来源：市场资讯
（来源：小达养基笔记）
最近很多人都在聊 Token、智能体，还有人经常提到“做龙虾”。
不少投资者一头雾水：这三者到底是什么关系？是不是同一家公司在做？
先搞懂：
什么是 “做龙虾”？
先把概念说清楚，这里说的 “龙虾”，可不是吃的那个。
因为爆火项目 OpenClaw被称为“龙虾”——它的名称里Claw意为钳子、螯；项目 Logo 也是一只红色龙虾；加上它能像龙虾用钳子抓取、操作、执行任务一样自主完成各类自动化工作——所以业内戏称研发智能体为 “做龙虾”。
“龙虾”们特点很鲜明
能自主联动多个工具，自动完成一整套复杂办公任务。—— 比如 7×24 小时清理1万封邮件、自动把 PPT 转 PDF 发客户、写调研报告、开发网站，堪称 “数字打工人”。
简单理解：大模型是 “大脑”，龙虾是 “手脚”，Token 是 “电费”，三者缺一不可。
做龙虾、做大模型、卖Token
是同一家公司吗？
我们拿典型项目 OpenClaw 举例。
最开始的关系是这样的：
做龙虾：OpenClaw 由奥地利 Amantus Machina 团队开发，属于做龙虾的一方。
做大模型：OpenClaw没有自研大模型，必须调用 GPT-4、Claude、通义千问等外部模型当 “大脑”。
提供 Token：用户使用时，Token 由这些外部模型的互联网云服务商提供并计费。
所以早期格局是：
做龙虾的是一家，做大模型 + 提供 Token 的是另一家。
后来情况变了。
2026 年 2 月，OpenAI 聘请了OpenClaw 创始人加入团队，项目转为开源基金会独立运营。【注】
这就意味着：做龙虾、做大模型、提供 Token，变成了同一家体系。
放到国内也一样。
字节、阿里这类头部互联网大厂，通常会全链路布局：
核心部门研发大模型
独立团队做 AI 智能体（龙虾）
同一集团的云服务商负责提供 Token（比如阿里云、腾讯云等）
所以，做龙虾、做大模型、提供 Token，三者可能分属不同部门，但主体是同一家企业集团。
当然也有例外。
一些小型创业团队，只做轻量化龙虾 AI 工具，或者只做AI大模型，他们需要向头部互联网平台调用大模型或者采购 Token，再嵌入自己的产品给用户使用。
这类小公司，就属于只“做龙虾” 、或只“做大模型”的一方，并不参与 Token 生产环节。
一句话总结：有些小厂可能专做“龙虾”或者“大模型”，互联网大厂普遍都会全包三件套，行业集中度趋向越来越高。
理性使用AI必看：
3条实操避坑提醒
看懂 Token 之后，使用和投资层面都要保持清醒，这 3 点很重要：
Token 是消耗品，不是投资品。
就像日常交水电费、手机流量费一样，只为兑换AI使用权限、算力资源，仅此而已。永远不要听信“囤Token能涨价、能套利、能投资”的虚假说辞，避免财产损失。
按需理性消耗，不浪费Token。
重复生成、无意义高频刷屏提问、冗余指令等，都会白白损耗Token。日常使用AI时按需精准提问、分段高效对接AI，既能省费用，又能提升办事效率。
只选正规官方渠道，拒绝小众不明链接。
不管是充值AI会员、采购办公Token、开通商用AI权限，一律走平台官方App、官方网站。小众陌生链接、私人私下售卖低价Token，大概率有安全风险、账号有被盗隐患，切勿贪图小便宜。
总结
对投资者的参考意义，Token 背后清晰展现了 AI 产业的分工与壁垒：
1
云服务商掌握算力基础设施，是 Token 的实际生产者；
2
智能体（龙虾）的普及，会进一步拉动 Token 消耗量。
3
三者的整合程度，决定企业竞争力与行业格局。
龙虾、大模型、Token三者之间的归属关系、生态整合程度、商业化路径，都能成为观察企业竞争力、行业集中度与产业落地节奏的重要线索，帮助投资者更理性地理解 AI 行业的真实格局。
注：环球网，《OpenAI将“收编”OpenClaw创始人来推动个人智能体发展》，2026.02.16.
参考资料：
1. 广发证券，《OpenClaw 能力边界、挑战与机会》，2026.03.14.
2. 海通国际，《OpenClaw 拉动 AI PC、云+安全新需求》，2026.02.16.
3. 招商证券，《Openclaw 产业进展跟踪》，2026.03.22.
4. 广发证券，《OpenClaw 应用在两年内或可创造 25%的新增算力需求》，2026.03.09.
5. 国联民生证券，《“龙虾”深度：Token“通胀”谁受益？一“芯”二“模”三“云”》，2026.04.09.
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