星企业，并强化数据赋能人工智能发展，推动数字经济高质量发展。
国家数据局局长刘烈宏在温州调研并与数据企业座谈交流 国家数据局党组书记、局长刘烈宏在温州调研，考察数安港、云软件谷等，了解数据资源要素市场化配置改革和人工智能示范应用成果。刘烈宏希望数安港聚焦AI应用场景，破解数据流通应用难点问题。温州通过数据要素市场化配置改革，数字化转型和人工智能创新发展取得良好成效。
* 其他
国家数据局部署6项重点任务促进数据基础设施建设 财联社5月21日电，国家数据局近日在广东省广州市召开数据基础设施建设现场会。会上总结了数据基础设施建设先行先试工作进展，并部署下一阶段6项重点任务，推动数据基础设施建设有序进行。国家数据局在会上部署了下一阶段6项重点任务：坚持规划引领，衔接“十五五”及数字中国建设规划，加快编制《国家数据基础设施建设行动计划》，系统构建数据基础设施体系；实施数据基础设施重大工程，构建统一目录标识、身份认证、接入管理等关键共性能力，强化对工程项目、试点项目的监测与调度；聚焦技术攻关，加快可信数据空间、隐私计算、区块链、数场等技术路线动态优化升级，加强数据领域核心技术攻关；健全标准体系，持续完善可信数据空间、隐私计算、区块链、数场等数据基础设施相关标准；强化场景牵引，坚持以用促建、建用结合，挖掘推广适配数据基础设施能力的优质应用场景；筑牢安全屏障，强化云网数端一体化综合防护能力，防范数据投毒、模型攻击等新型安全风险，守住数据要素流通利用安全底线。
刘烈宏在2026数据安全发展大会暨2026年“数据要素X”大赛启动仪式上的致辞 2026年5月23日，2026数据安全发展大会暨“数据要素×”大赛在温州启动。国家数据局局长刘烈宏强调，要注重场景牵引、应用导向和价值创造，探索数据要素赋能人工智能新模式。本届大赛新增数据基础设施赛道，激励更加强力，协同更加紧密，导向更加明确。刘烈宏还提到，要加快推动数据基础制度落地、数据基础设施建设运营、高价值场景牵引、全国一体化数据市场建设、数据产业生态壮大和人工智能创新发展。
降低传输时延 南宁启动面向东盟区域数据领域国际合作试点 财联社5月21日电，记者今天从国家数据局了解到，广西南宁面向东盟区域的数据领域国际合作试点已正式启动，成为国家首批数据领域国际合作试点城市之一。广西壮族自治区大数据发展局相关负责人介绍：在数据基础设施建设上，广西将加快推进南宁国际通信业务出入口局建设，大幅降低至东盟数据传输的时延。在跨境服务生态构建上，广西将着力推动中国与东盟数据治理规则互认，建设中国—东盟数据交易服务网络，促进数据要素跨境高效配置，搭建一站式跨境合规服务平台。在数字合作场景培育上，广西将聚焦东盟市场需求，构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”跨境产业生态。 (央视新闻)
鼓励“以数招商” 数据要素价值加速释放 2026年“数据要素×”城市行活动启动，首场供需对接会将于5月14日在南京举办，发布60余个特色数据场景需求，推动数据治理、技术服务、产品开发等领域合作。国家层面支持各地挖掘特色数据资源，通过“以数招商”等模式培育数据流通服务机构。活动旨在促进数据要素市场化生态形成，助力地方数字经济发展。2025年，我国数据生产总量达52.26ZB，同比增长27.28%，数据要素市场化价值化进程显著提速。
数据要素信息参考 国家数据局发布《2026年数字经济发展工作要点》和《2026年数字社会发展工作要点》，部署数字经济和数字社会发展的重点工作。国家数据局解答数据产权“三权”问题，发布《数字广西发展“十五五”规划（征求意见稿）》，广西推动算力通信网络发展。广东发布《中国（广东）自由贸易试验区数据出境管理清单（负面清单）（2025版）》和《中国（广东）自由贸易试验区数据出境负面清单管理办法（试行）》。云南发布《加强数字信息大通道建设推动数字产业高质量发展实施方案》，推动“绿电+智算”融合发展。海南发布《海南省支持人工智能OPC创新发展的若干措施》，加强数据要素供给。天津发布《天津市数据条例（草案征求意见稿）》，加强数据资源管理。浙江发布《关于规范数据知识产权作价出资（入股）的通知》，明确数据知识产权作价出资（入股）的具体流程。

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