“至高配备128GB内存。”雷神在AI工作站新品发布会上用这句话定调了新移动工作站M7000的专业本色。与之同步登场的还有全能本M6000和14英寸的aibook，三款产品都瞄准本地AI开发场景，但定位的撕裂感却让现场和线上的开发者们开始站队。

看好M7000的一方逻辑很直白：移动端跑大模型最大的瓶颈是显存，而群联的aiDaptiv+技术把固态硬盘变成显存池。发布会上演示的机器搭载64GB内存，在768GB+85GB的AI SSD组合下，流畅完成了GPT-OSS-120B模型的推理。这意味着在机重仅2.45千克、内置99Wh电池的16英寸模具里，开发者不连云端就能动用千亿参数级模型。AMD锐龙AI Max+395处理器、OCuLink接口、2.5GbE网口和microSD UHS-II读卡器，都指向一个明确的信号：这就是给专业AI工程师的移动试验台。市售64GB版本首发加国补后19999元。

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但另一群人的质疑同样直接。全能本M6000用锐龙9 9850HX加RTX 5070 Ti的组合，同样支持aiDaptiv+，内存32GB、存储配置相同，到手价18499元。差价只有1500元，但给到了独立光追GPU，对于兼顾模型训练与渲染的学生和创作者来说，旗舰CPU加中高端独显的组合无疑更均衡。而aibook 14 Air Carbon的路线更极端：整机只有1千克，却用锐龙AI 9 H 365处理器和同一套aiDaptiv+技术，能在本地运行35B MoE模型，32GB内存版9999元。这个价差意味着，绝大多数不碰120B模型的开发者其实用一半预算就能拿到本地推理能力。

冷静拆解会发现，三款机器的选择本质上是在内存容量、基础算力和便携性之间做取舍。M7000顶配128GB内存是移动工作站里的罕见规格，但市售款只给到64GB，用户若想冲顶配还需要后续关注定制渠道。大模型的权重下，CPU侧Max+395的统一内存架构本身就是为本地大吞吐设计的，这也解释为什么它没有独立GPU。M6000依靠RTX 5070 Ti则更偏向传统AI训练与视频创作，本地推理强在吞吐而非极限容量。aibook用前置的MoE模型打了灵活牌，轻量化机身下能做到35B显存卸载，对多数企业应用场景已经够用。

如果将本地大模型部署看成一张门票，雷神这次相当于给出了三档票价。最高档直通120B的包厢，而最轻便的档位也能入场。至于选哪一张票，可能不取决于算力焦虑，而是你的代码库到底喂多大的模型。