这是设计联的第4721期分享

靖哥的第133篇AI日记

这几天,我连续写了很多篇文章,

不是为了证明AI有多厉害。

而是想把一件事讲清楚:

今天设计公司真正面对的问题,不是会不会用某一个AI工具,而是过去那套公司运行方式,已经越来越吃力了。

市场变了,客户变了,获客方式变了,信任建立方式变了,设计费的价值表达也变了。

如果公司还是只靠老板一个人扛,只靠熟人介绍,只靠几张效果图,只靠临场沟通,只靠项目做完就结束,那未来一定会越来越累。

所以设计联这次课程,不是一门普通AI工具课。

它真正要做的是:

用AI,把设计公司重新整理一遍。

但我也必须说清楚:

只想追工具的人,不适合这门课,

想把公司做成系统的老板,可以来。

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01 | 如果你只是想学AI画图,这门课不适合你

AI画图当然有用,

它可以提高效率,打开思路,帮助设计师更快表达概念,

但对设计公司老板来说,问题远远不只是出图。

真正的问题是:

• 项目从哪里来?• 客户为什么信你?• 团队为什么离不开你?• 设计费为什么难收?• 案例为什么没有沉淀?• 内容为什么没有转化?• 公司为什么越做越重?

这些问题,不是一个画图工具能解决的。

AI画图解决的是局部效率,

系统重建解决的是公司未来,

如果你只是想找一个快速出效果图的软件,这门课可能不适合你。

02 | 如果你只是想要几个提示词,这门课也不适合你

现在很多人学AI,很容易陷入一个误区:

到处找提示词,

写文章的提示词,画图的提示词,做小红书的提示词,做朋友圈的提示词,做方案的提示词。

提示词有用。

但提示词不是核心。

真正重要的是:

• 你有没有自己的经验?• 有没有自己的案例?• 有没有自己的判断?• 有没有自己的服务逻辑?• 有没有清楚的公司资料?有没有可以被AI调用的知识库?

如果这些都没有,提示词再多,输出也只是泛泛而谈,

AI不是魔法,

你喂给它混乱,它就放大混乱;你喂给它空话,它就输出空话;你喂给它清楚的经验、案例、方法和判断,它才可能帮你生成真正有价值的内容。

所以这门课不是给大家发一堆提示词,

而是带大家把公司资料和老板经验整理出来。

提示词不是核心,

公司资料和老板经验,才是核心。

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03 | 这门课真正交付的,是两套系统

这门课不是听听就结束,

它需要动手。

你要整理公司介绍,整理老板个人经历,整理项目案例,整理客户问题,整理报价逻辑,整理材料经验,整理服务边界,整理内容表达,整理AI可识别资料包。

这些事情不会一听就自动发生,

必须做,

而且要边学边做。

因为这门课真正交付的,不是几个工具,也不是几个提示词,

而是两套系统。

第一套,是对内的经验系统。

它解决的是:

老板太累。公司太依赖老板。团队总是从零开始。经验没有沉淀。项目做完就结束。内容和案例一直散落。

第二套,是对外的AI可识别系统。

它解决的是:

客户看不懂你,平台识别不了你,搜索说不清你,AI不知道你是谁,你的案例、方法、观点和服务价值没有被系统表达出来。

所以这门课不是单纯学AI,

而是用AI完成一次公司价值系统重建。

对内,让公司变轻,

对外,让价值被看懂。

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04 | 更重要的是,这也是在训练未来的AI员工

还有一层,很多老板现在还没有意识到,

对内的经验系统,看起来是给团队用的。

给设计师看,给助理看,给主案看,给公司内部复用。

但从AI智能体时代看,这套系统不只是写给人的,

它也是写给AI的。

未来真正能帮公司干活的,不会只是一个通用聊天窗口,

而是一组更懂你公司的AI助手和Agent团队。

它们要帮你整理客户需求,帮你复盘项目案例,帮你生成报价说明,帮你沉淀材料知识,帮你输出内容,帮你检查服务边界,帮你协助团队推进工作。

但前提是:

它们得先懂你,

懂你的项目逻辑,懂你的客户类型,懂你的服务边界,懂你的报价方式,懂你的案例经验,懂你的材料判断,懂你的表达风格,懂你的公司价值。

如果公司没有经验系统,AI就只能泛泛回答;

如果公司没有知识库,Agent就没有可调用的依据;

如果公司没有案例库,AI就不知道你的真实能力;

如果公司没有客户问题库,AI就不知道客户到底在担心什么。

所以,今天我们整理知识库、案例库、客户问题库、服务说明库,不只是为了让团队更好协作,

更是在训练未来的AI员工。

公司不训练自己的经验系统,未来就只能用一个不懂你的AI,

这就是这门课和普通AI工具课最大的不同。

我们不是教你玩AI。

我们是在为AI智能体时代,老板如何管理虚拟员工做准备。

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05 | 这门课主要用哪些工具?

这门课会用工具,

但工具不是目的,

我们主要会用到:

ChatGPT 5.5,用来做思考、整理、写作、拆解、复盘和内容生成;

Image 2.0,用来做视觉表达、课程配图和内容图像辅助;

Codex,用来做网页化、结构化、工具化和一些智能体方向的探索;

飞书,用来做知识库、多维表格、内容资产库、流程沉淀和团队协同。

这些工具都很重要,

但我必须说清楚:

工具只是入口。

真正重要的是你用这些工具整理什么?

如果你没有公司经验,工具只是玩具;

如果你没有案例沉淀,AI只能帮你写空话;

如果你没有服务逻辑,AI无法帮你建立信任;

如果你没有知识库和流程,Agent也很难真正帮你干活。

所以这门课不是工具清单,

而是把这些工具组合成一套设计公司老板能用的系统。

ChatGPT负责思考与表达,Image 2.0负责视觉与图像,Codex负责网页化与智能体探索,飞书负责沉淀与协同。

最后目标只有一个:

• 让老板的经验能沉淀,• 让公司的能力能复用,• 让团队和AI都能调用,• 让客户和AI都能看懂你。

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06 | 我自己就是这套方法的受益者

我不是站在外面讲AI,

我是在用AI重建自己的能力结构。

过去设计联也有过十几个人的团队,

很多事情,需要不同的人分工完成。

文章、课件、图片、直播脚本、课程拆解、客户沟通、活动策划、产品设计、内容发布,过去都要靠一个团队慢慢配合。

但这几年,我越来越明显地感觉到:

AI把我变成了一个更强的超级个体。

很多过去需要几个人甚至一个小团队做的事情,现在我一个人借助AI,就能完成很大一部分,

甚至有些事情,做得比过去更快、更深、更系统。

这不是因为我会了几个工具,

而是因为我过去20年设计行业经验,十几年设计媒体经验,以及这几年对AI的持续研究,被AI不断放大了。

我的判断力被放大了,我的内容生产力被放大了,我的课程拆解能力被放大了,我的表达能力被放大了,我的产品构建能力被放大了,我的系统思考能力也被放大了。

这带来的结果,不是简单省几个人,

而是我开始变得更轻。

同时,也开始长出新的业务板块、新的课程收入、新的服务产品和新的可能性。

这对很多设计公司老板来说,非常重要,

未来不是让老板继续硬扛,

而是让老板过去的经验、判断、方法和内容能力,借助AI变成新的增长能力。

对内这套系统,最终要帮你收获的不是“会用AI”,

而是:

• 一套老板AI工作流,• 一个公司知识库雏形,• 一套案例复盘方法,• 一套客户问题库,• 一套内容生产系统,• 一套团队和AI都能调用的模板,• 一套让老板从硬扛走向系统分担的方法。

这才是对内真正的结果。

07 | AI也让我重新回到设计顾问的位置

还有一件事,我觉得很重要,

我现在不只是用AI做文章、做课程、做传播,

我也重新回到了设计顾问的角色里。

今年,有两个在中国非常有代表性的县域项目,一个是县级市,一个是县,都很有分量。

它们接下来的重要设计工作,我都会参与其中,或者以设计顾问的方式参与。

这件事对我触动很大。

因为如果没有AI,没有我过去20年对设计行业的理解,没有十几年设计媒体积累下来的行业观察,也没有这几年对AI工作流、AI可识别系统、设计公司系统重建的持续沉淀,这件事其实是很难做下来的。

过去,设计顾问更多依赖个人经验、现场判断、沟通能力和行业资源,

这些当然依然重要。

但今天,有了AI以后,这些能力开始被重新组织起来,

AI可以帮我快速整理项目背景:• 帮我拆解城市资源,• 帮我梳理设计方向,• 帮我形成顾问建议,• 帮我把过去的经验变成更清晰的判断框架,• 帮我把复杂的信息,变成可以和团队、甲方、合作方沟通的结构化内容。

所以AI对我的帮助,不只是让我写得更快、做图更快、做课件更快,

它更重要的价值,是让我过去积累下来的行业经验,变得更系统、更落地、更能进入真实项目。

当然,真正的设计顾问工作,我一定是和最好的设计团队一起合作,

AI不是替代专业团队,

而是让我这个顾问角色,能够更清楚地理解项目,更快地整理判断,更系统地表达方向,也更高效地和优秀团队协作。

这就是我在AI领域最大的收获之一:

AI不是让我离设计更远了,

恰恰相反,

它让我过去的设计经验、行业判断、媒体能力和内容系统,重新连接到真实项目里。

所以我敢说:

如果你和我一起学习,你收获的不会只是几个工具,

你会看到,一个有经验的设计行业从业者,如何借助AI,把过去的经验、判断、资源、内容和项目能力重新组织起来,变成新的系统能力。

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08 | 对外,你又能收获什么?

对外这件事,我也有非常真实的实践。

这几年,我一直在做一件事:

让AI能够理解“设计联张靖”。

你现在用很多AI工具去搜索:

设计联 张靖;设计联 张靖 对AI的理解;设计联 张靖 对AI可识别系统的理解;设计联 张靖 和其他AI设计课程有什么不同;

你会发现,它对我的理解,已经不是简单几句介绍。

它能识别出我长期在讲什么:

AI设计工作流,AI可见度,GEO,设计公司系统重建,设计师内容资产,AI可识别资料包,从工具学习走向公司系统升级,从老板硬扛走向系统分担。

这不是偶然。

这是长期持续投喂、持续表达、持续整理、持续发布的结果。

过去设计公司推广,主要靠熟人介绍和媒体发布,

熟人介绍解决信任,媒体发布解决曝光,

但今天不够了。

因为客户已经开始搜索你、比较你、观察你,甚至通过AI理解你。

未来一个客户想了解一家公司,他可能会问:

这家公司擅长什么?这个老板靠谱吗?他们做过什么案例?他们和别的公司有什么不同?他们有没有持续观点?他们是不是只会发图,还是有自己的方法?

问题来了:

AI凭什么说准你?

客户凭什么快速看懂你?

平台凭什么把你推荐给对的人?

这就是对外系统要解决的问题。

对外这套AI可识别系统,最终要帮你收获的不是“多发几篇文章”,

而是:

一套清晰的公司定位;一份能被客户和AI理解的老板介绍;一批有逻辑的项目案例;一套客户问题与解答内容;一套服务价值表达;一套方法论和专业观点;一套持续发布的内容资产;一套能被搜索、平台和AI理解的可识别资料包。

这就是未来设计公司新的资产,

不是你自己说自己厉害。

而是客户看完能明白你为什么值得信任。

AI读取以后,能准确说出你和别人有什么不同;

平台理解以后,能把你推荐给更合适的人。

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09 | 28天,你至少要带走什么?

这门课不是为了让大家听完觉得“AI很厉害”。

而是希望28天后,你至少开始拥有几样东西:

一套老板AI工作流,一个公司知识库雏形,一套案例复盘和内容表达方法,一套客户问题与信任证据系统,一份AI可识别资料包,一份接下来90天继续升级的行动计划。

这些东西不一定一天就完美,

但必须开始。

因为公司系统不是突然长出来的,

它一定是从第一次整理开始的,

从第一个案例复盘开始,从第一个客户问题库开始,从第一份服务说明开始,从第一篇能被客户看懂的内容开始,从第一份AI可识别资料包开始。

这门课真正要带走的,不是热闹,

而是结果。

对内,你开始拥有一套公司经验系统;

对外,你开始拥有一套AI可识别系统。

再往前看,你也在为AI智能体时代做准备,

未来,老板不只管理人,

还要学会管理虚拟员工、管理Agent团队、管理AI工作流。

这就是设计公司接下来最该补的一课。

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10 | 写给真正想把公司继续做下去的老板

如果你只是想追一个工具,这门课可能不适合你;

如果你只是想拿几个提示词,这门课可能也不适合你;

如果你只是想听听热闹,不想整理自己的公司,这门课更不适合你。

但如果你已经做了很多年设计,手里有经验,有客户,有项目,有判断,只是越来越感觉:

市场变了,客户变了,公司重了,老板累了,团队离不开你,内容没有系统,经验没有沉淀。客户和AI还不能准确看懂你。

那我建议你认真看看这次课程,

因为它不是教你多学一个软件,

而是帮你用AI,把公司重新整理成一个更清楚、更轻、更容易被客户理解、更容易被AI识别的系统。

旧市场已经变了,

老板不能只更努力,

老板要换系统,

更进一步说:

AI智能体时代已经在靠近,

老板不能只会管理员工,

还要开始学会管理AI员工,管理Agent团队,管理自己的虚拟协作系统。

这就是设计联这次课程想带大家提前进入的地方,

只想追工具的人不适合,

想把公司做成系统的老板,可以来。

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关于这门课

下面这张图,是我对这门28天课程的重新整理。

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如果你是设计公司老板、装饰公司老板,或者已经明显感觉到:

团队比过去小了,老板比过去更忙了,经验比过去更难传了,内容发了很多却没有转化,客户和AI还不能准确看懂你,也开始意识到未来要管理AI员工和虚拟团队,

这门课会很适合你。

6月1日开始,

我们一起做一次公司价值复盘。

对内,重建经验系统,对外,重建AI可识别系统。未来,训练自己的AI员工和Agent团队。

让团队能调用,让客户能看懂,让AI能识别,让未来真正需要你的人,更容易找到你。

最近变化很快,一个是AI的变化,一个是行业的变化,我们的业务也做了调整,调整如下

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设计联张靖写于2026年5月29日